Уровень убийств в Южно-Африканской Республике как его изменили

Уровень убийств в Южно-Африканской Республике: как его изменили 20 лет «новой Южной Африки» ПРЕЗЕНТАЦИЮ ПОДГОТОВИЛ СТУДЕНТ 1 КУРСА ФСПИ СЗИУ РАНХИГС ИЛЬЯ ДОРХАНОВ, ГРУППА 1902

Историческая справка 1948 -1990 – режим апартеида в ЮАР: белые являются привилегированным меньшинством (13, 8% на 1990 г. ), большинство населения (чернокожие южноафриканцы, азиаты и т. н. «цветные» ) значительно ограничены в правах 1994 – окончание режима апартеида, первые всеобщие выборы, победа Африканского национального конгресса во главе с Нельсоном Манделой ЮАР вскоре становится известной в мире как страна с очень высоким уровнем преступности

Цели и задачи Убийство – один из самых распространённых видов преступлений, при этом по уровню убийств довольно легко найти статистику Цель исследования - выяснить, существует ли зависимость уровнем убийств в ЮАР в 1994 -2013 гг. и несколькими другими факторами, и если да, то как она выражается Главная задача - подтвердить или опровергнуть гипотезы о наличии зависимости между уровнем убийств и другими факторами

Факторы и гипотезы Уровень национального дохода на душу населения (повышение рост благосостояния населения снижение уровня преступности снижение уровня убийств) Процентная ставка по кредитам (снижение улучшение условий жизни, расширение бизнеса рост благосостояния населения снижение уровня преступности снижение уровня убийств) Уровень заболеваемости ВИЧ/СПИД (связан с социальным неблагополучием, как и преступность динамика роста совпадает) Уровень заболеваемости туберкулёзом (связан с социальным неблагополучием, как и преступность динамика роста совпадает) Охват среднего образования (рост снижение подростковой преступности, увеличение шансов на трудоустройство снижение уровня преступности снижение уровня убийств) Уровень безработицы (рост безработицы рост уровня преступности рост уровня убийств) Наличие/отсутствие системы коммандос (роспуск в 2003 рост уровня преступности рост уровня убийств)

Уровень убийств Почти постоянное снижение при высоких показателях: 37, 3 против 14, 1 в России, 5, 4 в США, 3, 4 в Индии (2008) Эпизодический слабый рост не более двух лет подряд

Похож на Паретораспределение Высокая частота низких показателей (долгий период низкой преступности) Низкие частоты показателей выше среднего

Две группы больших значений в сумме составляют 30% выборки Большая часть значений относится к двум группам меньшего уровня убийств Уровень убийств был наиболее высоким лишь около 6 лет

Национальный доход на душу населения Снижение в 1996 -2002 гг. – последствия нестабильности и эмиграции белых южноафриканцев Незначительное снижение в 2009 г. (из-за мирового кризиса) и новый рост В целом – значительный рост

Большая частота низких показателей (долгий период падения НД в 1990 -х начале 2000 -х) Низкая частота средних и высоких показателей (быстрая смена при быстром росте)

Большую часть выборки (80%) составляют малые и средние значения Высокие показатели НД держатся пока ещё недолгое время

Заболеваемость туберкулёзом Постоянный рост Замедление роста с начала 2000 -х Профессиональное заболевание шахтёров (3 -7 тыс. больных на 100 тыс. населения) 2 -е место в мире (2013)

Высокая частота малых и больших значений (самый слабый рост в начале и в конце периода – много близких друг к другу значений) Быстрый рост – отсюда невысокая частотность групп значений

Две самые большие группы – малые (35%) и большие (55%) значения Средние составляют всего 10% Быстрый рост заболеваемости в середине периода

Уровень безработицы Рост в основном в 1994 -2004 гг. Падение во время подготовки в ЧМ по футболу 2010 (рост спроса на труд) Новый рост и стабилизация Довольно высокие показатели (24, 9%)

Уровень безработицы большую часть периода был средним, а его крайние значения – редкими Нестабильность безработицы (ни постоянного снижения, ни постоянного роста)

Преобладание средних значений – 60% выборки Высокие - 35% Ниже 20% безработица держалась всего один год из двадцати

Корреляции Высокая корреляция практически во всех случаях – специфика данных по ЮАР Убийства – туберкулёз, убийства – безработица: труднообъяснимая отрицательная корреляция

Линейная модель Значима Объясняет 98% дисперсий RSS=45, 7 Логарифм максимального правдоподобия равен -36, 6 Коэффициенты независимых переменных довольно малы Константа очень велика

Тест Уайта и статистика Дарбина -Уотсона Значимость Fstat. больше 0, 05, поэтому модель гомоскедастична Статистика Дарбина. Уотсона больше верхней границы критической области 1, 68, поэтому автокорреляция остатков отсутствует

Прогнозы Реальное значение на 2013 г. – 31, 2

Выводы Ни процентная ставка, ни уровень заболеваемости ВИЧ/СПИД, ни охват среднего образования, ни даже наличие/отсутствие коммандос не влияют на уровень убийств в ЮАР Даже значимые показатели влияют на уровень убийств довольно слабо: CRIME_RATE = -0. 00188737241035*GNI_PER_CAPITA 0. 0321624745316*TUBER - 1. 04531387118*UNEMPLOYMENT + 102. 945667404 Не поддаётся объяснению отрицательная корреляция уровня убийств с заболеваемостью туберкулёзом и безработицей Огромное значение имеют факторы, не учтённые в модели (например, политические и социально-психологические) Уровень убийств в Южной Африке снижался практически непрерывно все 20 лет после 1994 г. – остаётся надеяться, что так будет и впредь

Основные источники Всемирный банк (worldbank. org) Южноафриканская полицейская служба (South African Police Service) Книга фактов ЦРУ (CIA Factbook)

Спасибо за внимание!