Задачи выпуклого программирования Постановка задачи выпуклого программирования

Скачать презентацию Задачи выпуклого программирования  Постановка задачи выпуклого программирования Скачать презентацию Задачи выпуклого программирования Постановка задачи выпуклого программирования

11_Выпуклое программирование.ppt

  • Количество слайдов: 7

>Задачи выпуклого программирования Задачи выпуклого программирования

>Постановка задачи выпуклого программирования     0  1 Постановка задачи выпуклого программирования 0 1

>Область допустимых значений (2)  обладает свойством регулярности, если найдется такой вектор  , Область допустимых значений (2) обладает свойством регулярности, если найдется такой вектор , что все функции ЗНЛП называется задачей выпуклого программирования, если функция (1) либо выпуклая, либо вогнута, а все функции выпуклы. Теорема Любой локальный экстремум задачи выпуклого программирования является глобальным. Функцией Лагранжа L называется следующая функция:

>Седловой точкой функции Лагранжа L называется вектор для которого выполняется следующее условие: Теорема Куна– Седловой точкой функции Лагранжа L называется вектор для которого выполняется следующее условие: Теорема Куна– Таккера Для задачи выпуклого программирования, ОДЗ которой обладает свойством регулярности, план является оптимальным тогда и только тогда, когда вектор такой , что точка является седловой точкой функции Лагранжа.

>Если функции f и g непрерывно дифференцируемы, то аналитически уравнения для теоремы Куна– Таккера Если функции f и g непрерывно дифференцируемы, то аналитически уравнения для теоремы Куна– Таккера выглядят следующем образом:

>    Пример: Найти максимальное значение функции: Пример: Найти максимальное значение функции:

>Решаем методом искусственного базиса Решаем методом искусственного базиса