Використання економетрики в навчанні дослідженнях та бізнесі

Використання економетрики в навчанні, дослідженнях та бізнесі

На що здатна економетрика? Наука, яка вивчає кількісні та якісні економічні взаємозв'язки з використанням математичних і статистичних методів та моделей.

Korrespondent. net / Наука • Чоловіки, що довго залишаються безробітними, старіють швидше ніж їх однолітки. к? Я • Вчені знайшли зв’язок між кількістю друзів та розвитком мозку • Використання магнітних полів для зміни активності мозку може допомогти кинути курити • У дітей, які виросли в складних фінансових умовах, змінюється ДНК та послаблюється імунітет • Вчені знайшли зв’язок між переглядом телевізора і споживанням великої кількості газованої води

Визначення впливу

Кейс «Програма по боротьбі з палінням» • Програма включає проведення 3 -місячних психологічних курсів, та вживання спеціальних пігулок • Ви, керівництво, вимагаєте проведення пробних курсів та попередні результати ефективності програми

«На курси зареєструвалось 100 курців. Після проходження програми, залишилось лише 62 особи, що палять. » 38% - гарний результат? Брали участь люди, які вже хотіли кинути палити? Програма ефективна? Чи справді курси дають такий результат? Як провести соціальний експеримент? Який тренд серед «не учасників» програми? Чи можна на них екстраполювати результат ?

Зібрати якомога більше даних! Всього: Респондент Палить до початку програми? Приймав участь в програмі? Хотів кинути палити? Палить через 3 місяці? # 1 -100 100 20 62 # 101 -200 100 0 20 80 Ефективність програми вже не 38%, а лише 18%

Структура вибірки: # Респондента Палить до початку курсів? Брав участь у програмі? Хотів кинути палити? Палить через 3 місяці? 1 1 1 0 1 2 1 0 0 1 3 1 1 1 0 4 1 1 0 1 5 1 0 0 1 … … … 199 1 1 0 0 200 1 1 Всього 200 100 40 142 Регресія?

у – «Палить через 3 місяці? » х1 – «Приймав участь в програмі? » х2 – «Хотів кинути палити до програми? » 20 осіб кинуло палити, бо просто цього хотіли 18 осіб кинуло палити, безпосередньо, завдяки програмі Які змінні потрібні додатково?

Зміст 1. Визначення впливу на прикладі програми по боротьбі з палінням 2. Загальні економетричні моделі 3. Логіка побудови моделі на прикладі зарплатної моделі Мінсера 4. Аналіз мов програмування 5. Використання економетрики в бізнесі 6. Аналіз психологічних чинників

Загальні економетричні моделі у – середній бал студента; у – середні витрати домогосподарства на продукти харчування; х1 – середня кількість годин на добу за навчанням; у – час проведений в соціальних мережах; х2 – IQ; х1 – кількість членів сім’ї; х3 – наявність роботи; х2 – сукупні грошові надходження; х1 – вік; х4 – спеціалізація; х3 – наявність власного помешкання; х2 – кількість друзів в мережі; х5 – курс; х4 – вік голови сім’ї; х3 – вид діяльності; х6 – місце проживання (гуртожиток? ); х5 – наявність присадибної ділянки; х4 – заробітна плата; х7 – фінансова забезпеченість. х6 – вегетаріанство; х5 – сімейний статус; х7 – відстань до магазину. х6 – стать; х7 – …

Види залежних змінних Неперервні величини Порядкові величини 24, 76, 10, … 1, 2, 3, 4… Рівень знання мов Інтервали Категорії [0, 10]; [50, 55] Перелік авіакомпаній

Залежність заробітної плати

Еволюція доходу в залежності від рівня освіти Дохід, $ Років навчання 16+ 12 5 -7 Вік Перепис населення США, 1950

$ З/п після університету wu З/п без університету ws Вік 17 -U 22 65 Витрати на навчання Різниця доходу залежно від рівня освіти

Раціональний вибір Сукупна теперішня вартість доходу без вищої освіти: Сукупний дохід при навчанні в університеті: r – дохід від інвестицій в освіту

«Mincer equation» (1974)

• Збільшення років навчання на 1 веде до збільшення заробітної плати на 5, 2%; • Жінки отримують на 32, 8% меншу заробітну плату; • Працівники приватного сектору отримують на 18, 8% вищу з/п. • Що показує квадратична залежність досвіду роботи? Coupe, Vakhitova, 2011 Оцінки для України, 2007

