ffa36c1039ef68484880e83981b776f5.ppt
- Количество слайдов: 30
V международная научно-практическая конференция «Новые информационные технологии в образовании «НИТО» 2012
Количество участников Общее количество участников: 229
География участников Страны: • Россия: 198 • Казахстан: 26 • Узбекистан: 2 • Польша: 1 • Грузия: 1 • Украина: 1
География участников
Количество публикаций Общее количество публикаций: 232
Секции конференции: • 1. Методика использования информационных и телекоммуникационных технологий в обучении; • 2. Электронные ресурсы и мультимедиа технологии; • 3. Информационно-образовательная среда вуза; • 4. Повышение конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей вуза в условиях монопромышленного города; • 5. Информатизация библиотечного дела.
Особенности оплаты и расчета нагрузки ППС при проведении учебного процесса с преобладающим использованием ДОТ Егоркина Екатерина Борисовна Иванов Михаил Николаевич egorkina@sde. ru ivanov@msiu. ru НИТО 2012
Оплата ППС Разработка электронного курса Учебная нагрузка НИТО 2012
Создание электронного курса Подготовка УММ Презентация Разработка лекционного материала Аудиолекция Разработка элементов рубежного контроля Видеолекция Разработка виртуального лабораторного практикума НИТО 2012
Контракты ППС Контракт Нагрузка Преподаватель Потоки Группы • Потоку назначается основной преподаватель для ведения занятий • Объединение нескольких групп по идентичному предмету • Учебные группы • Отрезки групп в данном семестре НИТО 2012 • Потоки преподавателя • Часы из отрезков групп потока • Контингент • Нагрузка преподавателя • ЧТС • Коэффициенты
Планирование и контроль расходования денежных средств Учебная нагрузка Оплата ППС Регион 1 Доходы Фонд оплаты труда Аренда Товары и услуги … Регион 2 Доходы Фонд оплаты труда Аренда Товары и услуги … Регион N Доходы Фонд оплаты труда Аренда Товары и услуги … НИТО 2012 Планирование и контроль в ВУЗе
Статистика работы преподавателя
Новые информационные технологии в управлении качеством образовательной деятельности вуза Горохов Андрей Витальевич Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН Кольский филиал Петрозаводского государственного университета МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ" НИТО 2012
Понятие качества качество образования «конъюнктурная» «качественная»
Качество образования Востребованность Уровень подготовки Структурированность знаний Способность усвоения стр. уч. плана Конъюнктура Объем знаний Качество преподавания Личные качества (способности) Характеристики преподавателя Базовые знания Лабораторная база Состояние здоровья Условия Литература
Постановка задачи Предложены два типа агентов, имитирующих проактивные сущности (студент и преподаватель), и один тип сцены. Структура модели Студент Агент студент Внешняя среда преподаватель Сцена (образовательная среда) Ziагент ≈ Ziстудент 1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс t Каждому студенту соответствует в модели один агент. Целевыми параметрами являются уровни усвоения каждой дисциплины учебного плана (Zi). Адекватность модели оценивается по соответствию значения параметра Zi агента результатам аттестации (итоговой, промежуточной) студента.
Параметризация модели агент «Студент» S = {s 1, …, sk}, k – кол-во студентов одного курса агент «Преподаватель» P = {p 1, …, pq}, q – кол-во преподавателей Параметры: База (ЕГЭ) (Bas) Квалификация Qi Уровень усвоения i–й дисциплины zi, Z = {z 1, …, zn} Компетентность Ci Заинтересованность Ij , I = {i 1, …, in} Личные качества (Li) Личные качества (L) Состояние здоровья H(0, 100) Опыт работы Ei Профессиональные качества (Pri) Работа (/не) по спец. J Занятия спортом (Sp) Бытовые условия (B) Сцена «Аудиторное занятие» Физкультура (Ph) Учебный план {D, R} • Лабораторная база Развлечения (E) Рабочий план {D, P, t} • Библиотека - формальный признак - анкетирование, тестирование - экспертная оценка • Качество аудиторий • Порог отчисления • Стипендия
Информационные технологии управления 1. Управление качеством образования Настройка модели в ситуации: Реальные студенты – реальные преподаватели Что будет, если …? 1. Хороших студентов реальным преподавателям 2. Плохих студентов реальным преподавателям 3. Реальных студентов плохим преподавателям 4. Реальных студентов хорошим преподавателям 5. ….
Информационные технологии управления 2. Задача распределения приоритетов Параметры агента типа «студент» Si Основной параметр: I - вектор заинтересованности Параметры сцены и агентов типа «преподаватель» Вектор усвоения Zi Цель: Оценить ситуацию при заданных параметрах агентов и сцены Студент настраивает параметры агента «под себя» и оценивает результат принятия решений (выбрать главные предметы и уделять им больше внимания, учить все, погулять пока молодой, …). Технология позволяет студенту корректировать распределение приоритетов между дисциплинами.
