Скачать презентацию Внутренняя и внешняя валидность Виды валидности при Скачать презентацию Внутренняя и внешняя валидность Виды валидности при

Презентация.ppt

  • Количество слайдов: 7

Внутренняя и внешняя валидность Внутренняя и внешняя валидность

Виды валидности при оценке эксперимента n Валидность исследования — оценка проведенного эмпирического исследования с Виды валидности при оценке эксперимента n Валидность исследования — оценка проведенного эмпирического исследования с точки зрения правильности его организации и возможности считать полученные результаты и сделанные выво ды достоверными.

n n Внутренняя валидность — оценка достоверности результатов исследования, которую обеспечи вает реальный эксперимент n n Внутренняя валидность — оценка достоверности результатов исследования, которую обеспечи вает реальный эксперимент по сравнению с идеальным экспериментом. Внутренняя валидность является критерием оценки планирования и прове дения исследования, позволяющим считать достоверными выводы относи тельно представленной в гипотезе зависимости. Внутренняя валидность эксперимента обеспечивает вывод об исследуемой зависимости, т. е. об отношении между независимой и зависимой переменными. Если полученные данные характеризу ются ненадежностью или наличием смешений (систематических, несистематических, сопутствующих), то нельзя считать обосно ванным утверждение, формулируемое в экспериментальной гипо тезе.

n n Внешняя валидность — оценка достоверности результатов исследования, которую обеспечивает реальный эксперимент по n n Внешняя валидность — оценка достоверности результатов исследования, которую обеспечивает реальный эксперимент по сравнению с психологической реальностью. Внешняя валидность является критерием оценки исследования с точки зре ния решения проблем соответствия сформулированных в гипотезе пере менных и реализованных методически условий тем, на которые осуществля ется обобщение полученных результатов. Внешняя валидность, предполагает решение проблем со ответствия (независимой переменной, внешних переменных), обеспечивает возможность обобщения на те виды ситуаций или на те виды деятельности, которым соответст вуют экспериментально контролируемые переменные.

Проверка каузальных отношений n n Гипотеза каузальная — причинно следственная гипотеза, которая включает содержательную Проверка каузальных отношений n n Гипотеза каузальная — причинно следственная гипотеза, которая включает содержательную интерпретацию вза имосвязи между независимой и зависимой переменными. Она формулируется как высказыва ние о влиянии причинно действующих условий на изучаемый базисный процесс. Первое условие относится к временной последовательности и формулируется следующим образом: причина должна предшествовать по времени эффекту. Обычно это условие соблюсти нетрудно, если исследователь знает, когда испыту емые подвергались экспериментальному воздействию. Второе условие для обоснованного вывода о причинной зависимости В от А состоит в том, что воздействие или воздействия должны быть статистически связаны с эффектом, так как, если возможная причина и эффект не связаны друг с другом, одно не может быть причиной другого. Для проверки существования такой ковариации используются статистические показатели; разработаны критерии для принятия решения о существовании «действительной» ковариации в результатах (например, р < 0, 05). Третье условие каузального вывода состоит в том, что не должно быть правдоподобного альтернативного объяснения появления В помимо А.

Факторы, угрожающие внутренней и внешней валидности Факторы, ставящие под угрозу внутреннюю валидность: n n Факторы, угрожающие внутренней и внешней валидности Факторы, ставящие под угрозу внутреннюю валидность: n n n 1. Фактор фона — конкретные события, которые происходят между первым и вторым измерением наряду с экспериментальным воздействием. 2. Фактор естественного развития — изменения испы туемых, являющиеся следствием течения времени, например, взросление, усиление голода, усталости. 3. Эффект тестирования — влияние выполнения заданий, применяемых для измерения, на результаты повторного испытания. 4. Инструментальная погрешность — нестабильность измери тельного инструмента, при которой изменения в калибровке инструмента могут вызвать изменения в результатах измерения. 5. Статистическая регрессия — фактор, имеющий место тогда, когда группы отбираются на основе крайних показателей и оценок. 6. Фактор отбора испытуемых — неэквивалентность групп по составу, вызывающая появление систематической ошибки в результатах эксперимента.

n n n 7. Фактор отсева испытуемых — неравномерность выбывания испытуемых из сравниваемых групп n n n 7. Фактор отсева испытуемых — неравномерность выбывания испытуемых из сравниваемых групп в ходе эксперимента. 8. Взаимодействие фактора отбора с естественным развитием и др. , которые в ряде квазиэкспериментальных планов с несколькими группами ошибочно принимаются за эффект экспериментальной переменной. К факторам, ставящим под угрозу внешнюю валидность, или репрезентативность эксперимента, относятся: 9. Реактивный эффект — возможное уменьшение или увеличение восприимчивости испытуемых к экспериментальному воздействию под влиянием предварительного тестирования. Результаты лиц, прошед ших предварительное тестирование, будут нерепрезентативны по отношению к тем, кто не подвергался предварительному тестированию, т. е. тем, из кого состоит генеральная совокупность, из которых были отобраны испытуемые. 10. Эффекты взаимодействия фактора отбора и эксперимен тального воздействия. 11. Условия организации эксперимента, вызывающие реакцию испытуемых на эксперимент, которая не позволяет распространить полученные данные о влиянии экспериментальной переменной на лиц, подвергающихся такому же воздействию в неэкспериментальных условиях. 12. Взаимная интерференция экспериментальных воздей ствий , нередко возникающая, когда одни и те же испытуемые подвергаются нескольким воздействиям, поскольку влияние более ранних воздействий, как правило, не исчезает.