УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ (УК) 2. Методы УК

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ (УК) 2. Методы УК 1

План 1. Основные методы УК 2. Организационно-распорядительные (административные методы) 3. Инженерно-технологические методы 4. Экономические методы 5. Социально-психологические методы 6. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) 7. Метод структурирования функций качества (СФК) 8. Статистические методы в УК 2

1. Основные методы УК Методы управления качеством Организационно- Экономические распорядительные (административные) Инженерно- Социально- технологические психологические 3

2. Организационно-распорядительные методы УК n. Регламентирование n. Стандартизация n. Нормирование n. Инструктирование n. Распорядительные воздействия 4

2. Организационно-распорядительные методы УК Требования к документам по УК: n Логическая последовательность и четкость изложения информации n Краткость, конкретность, простота и точность формулировок, исключающих возможность неоднозначного толкования n Убедительность аргументации n Информационная выразительность n Достаточность и обоснованность n Небольшой объем n Стабильность n Качественная содержательность 5

6

3. Инженерно-технологические методы автоматические механизированные автоматизированные ручные 7

3. Инженерно-технологические методы статистическое регулирование; статистический приемочный контроль; статистический анализ; статистическая оценка качества. 8

4. Экономические методы n бизнес-планирование и финансирование создания новых и модернизированных видов продукции, мероприятий для реализации требований международных стандартов СМК; n ценообразование на продукцию с учетом их уровня качества; n применение экономического стимулирования и материального поощрения, системы оплаты труда с учетом качества работы персонала (подразделения, организации); n использование экономических мер воздействия на поставщиков в зависимости от качества поставляемой ими продукции. 9

5. Социально-психологические методы n способы повышения самодисциплины, ответственности, инициативы и творческой активности; n моральное стимулирование высокого качества результатов труда; n улучшение психологического климата в коллективе и использование рационального стиля управления; n сохранение и развитие традиций предприятия по обеспечению необходимого качества; n вовлечение всех работников в процесс управления и улучшения качества. 10

Характеристики методов УК Классифик Методы управления качеством ационный Организац Инженерно Экономиче Социально признак ионно- - ские - распоряди технологич психологич тельные еские (администр ативные) 1 2 3 4 5 Основной Организа- Инженерно- Экономи- Социальны канал ционный технологи- ческий й (свойства воздействия (регламен- ческий (зарплата, личности, тирование, (автоматика, цены и т. п. ) статус стандартиза автомати- личности, ция и т. п. ) зация, общность механиза- интересов ция и т. п. ) работников и т. п. ) 11

Характеристики методов УК 1 2 3 4 5 Характер прямой косвенный воздействия Мотивы Необходи- Смешанные Материаль- Моральный воздействия мость (соблюде- ный интерес (духовный) соблюдения ние интерес требований к качеству и к наличия «выходным ответствен- » парамет- ности за рам, качество материаль- ный и моральный интерес) 12

Характеристики методов УК 1 2 3 4 5 Основа Организа- Инженерно- Технико- Социально- выбора ционный технический экономи- психологи- методов анализ ческий ческие анализ исследова- ния Ограничения Соответ- Возможнос- Соответ- при выборе ствие ти техники, ствие методов правовым технологии и экономичес- морально- нормам и соответстви ким законам этическим требованиям е и нормам, в области требованиям нормативам правилам и качества экологии и по качеству требованиям безопас- ности 13

6. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) Цель ФСА: развитие полезных функций объекта при оптимальном соотношении между их значимостью для потребителя и затратами производителя на их осуществление, т. е. выбор наиболее благоприятного для потребителя и производителя варианта решения задачи качества продукции и ее стоимости. 14

6. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) Математически цель ФСА можно записать следующим образом: где ПС — потребительная стоимость анализируемого объекта, выраженная совокупностью его потребительных свойств; З — издержки на достижение необходимых потребительных свойств. 15

6. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) Основные принципы применения ФСА: n функциональный подход к объекту исследования; n системный подход к анализу объекта и выполняемым им функций; n исследование функций объекта и их материальных носителей на всех стадиях жизненного цикла изделия; n соответствие качества и полезности функций продукции затратам на них; n коллективное творчество. 16

6. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) Этапы ФСА: 1. Подготовительный этап 2. Информационный этап 3. Аналитический этап 4. Исследовательский этап 5. Рекомендательный этап 17

6. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) Модель информационной сети ФСА 18

