Тема 7. Выборочное наблюдение.pptx
- Количество слайдов: 18
ВЫБРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Обследование Сплошное Способ основного массива Несплошное Монографичес кое наблюдение Выборочное наблюдение
Виды несплошного наблюдения ØСпособ основного массива обследованию подвергается та часть единиц совокупности, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление ØМонографическое наблюдение – подробное описание отдельных единиц совокупности в целях их глубокого изучения
Виды несплошного наблюдения ØВыборочное наблюдение – обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность • Часть единиц всей совокупности, подлежащая непосредственному наблюдению, называется выборкой; • Вся совокупность реально существующих объектов, из которых извлекается выборочная совокупность, называется генеральной совокупностью
Выборка мнений Выборка снежного кома Квотная Вероятностные Удобная Кластерная Стратифицированн ая (типическая) Механическая или систематическая Простая случайная Методы выборки Невероятностные
Вероятностные (случайные) методы формирования выборки v. Методы выборочного наблюдения, в которых предполагается, что каждый элемент генеральной совокупности известен и имеет определенную вероятность попасть в обследование Эта группа методов основана на использовании теории вероятности Эффективность выборки – понятие, отражающее компромисс между затратами, связанными с поведением выборки, и точностью ее результатов
Вероятностные методы построения выборки v. Простая случайная выборка: каждый элемент отбирается независимо и имеет равную вероятность попасть в выборку; • Основа выборочного наблюдения- элементы, из которых состоит выборочная совокупность (Последовательно нумерованный список) • Вероятность попадания в выборку равна отношению генеральной совокупности к размеру выборки
Преимущества и недостатки случайной выборки Простота для понимания; Результаты можно распространить на всю генеральную совокупность ØСложно создать основу выборки ØСчитается менее точной и репрезентативной ( особенно при небольшом объеме выборки
v. Систематическая (механическая) выборка: наблюдению подвергаются единицы, находящиеся на равном расстоянии в определенной последовательности расположения единиц генеральной совокупности. Первый элемент выбирается выбирают каждый i-й элемент; произвольно, затем • Шаг отсчета – расстояние между отобранными единицами. Отношение размера совокупности к размеру выборки; • Начало отсчета – номер той единицы, которая должна быть обследована первой
Преимущества механической выборки Дешевле, проще, чем случайная; Результаты более репрезентативны, меньше вероятность ошибки; Можно применять не зная структуры основы наблюдения
Стратифицированая (типическая) выборка: генеральная совокупность делится на подгруппы (страты). Элементы выбираются случайным образом из каждой страты; Этапы проведения: 1. Генеральная совокупность разбивается на ряд подгрупп 2. Из каждой группы случайным образом выбираются элементы Элементы одной группы – максимально однородны; Элементы, относящиеся к разным группам максимально разнородны
Варианты стратифицированной выборки ØПропорциональная: количество отбираемых в каждую группу единиц пропорционально удельному весу данной группы в генеральной совокупности; ØНепропорциональная: из каждой группы выбирается одинаковое число единиц;
Преимущества стратифицированной выборки üОбеспечивается равномерное представительство в выборочной совокупности различных частей, типов явлений; üБолее точный метод; üПопулярный метод
Кластерная выборка: совокупность делится на непересекающиеся кластеры. Случайным образом отбираются несколько кластеров. Затем производится сплошное или выборочное обследование отобранных кластеров Разновидность кластерной выборки - территориальная
Преимущества и недостатки кластерной выборки üОсновной метод крупномасштабных использованием персонального опроса ØМенее точная, чем случайная выборка исследований стратифицированная и, даже, с
Невероятностные методы – методы выборочного наблюдения, которые предусматривают отбор специфических единиц из генеральной совокупности в неслучайном порядке. Выборка состоит из удобных, доступных для отбора элементов Используются: • При проведении поисковых исследований; • При пилотаже анкеты
Детерминированные (невероятностные) методы построения выборки Нерепрезентативная (удобная) : отбор элементов производит интервьюер из удобных ему элементов, респондентов; «Снежный ком» : начальная группа подбирается случайным образом, а дальнейший отбор ведется из кандидатов, указанных первыми респондентами и т. д. ; Поверхностная (выборка мнений): элементы, респонденты отбираются на основе суждений, указаний исследователя
Квотная выборка Квотная: элементы, респонденты отбираются на основе указаний исследователя таким образом, чтобы они соответствовали контрольным характеристикам (квотам);
Тема 7. Выборочное наблюдение.pptx