ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором характеристика всей совокупности фактов (генеральной совокупности) дается по некоторой ее части (выборочной совокупности). Выборочное наблюдение позволяет: − сэкономить затраты средств и труда на обработку информации; − сократить ошибки регистрации на этапе сбора данных; − повысить оперативность получения сведений. В отличие от других методов несплошного наблюдения выборочное наблюдения имеет важную особенность – возможность попадания в выборочную совокупность равна для всех единиц генеральной совокупности.
− повторная выборка – после отбора, какой-то единицы, она снова возвращается в совокупность и может быть снова набрана, т. е. вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборочную совокупность остается постоянной; − бесповторная выборка – отобранная единица не возвращается обратно и возможность попадания у оставшихся единиц в выборочную совокупность постоянно возрастает.
Выборочное наблюдение По способу отбора единиц Повторное По форме организации Бесповторное Комбинированное Серийное Типическое Механическое Случайное
• случайный – случайный отбор; • механический – отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной производится через равные интервалы (группы); • типический – в выборочной совокупности более равномерно представлены различные типы (части) генеральной совокупности; • серийный – отбираются серии единиц, которые подвергаются сплошному исследованию; • комбинированный – комбинация нескольких форм организации выборочного наблюдения.
Средняя ошибка повторной выборки µ − ошибка выборки; − дисперсия (средний квадрат отклонений); n − объем выборки (число обследованных единиц). Средняя ошибка выборочной доли где w – выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком, а w(1 − w) – дисперсия доли (альтернативного признака).
Средняя ошибка бесповторной выборки где N – объем генеральной совокупности. где w – выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком, а w(1 − w) – дисперсия доли (альтернативного признака).
Отклонение выборочной характеристики от генеральной называется предельной ошибкой выборки. где µ − средняя ошибка выборки, t – коэффициент доверия.
Формулы предельной ошибки выборки позволяют решить следующие три задачи: 1. Определить доверительные пределы: для генеральной средней для доли Определить вероятность допуска той или иной заданной ошибки 2. Определить необходимую численность выборки (n), обеспечивающую с определенной вероятностью заданную точность 3.
Задача Сколько рабочих завода нужно обследовать в порядке случайной выборки для определения средней заработной платы, чтобы с вероятностью (P), равной 0, 954, можно было бы гарантировать ошибку не более 50 руб. ? Предполагаемое среднее квадратическое отклонение заработной платы 200 руб. Решение. Из формулы находим n: человека
Формулы для n определяются из соответствующих формул предельной ошибки при повторном отборе при бесповторном отборе
Скачать презентацию ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Выборочное наблюдение это метод статистического
+выборочное наблюдение.ppt