7. Метод структурирования функций качества (СФК) Задачи СФК: n сделать мнение потребителя понятным для инженера; n сравнение показателей проектируемого товара с показателями товаров конкурентов; n определение экономической и технической реализуемости создания товара. 19

7. Метод структурирования функций качества (СФК) Структура фаз в методе СФК: 1. Планирование разработки изделия 2. Планирование компонентов изделия 3. Планирование технологического процесса 4. Планирование производства 20

7. Метод структурирования функций качества (СФК) Метод СФК позволяет: n формализовать процедуру создания продукта с учетом пожеланий потребителя, n принимать обоснованные решения по управлению качеством процессов создания нового продукта. 21

8. Статистические методы в УК Статистические методы – выборочные методы, основанные на применении теории вероятности и математической статистики, это один из наиболее эффективных инструментов сбора, обработки и анализа информации, позволяющий по ограниченному числу наблюдений принимать обоснованные решения при управлении качеством продукции и процессов. 22

8. Статистические методы в УК Применение статистических методов : 1. проектирование и разработка новых изделий, тех. процессов; 2. задачи исследования рынка; 3. взаимодействие с потребителями; 4. управление операциями технологического процесса; 5. процессы, связанные с приобретением материалов, полуфабрикатов, комплектующих, программных продуктов и услуг. 6. система снабжения, обеспечения и поддержки производства 7. профилактическое обслуживание, поверки и аттестации оборудования 8. работа с материалами и полуфабрикатами неудовлетворительного качества 9. проведение корректирующих и предупреждающих действий 10. анализ результатов работы предприятия и его подразделений 23

8. Статистические методы в УК 95 % всех проблем возникающих на производстве может быть решено при помощи « 7 простейших инструментов» управления качеством. 24

8. Статистические методы в УК Наименование метода Сущность метода Контрольный листок Сбор и упорядочение первичных данных Гистограмма Графическое представление разброса данных Схема Исикавы Графическое представление о причинно- (причино-следственная следственных связях факторов, влияющих на диаграмма) объект анализа Диаграмма Парето Определение важности факторов, влияющих на объект анализа Стратификация Группировка данных по определенным (расслоение) данных признакам График разброса Выявление зависимости одной переменной величины от другой Контрольная карта Графическое отображение состояния технологического процесса 25

Контрольный листок – бланк для сбора информации, который помогает представить собранные данные в удобной форме и облегчить проведение их анализа. Контрольный листок является основой для статистической обработки исходных данных с помощью других статистических методов. 26

Регистрация распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса Наименование изделия: Ось барабана Дата: 10 августа 2005 года Производственная операция: Финишная шлифовка Участок: Шлифовка Размер по чертежу: Ø 8, 300 ± 0, 008 Фамилия контролера: Петров П. П. Общее число проконтролированных изделий: 1200 Номер партии: № 05084232 Примечание: данные по всем изготовленным изделиям Номер заказа: 955 Размер Отклонение Замеры Частота -9 -8 -7 -6 -5 1 -4 2 -3 4 -2 6 -1 9 8. 300 11 8 2 7 3 4 2 5 1 6 1 -7 8 9 27 Итого 55

Регистрация видов дефектов Наименование изделия: Втулка опорная Дата: 9 августа 2005 года Производственная операция: Приемочный контроль Участок: Механический № 2 Тип дефекта: поверхностная царапина, трещина, пропуск Фамилия контролера: Иванов И. И. операции, неправильное исполнения операции, другие Общее число проконтролированных изделий: 1525 Номер партии: сопр. паспорт № 2532 Примечание: данные по всем проконтролированным Номер заказа: 201966 изделиям Тип дефекта Результат контроля Итоги по типам дефектов Поверхностные царапины //// // 17 Трещины //// / 11 Пропуск операции //// //// / 26 Неправильное исполнение /// 3 операции Другие //// 5 Итого: 62 Общее число забракованных //// //// // 42 деталей 28

Регистрация места расположения дефектов Наименование и номер изделия: вкладыш Материал: бронза Бр. ОЦС Изготовитель: ФГУП «УЭМЗ» 1 Эскиз 1 2 3 4 5 6 7 H А G В Номер плавки F С E D 2 Матрица расположения дефектов Вдоль оси 10 По 1 2 3 4 5 6 7 окружности А // 2 В С D E // //// 6 F // 4 G H 2 4 6 10 29

Гистограмма - это столбиковая диаграмма, у которой по горизонтали откладывается параметр, который измеряется в виде определённых интервалов, а по вертикали частота попадания того или иного измерения этого показателя в соответствующий интервал. Ч а Тн Тв с т о т а Диаметр колец 30

