Выборочный метод Основа выборочного метода 1

Выборочный метод

Основа выборочного метода • 1. Существующая взаимосвязь и взаимообусловленность качественных характеристик и признаков социальных объектов • 2. Правомерность выводов о целом на основании изучения его части, при условии что часть является микромоделью целого

Определение генеральной совокупности (N) • Объект исследования в полном объеме, который территориально и во времени локализован и на который распространяются выводы исследования

Определение выборочной совокупности (n) • Определенное число элементов генеральной совокупности, отобранных по строго заданному правилу называют выборочной совокупностью. На момент исследования она должна представлять собой микромодель генеральной совокупности. Структура выборочной совокупности должна максимально совпадать со структурой генеральной совокупности по контрольным признакам

Выборочный метод • Специальная процедура отбора из генеральной совокупности некоторой части единиц анализа (элементы выборочной совокупности, подлежащие исследованию), которая точно отражает параметры всей изучаемой совокупности

Определения • Основа выборки – полный и точный перечень единиц выборочной совокупности; • Объем – количество единиц в выборочной совокупности; • Метод – способ построения выборочной совокупности; • Структура – процентные пропорции признаков объекта, на основе которых формируется выборочная совокупность

Контрольные признаки • Контрольными называют признаки, по которым выборочная совокупность воспроизводит параметры генеральной совокупности. Значения контрольных признаков берутся из данных статистики. • Обычно в качестве контрольных применяют следующие признаки: пол, возраст, уровень образования, тип поселения, сфера занятости.

типы/виды выборки • Простая случайная выборка. Из однородной совокупности, все элементы которой пронумерованы, отбор единиц осуществляется с помощью таблицы случайных чисел (генератор случайных чисел). Основа – списки избирателей. • Недостаток – необходимость наличия списка респондентов, сложность замены.

Метод механической выборки • Основа та же, отбор производится через шаг. K=N: n

Метод стратифицированной выборки • Если есть возможность разбить генеральную совокупность на однородные части по заданному признаку, то отбор осуществляется из каждой страты отдельно. При таком отборе число респондентов, отбираемых из каждой страты будет пропорционально общему числу респондентов в генеральной совокупности.

Расчет респондентов, отбираемых из каждой серии • n(i)=N(i)*n/N • i- число серий, выделенных в генеральной совокупности • N(i) – число единиц в серии в генеральной совокупности • N- объем генеральной совокупности • n-объем выборочной совокупности

Пример • N – все взрослое население Костромской области (811 тыс. чел. ) Выделяем три серии: N(1) – жители областного центра -298 тыс. чел. N(2)- жители гор. обл. подчинения – 167 тыс. N(3) – сельское население – 346 тыс. n-1000 чел.

Что будем рассчитывать? • n(1)=298 т. *1000/811 т. =367 чел. • n(2)=167 т. *1000/811 т. =206 чел. • n(3)=346 т. *1000/811 т. =427 чел.

Гнездовая выборка • Отбираются случайным образом в качестве единиц наблюдения не отдельные люди, а группы, в которых проводится сплошной опрос. • Достоинство в том, что проще опросить группу, чем отдельных респондентов. • Ограничения – количество групп в генеральной совокупности должно быть достаточно большим, объем выборки больше, чем при случайной выборке.

Неслучайные выборки(наиболее удобные в маркетинговых исследованиях • • • Доступная Метод типических единиц Квотная Стихийная целевая

доступная • Отбор доступных единиц. Доступные респонденты определяются заранее. • Сферы применения: • Тестирование анкет • Отработка процедуры опроса • Изучение интимных сторон жизни людей • Изучение покупательского поведения посетителей данного магазина • Отбор на основе данных об обращении в больницу

Метод «снежного кома» • Отбор дополнительных/последующих респондентов производится во время опроса после ссылки на них первоначально отобранных (применяется при изучении особенных, редких групп)

Метод стихийной выборки • Почтовый опрос, интерактивные опросы. • Опросы через СМИ • Данные не могут быть достоверными т. к. нельзя определить границы генеральной совокупности, могут участвовать люди, которые при строгом отборе не попали бы в выборку. Участвуют наиболее активные. Принцип добровольности. • Можно ли использовать такие данные?

Целевая выборка • Отбор экспертов • Формирование состава участников эксперимента. Для каждого участника экспериментальной группы подбирают участника контрольной группы со сходными признаками (подбор двойников)

Метод типичных единиц • Отбирают единицы генеральной совокупности, обладающие типичными признаками. Отбор типичных представителей. Штат Нью-Джерси в США голосует как вся Америка. Красноярский край как вся Россия. Отбор либо по социально-демографической структуре, либо по типичному поведению. Сложность с выбором признака.

Квотная выборка • Может применяться только когда есть контрольные признаки элементов генеральной совокупности, которые выступают в качестве квоты. Число признаков не должно превышать четырех. На основе квотной выборки устанавливается пропорция структуры генеральной и выборочной совокупности. Сколько лиц с какими характеристиками нужно опросить.

Пример расчета квотной выборки по двум признакам • • n=500 чел. Контрольные признаки генеральной сов. Пол: муж. – 47%; жен. – 53% Возраст: До 30 лет – 22% От 31 до 45 лет – 31% От 46 до 60 лет – 18% Старше 60 лет – 29%

Расчет • • • 22%*500 чел. : 100%=110 чел. до 30 лет из них: муж. 47%*110 чел. : 100%=51 чел. жен. 53%*110 чел : 100%=59 чел. 31%*500 чел. : 100% = 155 чел. От 31 до 45 Из них: муж. 47%*155 чел. : 100% = 72 чел. жен. 53%*500 чел. : 100% = 83 чел.

Окончательный результат (всегда в абсолютных числах) До 30 лет 110 чел. М. 51 Ж. 59 31 -45 155 чел. М. 72 чел. Ж. 83 чел. 46 -60 90 чел. М. 42 чел. Ж. 48 чел. Старше 60 145 чел. М. 68 чел. Ж. 77 чел.

Проверочная таблица Контрольный признак % в генеральной совокупности Абсолютное число % в выборке До 30 лет 22 110 22 ИТОГО 100% 500 чел (n) n=100%

Определение объема n • Репрезентативность – свойство выборочной совокупности воспроизводить параметры генеральной совокупности. • Объем выборки также обеспечивает репрезентативность • Ремонт выборки, рамки погрешности