Возможные способы применения современных информационных технологий в прогнозировании рынка ценных бумаг. ВЫПОЛНИЛ СТУДЕНТ ГРУППЫ АСМ-1504 СТАНКЕВИЧ ВАДИМ
План выступления: Цель данного реферата. Актуальность темы. Современный взгляд на рынок ценных бумаг. Зарождение интернет-трейдинга Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий. Фундаментальный анализ Технический анализ Эконометрический анализ Анализ с помощью нейронных сетей Выводы
Введение Цель работы: Проанализировать современные способы прогнозирования рынка ценных бумаг. Актуальность: с помощью спекуляций на фондовом рынке можно обеспечить себе хороший заработок и стабильный пассивный доход, но до сих пор нет идеального способа прогнозирования рынка.
Современный взгляд на рынок ценных бумаг. Большинство компаний зарегистрировано как акционерное общество Количество акций определяют капитализацию компании Если компания динамично развивается стоимость её акций растет Покупка по более дешевой цене, продажа по более дорогой – называется спекуляцией и проводится с целью извлечения выгоды
интернет-трейдинг Позволяет покупать акции не выходя из дома Анализировать рынок с помощью встроенных инструментов анализа Использовать встроенные языки программирования для написания автоматизированных торговых систем
Пример торговой платформы Здесь будет картинка с финама
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий. Фундаментальный анализ: анализируются финансовые показатели деятельности компании (заработок компании, её перспективы, денежный поток и многие другие показатели). экономическая ситуация в Стране/Городе/Регионе. На основании этих данных строится прогноз, каким образом будет развиваться дальнейшая стоимость акций.
Пример рассчета доходности и рисков акций в excel. 180 GAZP ОА Газпром Расчет среднедневной доходности акций, в % 160 GAZP AVAZ SBER ОА Газпром ОАО Авто. Ваз ОАО Сбербанк -0, 01% -0, 02% 0, 12% 140 120 100 80 60 Значения рыночного риска для акций (коэффициент бета) 40 GAZP AVAZ SBER ОА Газпром ОАО Авто. Ваз ОАО Сбербанк 0, 31 0, 05 0, 12 20 15 /0 9/ 20 15 25 25 /0 8/ 20 15 7/ 20 15 /0 25 25 /0 6/ 20 15 5/ 20 15 /0 25 /0 4/ 20 15 25 25 /0 3/ 20 15 20 2/ /0 25 25 /0 1/ 20 15 0 SBER ОАО Сбербанк 120 14 100 80 10 60 8 40 6 4 20 2 0 15 20 20 9/ /0 25 8/ /0 25 /0 7/ 20 15 15 15 25 6/ /0 25 20 5/ /0 20 15 15 20 25 4/ /0 3/ 20 15 25 15 /0 25 2/ /0 25 20 15 15 9/ /0 25 20 8/ /0 25 20 15 15 25 /0 7/ 20 15 6/ /0 25 20 5/ /0 25 20 15 15 20 4/ /0 25 20 3/ /0 25 25 /0 2/ 20 15 15 0 15 20 1/ /0 25 AVAZ ОАО Авто. Ваз 12
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий. Технический анализ Использования встроенные инструментов прогнозирования: Интуитивно понятный график Взвешенные средние, индикаторы, построенные на мат. Статистике. Осцилторы, показывающие рынок не по тренду. Линии фибоначи, каналы, модели с учетом стандартных отклонений
Используются встроенные в платфрому индикаторы для технического анализа рынка
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий. Эконометрические способы прогнозирования. Использование стационарного временного ряда, имеющего характер случайного блуждания. С помощью скользящего среднего и авторегресии преобразование в стационарный. Прогнозирование с помощью программы eviews.
Прогнозирвание, после преобразование модели к стационарному виду
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий. Использование нейронных сетей для построения прогноза. Сеть постоянно обучается, за счет чего её ошибка постоянно уменьшается, прогноз становится точнее При достижения определенного уровня ошибки, можно использовать сеть для прогноза Много программ в интернете для трейдинга
Работа нейросети в matlab
Вывод Методы недостаточно точны. Не могут описать поведения цены в критических ситуациях. Чтобы прогноз был правильным, необходима система с комплексным использованием всех описанных методов. Пока делаю вывод, что ни одна система не справится с прогнозом лучше чем человеческое мышление.
Скачать презентацию Возможные способы применения современных информационных технологий в прогнозировании
Возможные способы применения современных информационных технологий в прогнозировании рынка ценных бумаг.ppt