Информационные технологии управления 3. Управление качеством образования (обратная задача) в «обратном направлении времени» Z 1 Zi – матрица усвоения дисциплин на i-ом семестр Zi T**(Z) Zm-3 Zm-2 m – количество семестров Zm-1 Zc T*(Z) T(Z) d 1 d 2 1 курс d 3 d 4 2 курс d 5 3 курс 4 курс d 6 5 курс dk t Критерием качества является уровень усвоения студентом каждой дисциплины учебного плана
Информационные технологии управления 3. Управление качеством образования (обратная задача) Z 1 Агент 1 Zi Zm-3 Zm-2 Z m-1 Zc Zi – матрица усвоения дисциплин в семестре Принцип «зачетка работает на студента» Агент 2 Агент 3 d 1 d 2 1 курс d 3 d 4 2 курс d 5 d 6 dk учебный план 3 курс 4 курс 5 курс t
«ЭЛЕКТРОННЫЙ ДНЕВНИК» ИНФО-КОММУНИКАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ В ВУЗЕ ФГБОУ ВПО «ЮУр. ГУ» (НИУ), Челябинск Костерин Вадим Валентинович Зав. Лабораторией «Корпоративные информационные системы» Кафедра «Информационные системы» Научно-практическая конференция НИТО-2012
Где баланс дистанционных и традиционных способов обучения? Электронное образование: Образовательный мультимедиа контент Практические задания; Автоматизированный тестовый контроль; Скрипты (сценарии) Традиционное образование: • Лекции; • Семинары; • Практические занятия; • Лабораторные работы • Самостоятельная работа + контроль Мультимедиаконтент и автоматизированные средства контроля познавательных процессов обучаемого
Практика и проблемы практики «Научить ничему нельзя, можно только научиться» А. Эйнштейн Хорошая практика – залог приобретения «нужных» рынку компетенций 1. 2. 3. 4. 5. Где найти место практики? Заинтересованность базовых предприятий, непрофильность тематики; Формализм в силу сложности методических задач организации практики; Финансовая несостоятельность ВУЗов при организации практики; Отсутствие реальных стимулов у студентов, выпускающей кафедры, принимающей организации; 6. Потеря контроля образовательного процесса со стороны кафедры; 7. Низкая мобильность при организации межрегиональных практик; 8. Нужен не практикант, а квалифицированный низкооплачиваемый (или неоплачиваемый) сотрудник для выполнения реальных задач;
Архитектура системы Блоги студента Витрина Сервер Контроль студентов Контроль преподавателей Блоги преподавателей Единая методическая база выпускающей кафедры
Динамика информационного пространства и информационные технологии Кафтанников И. Л, Плаксина Ю. Г. Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет) (кафедра ЭВМ) г. Челябинск
Свойства динамичной информационной среды • Создание и хранение информации (учебной и собственной) в электронных форматах как локально, так и глобально. • Появление разнообразных устройств, позволяющих быстро выполнять информационные запросы и хранить результаты. • Наличие мультимедийных и видео материа-лов обучения. • Возможность удаленного взаимодействия обучаемых между собой. • Возможность удаленного взаимодействия преподавателя и обучаемого.
Выводы: Переход от локальной информационной образовательной среды к глобальной существенно изменяет методы профессиональной деятельности и увеличивает нагрузку преподавателей.
Компоненты учебного процесса Традиционная система Современная образовательная среда 1. Информационные источники Локально: преподаватель, учебник Глобально: Интернет, электронные книги, учебные каналы телевидения, ресурсы в локальных сетях, виртуальные компьютеры и т. п. 2. Локализация мест осуществления учебного процесса аудитория, библиотека, дом Практически повсюду: 3. Практическое и наглядное подкрепление Демонстрации, опыты, лабораторные работы: преподаватель, редко ученик Моделирующие математические и иные пакеты, виртуальные лаборатории, экспертные системы и т. п. 4. Контроль обучения Преподаватель, тетради, отчеты, журнал Тестирование. Отработано недостаточно 5. Контроль процессов понимания (превращения информации в знания) при общении (например: не понимает, плохо понимает, с трудом, легко, схватывает на лету) Взаимодействие и наблюдение а) преподавателя и слушателя, б) слушателя и других слушателей в) анализ отчетов журнала Нет достаточных аналогов, необходимо исследование 6. Проблема индивидуального подхода и стандарт-ных контрольных процедур типа ЕГЭ Натаскивание на решение по шаблонам, минимизация индивидуального стиля Нет достаточных аналогов, необходимо исследование 7 Возможность интегрального аналитического наблюдения за образовательным процессом каждого ученика Отсутствует Широкая возможность компьютерной аналитики: формирование трендов, контроль траекторий в образовательном пространстве, OLAP технологии, рейтингование и т. п.
Подробнее смотри – http: //nito. rsvpu. ru


