ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СОЦИОЛОГИЧЕС КОМ ИССЛЕДОВАНИИ
МЕТОД ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ возник и развивался в рамках математической статистики и наиболее разработан применительно к социально-экономическим исследованиям. Социологические исследования обычно бывают выборочными, поскольку сплошной охват изучаемой совокупности требует недопустимо высоких материальных и временных затрат. Поэтому при проектировании исследования одна из главных задач состоит в формировании такой выборки, которая была бы представительной и экономичной. Все множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами образует генеральную совокупность.
Если социологическое исследование охватывает все без исключения социальные объекты, образующие его генеральную совокупность, то оно является сплошным обследованием. Часть социальных объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения, называется выборочной совокупностью.
Представительностью или репрезентативностью выборки называют ее способность правильно отражать состояние дел в совокупности социальных объектов, из которой она извлечена и для изучения которой предназначена. Репрезентативность обеспечивается двумя классами достаточно строго формализированных процедур: 1) Дизайном выборки (стратегией и процедурами ее формирования); 2) Расчетом ее минимального объема, который при выбранном дизайне способен обеспечить приемлемую точность результатов.
Понятие эффективности (экономичности) выборки связано со стоимостью выборочного исследования, которая непосредственно зависит как от объема выборки (сколько объектов исследовать), так и от ее дизайна (каких именно и где). Дизайн (способ проектирования) выборки определяется характеристиками генеральной совокупности и целями исследования. По размерам генеральная совокупность может быть предельно широкой, средней и сравнительно малой. Обязательным требованием является необходимость в каждом исследовании четко оговаривать границы генеральной совокупности.
ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ. I. III. Прежде чем организовать процедуры непосредственного отбора объектов в выборку, необходимо обосновать ее структуру с точки зрения задач исследования. Структура выборки задается на основе основных исследовательских гипотез. Структура выборочной совокупности задается с учетом наличной и доступной исследователю социальной информации. Например, распределение индивидов по возрасту, бригад по производительности труда. Далее социолог выбирает тип и объем выборки (количество единиц выборочной совокупности), составляет перечень доступной информации, отрабатывает методику организации выборки с целью предотвратить возможность ошибок, вызывающих смещение выборки.
Наталия Панина предлагает следующую технологическую схему: 1. Объект исследования. 2. Генеральная совокупность. 3. Основа выборки. 4. Единица отбора. 5. Единица наблюдения. Первый принцип, который необходимо соблюдать сначала, определить объект исследования и генеральную совокупность, а потом создать основу выборки.
ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ Под объектом понимают совокупность людей с определенными характеристиками и качествами, которые интересуют заказчика и исследователя. Для того чтобы провести исследование объект операционализируют, т. е. сужают таким образом, чтобы данные, полученные в ходе опроса можно было отнести к объекту в целом, и в то же время, чтобы численность можно было охватить в конкретном социологическом исследовании.
ПРИМЕР ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИИ
Генеральная совокупность Основа выборки При определении это перечень всех элементов генеральной совокупности, из совокупности тоже которого отбираются единицы проводят конкретизацию наблюдения. ее по следующей схеме: Существуют две основы регион-социальновыборки: демографическая 1. Список единиц выборки с характеристикаучетом адресов и основных отраслевая характеристик. специфика. 2. Полный перечень всех характеристик, на основе которых можно определить, попадает тот или иной субъект под определение генеральной совокупности.
ГЕНЕРАЛЬНЫЕ СОВОКУПНОСТИ делят на конечные и (практические) бесконечные, конкретные и гипотетические, однородные и неоднородные. К бесконечным относят совокупности объемом в несколько сотен тысяч объектов и более. Однородность рассматривается по отношению к исследуемой проблеме одна и та же генеральная совокупность в некоторых исследованиях может рассматриваться как однородная, в других - как неоднородная. Конкретные и гипотетические совокупности различаются по возможности определить их реальный состав.
ü ü Обобщение результатов выборочного исследования на генеральную совокупность осуществляется с помощью строгих индуктивных процедур статистического вывода, соответствует двум целям выборочных исследований, который включает два основных направления: статистическое оценивание, применяемое в описательных исследованиях, статистическая проверка гипотез - в исследованиях, осуществляемых с аналитическими целями. Возможность таких обобщений основывается на теоретических выводах математической статистики, а они - на случайном отборе объектов из генеральной совокупности и приложениях теории вероятности.
Простой случайный отбор из генеральной совокупности предполагает, что: Генеральная совокупность однородна. Все ее элементы доступны для исследования в одинаковой степени. Имеется полный список элементов, составляющих генеральную совокупность. К этому списку применяются процедуры случайного отбора (с использованием таблиц или генераторов случайных чисел).
