Зайнулин Ренат Равильевич Руководителям и менеджерам компаний

Зайнулин Ренат Равильевич

Руководителям и менеджерам компаний приходится оперативно принимать управленческие решения на основе большого объема информации.

Объект исследования: Система подготовки и принятия решений (СППР) холдинга промышленных предприятий - Концерна «Энергомера» , его система оперативно аналитической обработки информации (OLAP), методическое и алгоритмическое обеспечение на базе усовершенствованных технологий накопления и хранения данных.

Цель дипломного проекта: Исследование проблемы мониторинга и анализа информации с использованием технологии OLAP, а также разработка системы автоматизированного мониторинга на основе данной технологии и методики ее применения на примере управления и анализа деятельности службы продаж концерна «Энергомера» путем создания куба данных и системы отчетов

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: Изучены OLAP технологии и действующие в Концерне «Энергомера» OLAP -системы. Разработан многомерный куб данных и именнованные Sql запросы с использованием MS Visual Studio 2008. Создана и заполнена многомерная база данных информацией по данным службы продаж Концерна. Построен OLAP-отчет с использованием серверной технологии - Report Server 2008 MS Sql Server. Отчет опубликован на Интернет – портале Концерна и вызывается конечными пользователями через стандартный Internet Explorer.

Предприятия Концерна ЗИП «Энергомера» ЗЭС «Энергомера» ЗАО «Монокристалл» ЭТЗ «Энергомера»

Продукция Концерна Счетчики Метрологическое оборудование Телекоммуникационное оборудование Оборудование электрохимзащиты Щитовое оборудование Низковольтная аппаратура

ОАО Концерн «Энергомера»

Общая структура информационно аналитической системы Концерна Компоненты OLAP системы: Единое Хранилище данных (ХД) Аналитика Мониторинг ключевых показателей Интеллектуальны й анализ данных Интерфейс для работы с OLAPсистемой

Необходимость внедрения систем на базе OLAP технологий Технология OLAP (On-Line Analytical Processing оперативная аналитическая обработка) позволяет аналитикам, менеджерам и руководителям "проникнуть в суть" накопленных данных за счет быстрого и согласованного доступа к широкому спектру представлений информации. Исходные данные преобразуются таким образом, чтобы наглядно отразить структуру деятельности предприятия.

Обобщенная структура куба Inventory. cube

Упрощенная схема работы OLAP системы Кросстаблица Плоская таблица

Разработка многомерного куба данных и OLAP – отчета с использованием MS Visual Studio

Ключевые элементы деятельности службы продаж: Номенклатура и стоимость продукции Регионы продаж Организационная структура службы продаж Документы отгрузки продукции Скидки и наценки на продажи Клиенты службы продаж (покупатели) Типы покупателей.

Структура куба в конструкторе Visual Studio

Разработка OLAP -отчета Был разработан отчет по отгрузкам службы продаж за определенный период, в натуральном и денежном выражении, с выбором в любом сочетании классификации продукции, отдела, временного периода, вида оплаты. OLAP-отчет основан на данных куба Inventory. cube. Он отображает динамику продаж продукции подразделениями службы.

Общий экономический эффект Разработанная система позволяет обнаружить и предупредить негативные тенденции в деятельности службы продаж гораздо раньше и быстрее, чем прежде. Основным источником эффекта от создания подсистемы является улучшение экономических показателей управляемой системы, которое достигается за счет повышения качества управления.

Расчет экономического эффекта от внедрения подсистемы: Используется метод, основанный на коэффициенте повышения оперативности принятия решений. Расчет производится по следующим формулам: Кп. о. = Т 1 / Т 2 ; Т 1 = ti ; T 2 = tj ; где, Кп. о. – коэффициент повышения оперативности принятия решений; Т 1 – время на принятие решения при “ручной” технологии работы; Т 2 – время на принятие решения при “машинной” технологии работы.

Коэффициент повышения оперативности управления выражается в виде сокращения временных затрат Наименование работы 1. Сбор информации 2. Подготовка информации 3. Поиск информации 4. Контроль информации 5. Расчет 6. Вывод результатов 7. Анализ Итого: Время в часах, при внедряемой используемой технологии 6 2 8 2 3 1 7 0, 5 7 1 2 0, 2 12 2 Т 1 =45 Т 2 = 8, 7 Кп. о. =45 / 8, 7 = 5, 17

Внедрение подсистемы позволит добиться улучшений по: Экономическим показателям Качественным характеристика м Временным показателям