Применение гистограмм: § текущий контроль качества в процессе производства, § изучение возможностей технологического процесса, § анализ работы отдельных исполнителей и станков, § изучение закономерностей производственных процессов, § сравнение показателей качества, § составление отчетов по качеству, § проверка наладки технологического процесса и оборудования и т. д. 31

Схема Исикавы (причинно-следственная диаграмма) - графическое упорядочение многообразных факторов, влияющих на исследуемый объект, дает наглядное представление не только о совокупности различных факторов, влияющих на объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов. Сырье, Оборудование материалы Исходные Условия свойства эксплуатации Проведение ППР Условия Износ хранения оборудования Брак изделия Исполнитель Условия труда Соблюдение Квалификация технологии и режимов Технология 32

Порядок составления схемы Исикавы: 1. Определяется проблема (заключается в прямоугольник). 2. Выявляются наиболее существенных факторов, влияющих на проблему (причины первого порядка). 3. Раскрытие существенных факторов - выявление причин, влияющих на эти факторы (причины второго, третьего и последующих порядков). Причина первого порядка Причина третьего порядка Причина второго порядка Изучаемая проблема 33

Диаграмма Исикавы 34

Диаграмма Парето - это метод выявления факторов, наиболее существенно влияющих на проблему. Диаграмма дает возможность представить фактическое положение дел в понятной и наглядной форме, т. к. при построении диаграммы анализируемые факторы ранжированы по степени их влияния на проблему. Число случаев Кривая Парето дефектов (кумулятивная кривая) С помощью диаграмм Парето можно анализировать широкий круг проблем, связанных с качеством: -виды брака; -причины нарушений технологического процесса; -затраты и т. д. А В С Д 35 Виды дефектов

Закон Парето, или Принцип Парето, или принцип 20/80 « 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата» 36

Пример построения диаграммы Парето Число 28 100% случаев 26 дефектов 90% 24 22 80% 20 70% 18 60% 16 50% 14 12 40% 10 8 30% 6 20% 4 2 10% А В С Д 37 Виды дефектов

Таблица данных для построения диаграммы Парето Вид дефекта Число Суммарное Процентное Кумулятивный случаев число отношение совокупный) дефектов случаев (доля дефектов) процент дефектов случаев дефектов А. Размеры гранул 14 50, 0 меньше оптимальных Б. Содержание 6 20 21, 4 71, 4 поверхностно активного вещества меньше допустимого С. Содержание влаги 5 25 17, 9 89, 3 выше допустимого Д. Прочие 3 28 10, 7 100, 0 И Т О Г О: 28 100 38

Стратификация (расслоение, группировка) - это разбиение набора данных на группы по различным признакам с целью более глубокого понимания проблемы. В производственных процессах для расслаивания данных часто используют метод, учитывающий факторы, зависящие от: ЧЕЛОВЕК МАТЕРИАЛ ИЗМЕРЕНИЯ МАШИНА МЕТОД 39

Стратификация (расслоение, группировка) Ч Тн Примечание. На гистограмме а с представлена выборка наблюдений т за день на одном рабочем месте о т при двухсменном режиме работы, а т. е. смешаны данные, относящиеся к работе на одном оборудовании, но двух разных исполнителей. Диаметр кольца (выборка за день) Ч Тн Тн а а с с т т о о т т а Диаметр кольца 40 (выборка за 1 смену) (выборка за 2 смену)

Диаграмма разброса -помогает выяснить, существует ли зависимость между двумя наборами данных. Представляет собой точечную диаграмму, получаемую путем нанесения в определенном масштабе экспериментальных точек, полученных в результате наблюдений. Y X явно положительная явно отрицательная отсутствие зависимость зависимости 41

Контрольные карты - графически отражают динамику процесса, т. е. изменение показателей во времени. ЗНАЧЕНИЯ КОНТРОЛИРУЕМОГО ПАРАМЕТ РА ВДП ЦЛ НДП ВРЕМЯ ВЗЯТИЯ ВЫБОРКИ (НОМЕР ВЫБОРКИ) Контрольная карта используется для: - оценки стабильности процесса. - определения необходимости регулировки процесса или отсутствия такой необходимости. 42 - подтверждения улучшения процесса.

Контрольная карта стабильного процесса 2, 2 2, 1 2, 0 1, 9 1, 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 43

Контрольная карта нестабильного процесса 2, 2 2, 1 2, 0 1, 9 1, 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 44