При правильной организации простого случайного отбора все элементы генеральной совокупности получают одинаковую вероятность попадания в выборку, что значительно упрощает ее статистическое обоснование. Однако на практике извлечение простых случаемых выборок из больших генеральных совокупностей часто оказывается слишком сложным и дорогостоящим, а иногда невозможным. Основными проблемами простого случайного отбора являются: 1) Сложность и неоднозначность понятия однородности генеральной совокупности. 2) Невозможность получения ее полных списков; 3) Разная степень доступности респондентов и их готовности участвовать в исследовании.
Проектированием выборок при нарушении условий простого случайного отбора занимается специальная научная дисциплина - теория выборки в социальных исследованиях. В рамках этой теории разработаны разнообразные стратегии и способы извлечения выборок, применяемые в тех случаях, когда простой случайный отбор невозможен или требует высоких затрат. Теория выборки признает, что генеральные совокупности в социальных исследованиях часто неоднородны, имеют сложную структуру и гипотетический характер, могут со временем менять свой состав.
Прежде, чем начинать отбор, необходимо обеспечить основу выборки - достаточно полный перечень элементов генеральной совокупности, называемых единицами наблюдения. Единицей отбора называют элементы выборочной совокупности, которые выступают единицами счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку. Единицей наблюдения называются элементы сформированной выборочной совокупности, с которых непосредственно ведется сбор социальной информации.
ЕДИНИЦА ОТБОРА И ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ представляют собой социальные объекты, обладающие характеристиками, существенными для предмета конкретного исследования. В качестве единиц наблюдения обычно выступают отдельные индивиды (респонденты) или семьи, но могут рассматриваться и более крупные сообщества - академические группы и целые учебные заведения. В идеальном случае основа выборки совпадает с генеральной совокупностью, на практике часто бывает несколько уже. Способность реальной основы выборки представлять генеральную совокупность обосновывается теоретически, на основании дополнительной информации.
К большим генеральным совокупностям со сложной структурой часто применяют многоступенчатый отбор. Для этого генеральную совокупность структурируют, разбивая ее на конечное число подсовокупностей. Образуется новая, конкретная и конечная, генеральная совокупность, элементами (единицами отбора), которой являются выделенные подсовокупности. Часть из них отбирается для продолжения исследования. Эта операция может повторяться несколько раз, пока не будут получены подсовокупности, доступные для непосредственного изучения, причем на разных ступенях могут использоваться разные методы отбора и репрезентации.
При многоступенчатом отборе основой выборки на каждой ступени единицы отбора совпадают с единицами наблюдения объектами из генеральной совокупности, включенными в выборку и подлежащими непосредственному исследованию. Методы извлечения выборок делятся на: вероятностные (статистические); целевые (нестатистические). К вероятностным методам относят стратифицированный и гнездовой (кластерный) случайный отбор, а также так называемые квазислучайные методы - систематический отбор. К целевым относятся квотные и “доступные” выборки, методы основного массива, типичных представителей, “снежного кома”, отбор экспертов, а также выборки с экспериментальным дизайном.
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ (СТАТИСТИЧЕСКИЕ) МЕТОДЫ 1. Систематический отбор представляет собой отбор из списка с определенным “шагом” (через определенное количество номеров). Эта процедура часто является более удобной, чем простой случайный отбор. Считается, что если в списках нет никаких циклических закономерностей, процедура дает результаты, аналогичные случайному отбору, а для списков, упорядоченных по размеру (например, населенных пунктов), - даже более точные.
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ (СТАТИСТИЧЕСКИЕ) МЕТОДЫ 2. Стратифицированные выборки применяют для неоднородных генеральных совокупностей и в тех случаях, когда списки объектов легче получить по частям, чем генеральной совокупности в целом. В случае стратифицированного случайного отбора объем выборки делится между стратами пропорционально их численности, и затем из каждой страты извлекается простая случайная выборка. Стратификацию по территориальному признаку иногда называют районированием.
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ (СТАТИСТИЧЕСКИЕ) МЕТОДЫ 3. Гнездовой (кластерный) отбор применяется к генеральным совокупностям, которые естественным образом делятся на достаточно мелкие составные части (кластеры), различия между которыми по сравнению с различиями между объектами внутри кластеров не велики. В качестве кластеров часто используются академические классы и группы, однотипные дома в городском квартале, населенные пункты одной местности с приблизительно одинаковым числом жителей. Их отбирают случайным образом, а затем исследуют полностью (академические группы) или выборочно (населенные пункты).
ЦЕЛЕВЫЕ (НЕСТАТИСТИЧЕСКИЕ) МЕТОДЫ. Основным нестатистическим методом извлечения выборок является - квотный отбор. Его применяют, если распределение генеральной совокупности по основным социальнодемографическим или другим существенным для исследования признакам известно или для осуществления случайного отбора недостаточно времени и средств. В этом случае интервьюерам поручают опросить определенное число лиц с заданными характеристиками, отбирая их по своему усмотрению.
