Вопрос 1. Статистика как наука. Особенности статистической

Вопрос 1. Статистика как наука. Особенности статистической методологии 1

1. Статистика – сбор, обработка и анализ социальных и экономических данных. 2. Статистика как наука - появляется в 17 в. (термин «статистика» входит в научный обиход и означает «государствоведение» ). 3. Основные термины курса: 2

Выборка Генеральная совокупность (sample) (population) 3

Выборка Генеральная совокупность (sample) (population) Статистические Параметры показатели / (parameters) статистики (statistics) 4

Выборка Генеральная совокупность (sample) (population) Статистические Параметры показатели / (parameters) статистики (statistics) Описательная Индуктивная статистика / статистика теория статистического (descriptive statistics) вывода (inferential statistics) 5

4. Типы данных в статистике 1) КАЧЕСТВЕННЫЕ (атрибутивные, номинальные) ПРИЗНАКИ: - пол; - уровень образования; - ВУЗ, в котором обучается студент. 2) ПОРЯДКОВЫЕ (ординальные) ПРИЗНАКИ: - оценки, баллы, рейтинги 3) КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ: - размер обуви; Дискретные признаки - количество членов семьи; - заработная плата; - прибыль; - численность населения страны; Непрерывные признаки - стоимость основных фондов. 6

Другая классификация статистических данных Статистические данные ПЕРВИЧНЫЕ ВТОРИЧНЫЕ самостоятельно собранные и обобщенные собранные другими исследователями 7

5. Виды статистического анализа Пример: Посетители ТРЦ отвечали на следующие вопросы: - Возраст - Пол - Курение - Понравившиеся фильмы за последний год - Любимый напиток Что можно изучить, располагая такими данными? 8

5. Виды статистического анализа 1) Одномерный – описание отдельно каждой переменной в исследовании. - расчет средних величин, выявление типичной тенденции; - описание изменчивости (вариации) признака. 2) Двумерный – совместное описание двух переменных, выявление их взаимосвязи. - корреляционный анализ (для выявления и связи между признаками); - регрессионный анализ (для более детального описания характера связи). 3) Многомерный – анализ совместного поведения нескольких признаков - множественный регрессионный анализ; - кластерный анализ (для обнаружения типичных групп в изучаемой совокупности); - факторный анализ (для обнаружения латентных переменных, определяющих связь между признаками). 9

6. Этапы статистического исследования 1) ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ. 2) СБОР ПЕРВИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (статистическое наблюдение). 3) СВОДКА И ГРУППИРОВКА ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ. 4) АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. 5) РЕКОМЕНДАЦИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ. 10

7. Организация государственной статистики в России • Главный статистический орган страны – Федеральная служба государственной статистики (Росстат) http: //www. gks. ru 11

12

7. Организация государственной статистики в России • Главный статистический орган страны – Федеральная служба государственной статистики (Росстат) http: //www. gks. ru • Организация государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны Территориальный орган государственной статистики (ТОГС) по Свердловской области / Свердловскстат http: //sverdl. gks. ru 13

14

7. Организация государственной статистики в России • Главный статистический орган страны – Федеральная служба государственной статистики (Росстат) http: //www. gks. ru • Организация государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны Территориальный орган государственной статистики (ТОГС) по Свердловской области http: //sverdl. gks. ru • Существует ведомственная статистика (учет, который ведется на отдельных предприятиях, министерствах, ведомствах) 15 • ЕМИСС http: //www. fedstat. ru/indicators/start. do

16

Спасибо за внимание! 17