www efmkunt ru ФИО Вставьте картинку студент группы

www. efmkunt. ru ФИО Вставьте картинку студент группы 44 -ВМК Специальность: 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» Электростальский филиал ГБОУ СПО «Московский колледж управления и новых технологий» хх. 2013 «Разработка подсистемы анализа изображения система идентификации личности по отпечаткам пальцев » Защита дипломного проекта

Цель и задачи исследования Целью данной работы является разработка подсистемы анализа изображения отпечатка пальца в составе системы идентификации личности по отпечаткам пальцев на основе папиллярного узора для дальнейшего распознавания личности. Работа включает в себя: • Разработку и реализацию алгоритма устранения искажений в изображении отпечатка пальца полученных при сканировании пальца • Разработку и реализацию преобразования монохромного изображения отпечатков пальцев к структурированному виду , пригодному для обработки (сравнения) • Разработку программного обеспечения , предназначенное для автоматизации процесса объектного описания отпечатков пальцев на основе характерных особенностей любого папиллярного узора • Рассмотрение вопросов экономики и охраны труда

Предмет и объект исследования Объект исследования – биометрические технологии Предмет исследования – устройство идентификации личности по отпечаткам пальцев

Назначение системы Система идентификации личности по отпечаткам пальцев реализует определение личности на основе биометрических параметров человеческого тела, а именно строении отпечатков пальцев. Система предназначена для обработки графических изображений отпечатков. Система позволяет сравнить несколько отпечатков друг с другом по выделенным локальным особенностям. 4

Программный продукт найдет применение 1) система гражданской идентификации - водительские паспорта - национальные идентификационные карты граждан - регистрация избирателей - иммиграционная регистрация , визы 2) криминалистическая система идентификация - находится ли данный гражданин в розыске ? - прежние судимости - обработка следов отпечатков пальцев , полученных с мест преступления 3) крупномасштабные коммерческие приложения - доступ к web-ресурсам , электронная комерция - доступ для пользователей и сотрудников -финансовые сервисы , проверка оплаты - доступ в здания и помещения 5

Характеристика функциональной структуры системы Функциональная схема системы -подсистема анализа - подсистема распознавания 6

§Фирма Bio. Link §Система управления Bio. Link Bio. Time 5. 2. §Программный сервер Bio. Link §Microsoft Intelli. Mouse Explorer with Fingerprint Reader §Сотовый телефон GI 100 §Редактор Adobe Photoshop §Программа распознавания текста Fine Reader ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ ДЛЯ АНАЛИЗА И СРАВНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ 7

Вывод по аналитическому обзору Список программных продуктов, безусловно, может быть расширен, но все же самые характерные и популярные разработки в него включены. Среди программных продуктов, посвященных идентификации по папиллярному узору, можно выделить основные возможности: 1) программы реализуют возможность доступа по отпечаткам; 2) возможна обработка стандартными функциями (яркость, контрастность, изменение размера); 3) распознавание символов; 4) ни одна программа не позволяет скорректировать изображение, основываясь на типичных характеристиках отпечатка, дать объектное описание отпечатка, а также дать возможность применить алгоритмы обработки в отдельности для собственных задач. 8

Основные цели создания системы и критерии эффективности ее функционирования Создание системы распознавания личности позволит получить: ● новую возможность в сфере защиты и организации доступа к информации ● а также разработке новых, эффективных алгоритмов по обработке растров и преобразованию их к структурному виду ● разработать инструмент, улучшающий качество графической информации за счет снижения искажений и шумов. 9

Функциональная схема подсистемы анализа папиллярного узора 10

Описание постановки задачи выявления дефектов сканирования и их устранение Папиллярный узор представленный в виде растра содержит отдельные элементы линии. Линии – это отображение гребней папиллярного узора, обход по контуру этих линий позволит выделить отдельные гребни и получить информацию об их расположении на пальце. Однако в процессе получения растра отпечатка возможны типичные дефекты изображения. Дефекты бывают двух видов – это слипания соседних гребней и обрывы гребня на растре. Так как данные дефекты частично предсказуемы, то можно их устранить. В результате решения задачи выявления и устранения дефектов сканирования система идентификации личности дополнит свои функциональные возможности способностью повышения качества входных образов. 11

Математическая постановка - A – сильное искривление контура линии папиллярного узора; B – вероятная точка продолжения линии папиллярного узора; C – искривление контура в вероятной точке продолжения; D 1, D 2 – прилегающие области; L 1, L 2 – вероятные соседние линии папиллярного узора. 12

Математическая постановка задачи ● A – сильное искривление контура линии папиллярного узора; ● B – вероятная точка продолжения линии папиллярного узора; ● C – искривление контура в вероятной точке продолжения; ● D 1, D 2 – прилегающие области; ● L 1, L 2 – вероятные соседние линии папиллярного узора. 13

Математическая постановка задачи D 1, D 2 – прилегающие области; L 1, L 2 – вероятные соседние линии папиллярного узора. Точки, образованные порезами и инородными телами не являются минюциями и не влияют на сравнение. 14

Подпрограммы q. Подпрограмма Next. Dot. CW q. Подпрограмма Next. Dot. CCW q. Подпрограмма Look. Pic q. Подпрограмма Change. Line q. Подпрограмма Read. Pic q. Подпрограмма Dots. Filter q. Подпрограмма Analyse. Picture 15

Результат проделанной работы В результате проделанной работы был разработан метод автоматизации поиска схожих отпечатков и реализована программа, для данного метода. Программа позволяет за приемлемое время автоматически определять личность по отпечатку пальца посредством выделения локальных особенностей. По сравнению с ручным определением получен значительный выигрыш в скорости и удобстве использования. Разработанная система реализует новый вид функциональности – подготовку изображений к автоматизированному структурному анализу

www. efmkunt. ru Вставьте картинку ФИО Зуйков Антон Денисович студент группы 44 -ВМК Контакты: (496) 574 – 48 – 40 (496) 577 – 71 – 91 e-mail: ef-mkunt@mail. ru Спасибо за внимание !