Дохід від інвестицій в освіту Середній для OECD 7% Філіпіни Тайвань Південна Африка 11% 19% Мексика Південна Корея Аргентина Чилі Уругвай Україна Болгарія Латвія Чехія Словакія Росія Словенія Хорватія Польша 8% 10% 5% 5% 7% 8% 8% 9% 10% 12% 14%

Які ще показники впливають на рівень з/п? (1) Галузь? Всього Сільське господарство Промисловість Будівництво Торгівля Транспорт Інформація та телеком. Фінанси та страхування Наукова діяльність Адмін. Обслуговування Державне управління Освіта Охорона здоров`я Інші вили послуг 3, 227 2, 206 3, 719 2, 653 2, 987 3, 568 4, 592 6, 239 4, 382 2, 490 3, 570 2, 694 2, 340 2, 676 Державний комітет статистики, 2013

Які ще показники впливають на рівень з/п? (2) Вплив «негрошових» факторів? + ? Відстань Робота з людьми Корпоративне навчання Відповідальність Нічна зміна Перспективи Ненормований графік Подорожі Сієста? … «Влаштування по знайомству» … −

Які ще показники впливають на рівень з/п? (3) • Яка частка працівників влаштувалася на роботу за допомогою друзів/родичів? 59% чоловіків та 53% жінок з вибірки з 1350 чоловік Частка інших методів пошуку роботи: • Відповіли на оголошення – 11%; • Зв'язалися з роботодавцем – 20%; • Назначені після випуску – 8%.

Do informal networks matter in the Ukrainian labor market? Залежні змінні: • Логарифм погодинної заробітної ставки • Задоволення роботою [1. . 5] Незалежні змінні: • Неформальні зв'язки • Вік • Сімейний стан • Вища освіта • Проходження курсів та тренінгів • Кількість працівників в компанії • + 20 інших http: //eerc. ru/paperinfo/335

Залежна змінна – Ln(wage) Ln(кількість працівників в компанії) 0, 023*** (0, 007) -0, 00057*** -0, 00049*** (0, 000) 0, 013 0, 093** (0, 037) 0, 286*** 0, 213*** (0, 044) 0, 142*** 0, 104* (0, 042) Проходження курсів та тренінгів 0, 029*** (0, 038) Наявність вищої освіти (0, 147) (0, 029) Одружений -0, 321*** (0, 000) Вік в квадраті -0, 454*** (0, 008) Вік Чоловіки (0, 166) Неформальні зв'язки Жінки (0, 053) 0, 025*** 0, 030*** (0, 009) (0, 010)

Залежна змінна – Задоволення Проходження курсів та тренінгів Ln(кількість працівників в компанії) -0, 022 -0, 032** (0, 015) 0, 000* 0, 0009** (0, 000) -0, 030 0, 158 (0, 074) 0, 141* 0, 109 (0, 088) 0, 110 -0, 017 (0, 093) Наявність вищої освіти (0, 288) (0, 085) Одружений 0, 110 (0, 065) Вік в квадраті -0, 919** (0, 000) Вік Чоловіки (0, 017) Неформальні зв'язки Жінки (0, 370) роботою (0, 109) 0, 018 -0, 001 (0, 019) (0, 021)

+ Висококваліфіковані робітники отримують вищу з/п: • на 21% - чоловіки • на 27% - жінки Висококваліфіковані робітники більш задоволені роботою : • на 47% - чоловіки • на 59% - жінки

Ступінь деталізації? Ефект від року вищої освіти Ефект від року економічної освіти Ефект від року освіти банківській справі Ефект від року освіти банківські справі в УАБС Big Data Сукупність підходів, інструментів та методів обробки структурованих та неструктурованих даних надзвичайно великих розмірів та значного ступеню різноманіття…

Залежність доходу програмістів DOU. ua – Середні зарплати програмістів в залежності від мови, $, червень 2013 Можливі похибки оцінок (bias): • Різна кількість програмістів на кожну мову • Врахування досвіду програміста • Контроль інших змінних Різниця статистично значуща? C++ C#/. NET Java PHP Python Junior Software Developer

Залежна змінна: • Заробітна плата Delphi - База порівняння C * C# C++ *** Контрольні змінні: ** Flash *** Java android *** Java script *** Objective-C *** PHP Perl Python Ruby ** *** • Вік • Досвід • Стаж • Стать • Місто • Посада • Освіта • Рівень англійської • Розмір компанії Scala ~13 000 респондентів «Віддача» від використання тієї чи іншої мови

