Web Graph Giant Global Graph 图论 线性代数若干概念回顾

Web Graph

Giant Global Graph

图论、线性代数若干概念回顾

本次课大纲

Web的大小 —网页总数

Capture-Recapture Model

Web的大小

Overlap analysis

Web的形状

Bow-tie Components

Component Properties

站点入度分布

80/20 原则

Power law

Power law

Power Law Size and Connectivity

Power Law Distribution -Examples

Random Graph. vs. Power Law Graph

Examples with Power Law Networks

What does this mean?

小世界网络

The small world of WWW

Implications for Web

Robustness and vulnerability

对网页重要性的评价

重要度的度量 Paul Erdös

Page. Rank

谁重要一些？

声望模型 Reputation Model

1 2 3

先前那 4个点的例子也无解

即使有解，还有可能不唯一！

Page. Rank

“Random Walker”模型

Random walker model

Random Walker Model (continue)

Stochastic matrix

还有一点问题

Google Matrix特征向量求解

问题

例子（ power iteration）

小规模数据求解

State-of-art Page. Rank Technology

ODP-Biasing

Results

Results

References

本次课小结

第一次编程作业

Thank You!

阅读材料

Steve Lawrence

Larry Page & Sergey Brin

Zipf’s law

Co-citation分析

coc[i, j]=∑E[k, i]E[k, j]

修改模型

解的存在性

The Perron-Frobenius Theorem

Random Walker Model (continue)

HITS

Authority and Hub scores

Power Iteration on:

Overlap analysis