Квотный отбор критикуется специалистами по теории выборки главным образом за то, что точность не может быть оценена статистически. Однако на практике он достаточно популярен благодаря своей простоте, низкой стоимости и анонимности. Считается, что при исследовании общественного мнения, ценностей, установок, мотивов квотный отбор дает удовлетворительные результаты. Однако его категорически не рекомендуется использовать в исследованиях социальной структуры, стратификации, мобильности.
ЦЕЛЕВЫЕ (НЕСТАТИСТИЧЕСКИЕ) МЕТОДЫ. Экспериментальные выборки представляют собой частный случай квотных, однако их целью является репрезентация не всей генеральной совокупности, а тех ее частей, сравнение которых является целью исследования. Типичные представители Другим частным случаем квотных выборок является отбор типичных представителей каких-либо групп или экспертов по изучаемым проблемам.
ЦЕЛЕВЫЕ (НЕСТАТИСТИЧЕСКИЕ) МЕТОДЫ. Метод основного массива применяется на небольших генеральных совокупностях, для которых нет смысла проводить выборочное исследование. Обоснование репрезентативности осуществляется посредством сравнения исследованной и неисследованной частей совокупности. Метод снежного кома
МЕТОД ДОСТУПНОЙ ВЫБОРКИ Наиболее уязвимым с точки зрения соответствия полученных результатов реальному положению дел является метод доступной выборки, который применяется при исследовании генеральных совокупностей, слишком сложных для исследования другими методами. Обычно это гипотетические генеральные совокупности - аудитория СМИ (опрашиваемая непосредственно через СМИ), потребителя определенных товаров (опрашиваемые в магазинах), национальные меньшинства, представителей, которых опрашивают в культурных обществах или местах компактного проживания.
Результаты выборочных исследований всегда отчасти не определены. Это происходит потому, что изучается только часть генеральной совокупности и измерения проводятся с ошибками. Однако при отсутствии грубых просчетов в планировании и реализации выборки эти ошибки можно контролировать, т. е. с высокой вероятностью полагать, что они находятся в некоторых пределах, которые представляются исследователю допустимыми. В этой связи необходимо иметь представление об ошибках выборки.
ОШИБКА ВЫБОРКИ Ошибкой выборки называется отклонение статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. Обычно выделяют две составляющие ошибки выборки, одну из которых называют систематической, а другую случайной ошибкой. Случайные ошибки - это статистические погрешности, органически присущие выборочному методу и ошибки, вызываемые случайными нарушениями в процедурах сбора информации.
ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ ОШИБОК: 1) 2) отклонения характеристик выборочного распределения от генерального распределения. Их причина - различие размера двух совокупностей. Величина такой случайной ошибки поддается измерению. Ее мера - ошибка репрезентативности. Задача социолога - обязательный учет этой погрешности при расчете всех выборочных показателей. неконтролируемые отклонения от планируемой выборки, которые называются ошибками наблюдения и процедур сбора информации.
ИСТОЧНИКИ СЛУЧАЙНЫХ ОШИБОК Замена намеченных по плану выборки единиц наблюдения другими, более доступными, которые, однако, оказываются неполноценными с точки зрения выработанного плана выборки. 2) Неполный охват выборочной совокупности, т. е. неполучение информации от части единиц наблюдения, выключенных в выборку (например, недополучение анкет, не полностью заполненные анкеты). Одно из важнейших свойств случайных ошибок состоит в том, что они уменьшаются с увеличением объема выборки. Следовательно, увеличивая объем выборки, их можно свести к допустимому пределу и тем самым обеспечить желательную степень точности результатов исследования. 1)
СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА - это неадекватное воспроизведение в выборке генеральных распределений может быть вызвано причинами, носящими неслучайный характер. Основные источники систематических ошибок : Неадекватность сформированной выборки задачам исследования. Незнание характера распределений в генеральной совокупности и выбор процедур отбора, которые могут исказить эти определения. Сознательный отбор наиболее удобных, “выигрышных” для решения задач исследования элементов генеральной совокупности, которые не представляют ее в целом.
Систематические ошибки обычно связывают с ошибками проектирования (дизайна) выборки (определением генеральной совокупности, выбором процедур извлечения выборки и сбора информации), а также с такими объективными обстоятельствами, как разная степень доступности респондентов их готовности участвовать в исследовании. Систематические ошибки обычно трудно обнаружить или измерить. Для этого проводятся специальные методологические исследования и применяются специальные процедуры тестирования выборки.
Иногда систематические ошибки могут быть определены, если со временем становится известно распределение признака в генеральной совокупности (например, результаты выборов) или в результате скрупулезного анализа артефактов, обнаруженных при анализе данных исследования. Всякое отклонение структуры выборки от реальной структуры генеральной совокупности называется смещением выборки.
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Скачать презентацию ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СОЦИОЛОГИЧЕС КОМ ИССЛЕДОВАНИИ МЕТОД
Выборочный метод.ppt