Выборочный метод. Средние и предельные ошибки выборки. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
Выборочное наблюдение - это один из видов несплошного наблюдения, суть которого в том, что из генеральной совокупности отбирается часть единиц, образующих выборочную совокупность. Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц и при минимальных затратах труда и средств получаются достаточно точные результаты. Большую актуальность получил выборочный метод в современных условиях перехода к рыночной экономике. Упрощение отчетности и возрастающие требования к менеджменту увеличивают потребность в надежной информации. Выборочный метод получил большое распространение при контроле за качеством, когда проверка обследуемых образцов сопровождается уничтожением продукции.
Например, определение сахаристости фруктов, носкости обуви, прочности тканей и т. д. Выборочный метод применяется в социальной статистике при бюджетных обследованиях семей, изучении расходов и уровня жизни населения. Особенностью выборочного метода в отличие от других методов несплошного наблюдения является принцип равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности.
Выборки бывают индивидуальные и серийные. При индивидуальном отборе выборка образуется путем последовательного отбора отдельных единиц, при серийном отборе целых групп единиц. Эти выборки могут быть в свою очередь организованы как собственно-случайный, механический и типический отбор. Примером случайной выборки может быть лотерея или жеребьевка. Механическая выборка организуется следующим образом: составляется общий список по каким-либо признакам: по алфавиту, по успеваемости, по росту и т. д. , разбивается на n групп и из каждой группы через равный интервал выбирается по одной единице. Начало берется произвольно, например, 1, 10, 20, 30, . . . или 5, 15, 25,
Типическая выборка. При наличии в составе генеральной совокупности явлений, характеризующихся большим разнообразием признаков, вся совокупность разбивается на группы по определенному признаку. Например, выделяют группы рабочих в отдельных отраслях промышленности (легкой, пищевой). Серийная выборка это обследование группы или серии. Например, продукция, выпускаемая в течение каждого 10 -го часа, через 9 часов. Собственно-случайный, механический и типический способы отбора могут1 быть организованы как повторный и бесповторный выбор. Суть повторной выборки состоит в том, что общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при отборе других единиц вновь попасть в выборку. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, больше уже в выборке не участвует. Таким образом, численность единиц при бесповторной выборке в генеральной совокупности сокращается в процессе выборки.
При выборочном наблюдении возникают характерные ошибки, которые отсутствуют при сплошном наблюдении. Они возникают потому, что показатели выборки в той или иной степени отличаются от генеральной выборки. Это ошибки репрезентативности, представляющие разность между обобщающими выборочными показателями и соответствующими показателями генеральной совокупности. Ошибка выборки зависит от степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результатов исследования. Способы определения ошибки выборки составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода. В выборочном методе используют два вида обобщающих показателей: среднюю величину количественного признака и относительную величину альтернативного признака. Средняя величина количественного признака - это обобщающая характеристика варьирующего признака, например, средняя заработная плата. Относительная величина альтернативного признака характеризует долю единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц только наличием изучаемого признака.
Определение средних ошибок выборки для собственно-случайного и механического отбора производится по следующим формулам. Предельная ошибка выборки отвечает на вопрос о точности выборки с определенной вероятностью, величина которой определяется значением Коэффициента доверия (кратностью ошибки t).
Из таблицы видно, что с увеличением t функция Р (е) приближается к 1. Практически в экономических исследованиях обычно ограничиваются значениями t не превышающими двух-трех единиц. При этом выбор той или иной доверительной вероятности зависит от того, с какой степенью достоверности требуется гарантировать результаты выборочного обследования.
Скачать презентацию Выборочный метод Средние и предельные ошибки выборки Распространение
Выборочный метод.Ошибки выборки.pptx