Бізнес-кейси

1. Ключові драйвери зростання • Компанія знаходиться на Уралі та займається вантажним автоперевезенням. • За період 2005 -2012 ринок перевезення зростає, в середньому, на 8. 7% за рік. • Питання – за рахунок чого? 0. 8% - Загальне зростання виробництва 3. 0% - Зростання цін на перевезення залізницею 4. 9% - Припинення використання компаніями внутрішнього транспорту та замовлення комерційних перевезень

2. Дослідження ринку банківських карток • Провідний російський банк розроблює стратегію розвитку бізнесу на ринку банківських платіжних карток. • З ~250 банків з платіжними картками, інформацію про їх кількість надають ~100. Яка ситуація серед інших банків? Для банків з відкритою інформацією оцінюємо регресію: Для решти банків використовуємо розраховані коефіцієнти:

3. Прогноз еволюції ринку • Компанія-виробник банківського програмного забезпечення. • Необхідно спрогнозувати використання мобільних додатків Кількість клієнтів 160, 000 2013 140, 000 120, 000 100, 000 80, 000 60, 000 40, 000 20, 000 0 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 # кварталу

4. Дослідження аграрного ринку • Аграрна компанія хоче дізнатися як багато гравців на ринку сої України. Log (Ha) 7. 0 6. 5 6. 0 5. 5 5. 0 4. 5 4. 0 3. 5 3. 0 2. 5 2. 0 1. 5 1. 0 0. 5 0. 0 Не вистачає гравців! Log (Rank) 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1. 0 1. 2 1. 4 1. 6 1. 8 2. 0 2. 2 2. 4 2. 6 2. 8 3. 0 3. 2 3. 4 3. 6 3. 8 4. 0 4. 2 4. 4 4. 6 4. 8

Можна розрахувати майже все, головне, правильно підібрати інструменти!

Аналіз підтримки вільного ринку

How does confidence in the state authorities shape pro-market attitudes? Гіпотеза: • Людина, яка вважає, що уряд країни не є ефективним надала б перевагу вільному ринку • Людина, яка вважає, що уряд країни ефективно виконує свої зобов'язання, надасть перевагу більшому державному втручанню

1 – Повністю згоден Доходи рівними повинні бути 10 – Повністю згоден більш Нам потрібна більша нерівність в доходах як стимул до роботи Державна власність в економіці повинна збільшитись повинна бути меншою Конкуренція корисна. Вона Конкуренція шкідлива. Вона стимулює працювати та розкриває найгірше в людях генерувати ідеї World Value Survey 1981 -2007

Результати опитування Rates 1 -3 Rates 4 -7 Rates 8 -10 Нерівність доходів 25. 49% 38. 67% 35. 84% Приватна власність 22. 36% 45. 26% 32. 28% Конкуренція 9. 47% 36. 02% 54. 52% N = 300 996 Головне питання: «Чи впевнені Ви в ефективності Вашого уряду? » + Контрольні показники: вік, стать, релігія, сімейний статус, професія, місто тощо

Світ: Змінна Впевненість в уряді Респондентів Pseudo R-squared (1) Нерівність доходів 0. 0127 (0. 0194) 69, 068 0. 031 (2) Конкуренція -0. 0134 (0. 0217) 69, 068 0. 022 (3) Приватна власність -0. 105*** (0. 0219) 69, 068 0. 026 Гіпотеза підтверджується: Якщо людина впевнена в ефективності уряду, вона надасть перевагу більшій державній власності.

Україна: Змінна Впевненість в уряді Респондентів Pseudo R-squared (1) (2) Нерівність Конкуренція доходів 0. 114 0. 086 (0. 123) (0. 125) 1, 525 0. 023 0. 024 (3) Приватна власність 0. 355*** (0. 127) 1, 525 0. 043 Для України гіпотеза не підтверджується: Якщо людина впевнена в ефективності уряду, вона надасть перевагу більшій приватній власності.

Чи унікальні погляди Українців? Розвинені країни: Країни, що розвиваються: • -0. 826 – США • -0. 366 – Австралія • 0. 205 – Росія • 0. 233 – Індія • -0. 273 – 11 розвинених країн списку • 0. 036 – решта країн (~20+)

You can’t control level of your natural talent but you CAN control how much you are prepared. Дякую за увагу!