Валентинов В. А. Эконометрика. Лекция 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии (модуль 4) 16. 1. Показатели качества нелинейных уравнений регрессии 16. 2. Абсолютная и относительная ошибка модели 16. 3. Коэффициент детерминации и критерий Фишера 16. 4. Использование функции ЛИНЕЙН для расчета качества нелинейной модели
Валентинов В. А. Эконометрика. Лекция 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии (модуль 4) 16. 1. Показатели качества нелинейных уравнений регрессии Если определены коэффициенты нелинейной модели, то показателями качества нелинейной модели могут быть: 1 Е - абсолютная ошибка модели, 2 Е% -процент ошибки модели, 3 R 2 - коэффициент детерминации, 4 F - критерий Фишера.
Валентинов В. А. Эконометрика. Лекция 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии (модуль 4) 16. 2. Абсолютная и относительная ошибка модели Показатели качества нелинейной модели – абсолютная и относительная ошибка модели вычисляются по следующим формулам
Валентинов В. А. Эконометрика. Лекция 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии (модуль 4) 16. 3. Коэффициент детерминации и критерий Фишера Показатель качества нелинейной модели: коэффициент детерминации вычисляется по формуле Показатель качества нелинейной модели: Критерий Фишера вычисляется по формуле: Табличное значение критерия Фишера имеет следующие характеристики: F(α=0, 05; m 1 = k-1; m 2=n-k) n - объем выборки, k - количество коэффициентов в модели, включая свободный коэффициент. Проверка достоверности нелинейной модели по критерию Фишера имеет стандартную последовательность.
Валентинов В. А. Эконометрика. Лекция 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии (модуль 4) 16. 4. Использование функции ЛИНЕЙН для расчета качества нелинейной модели Если для линеаризации использовался метод подстановки, то для оценки качества нелинейной модели можно использовать характеристики, рассчитанные инструментами Ехсе 1: функцией ЛИНЕЙН или программой «Регрессия» . Если для линеаризации использовался метод логарифмирования или обращения, то коэффициенты нелинейных моделей и ее характеристики определяются с помощью функции ЛИНЕЙН по преобразованным данным, поэтому полученные характеристики качества модели нельзя использовать для исходных значений. В этом случае показатели качества модели рассчитываются по соответствующим формулам с использованием табличного процессора ЕХСЕ 1.