Управление информатизацией общества. Специфика социологического измерения в современной информационной среде 1. 2. 3. 4. План Варианты управления информатизацией общества Методы измерения социальной информации Современные технические и программные средства. Развитие новых подходов к измерению процессов информатизации общества
1 Варианты управления информатизацией общества Информатизация общества и решение порождаемых этим процессом социокультурных проблем могут осуществляться различными путями. Путь централизованного управления процессом информатизации не может быть практически осуществлен из-за его крайней сложности и глобального характера, поэтому рассматривают два других варианта информатизации.
• 1. Стихийная самоорганизация процесса информатизации характерна для общественных процессов, связанных с изменением условий жизни и адаптацией общества к новым условиям, которая требует организационных перестроек в обществе, затрагивающих его моральные и нравственные основы. Процесс более длительный и приводит к перерасходу ресурсов. • 2. Направляемая информатизация протекает в условиях действия системы ограничений и стимулов. Это сокращает время протекания процесса и избегания излишних затрат, сохраняя все преимущества самоорганизации и саморазвития процесса.
2 Группы методов социальной информатики 1) традиционные методы информатики, используемые в социальных исследованиях; 2) классические методы социальных наук для решения социальных проблем информатики; 3) новые методы социальной информатики, специально создаваемые для решения нового класса социальных задач или методы первых двух категорий, адаптированные для решения задач социальной информатики.
Междисциплинарные методы исследования: • математическое и компьютерное моделирование, • статистический и системный анализ, • теория развивающихся систем и другие.
Моделирование - исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов — физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т. п. ).
Компьютерное моделирование – это метод решения задачи анализа или синтеза сложной системы на основе использования ее компьютерной модели.
Под компьютерной моделью понимают • структурно-функциональную модель - условный образ объекта или некоторой системы, описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блок-схем, диаграмм, графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекстов и т. д. и отображающий структуру и взаимосвязи между элементами объекта; • Имитационную модель - отдельную программу, совокупность программ, программный комплекс, позволяющий с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта при условии воздействия на него различных (включая случайные) факторов.
Достоинства компьютерного моделирования • учет большого количества переменных, • предсказание развития нелинейных процессов, • возникновение синергетических эффектов (возрастание эффективности деятельности в результате интеграции, слияния отдельных частей в единую систему), • выявление управляющих воздействий для определения благоприятного развития событий, • обнаружение таких свойств сложной системы, как ее структура, динамика развития, устойчивость, целостность и др. , • прогноз некоторых будущих или объяснения прошлых значений переменных, характеризующих систему.
Статистические ме тоды — методы анализа статистических данных. Их используют, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.
Виды научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения; б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности; в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.
Параметрическая статистика - анализ одновременного распределения двух или более переменных и выявление отношений (связи) между ними.
Системный анализ 1) в узком смысле — совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного, технического характера. 2) в широком смысле - синоним системного подхода.
Синерге тика — междисциплинарное направление научных исследований, задачей которого является изучение природных явлений и процессов на основе принципов самоорганизации систем (состоящих из подсистем).
Приложения синергетики распределились между различными направлениями: • теория динамического хаоса исследует сверхсложную упорядоченность; • теория детерминированного хаоса исследует хаотические явления, возникающие в результате детерминированных процессов (в отсутствие случайных шумов); • теория фракталов занимается изучением сложных самоподобных структур, часто возникающих в результате самоорганизации; • Теория катастроф исследует поведение самоорганизующихся систем в терминах бифуркация (раздвоение), неустойчивость; • лингвистическая синергетика и прогностика.
Методы классической эмпирической социологии • • факторный и дискриминантный анализ, многомерное шкалирование, кластерный и многодисперсионный анализ, множественная пошаговая регрессия, многомерное распределение, построение таблиц сопряженности, корреляционный анализ, анализ временных рядов и др.
Факторный анализ — многомерный статистический метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных.
В обязательные условия факторного анализа входят: • Все признаки должны быть количественными. • Число наблюдений должно быть в два раза больше числа переменных. • Выборка должна быть однородна. • Исходные переменные должны быть распределены симметрично. • Факторный анализ осуществляется по коррелирующим переменным.
Методы факторного анализа: • Метод главных компонент, • Корреляционный анализ, • Метод максимального правдоподобия.
Задачи анализа главных компонент: 1. аппроксимировать данные линейными многообразиями меньшей размерности; 2. найти подпространства меньшей размерности, в ортогональной проекции на которые разброс данных (то есть среднеквадратичное отклонение от среднего значения) максимален; 3. найти подпространства меньшей размерности, в ортогональной проекции на которые среднеквадратичное расстояние между точками максимально; 4. для данной многомерной случайной величины построить такое ортогональное преобразование координат, что в результате корреляции между отдельными координатами обратятся в ноль.
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными.
Ме тод максима льного правдоподо бия — это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия. Основан на предположении о том, что вся информация о статистической выборке содержится в функции правдоподобия.
Дискриминантный анализ — раздел вычислительной математики, представляющий основное средство решения задач распознавания образов, инструмент статистики, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т. е. «дискриминируют» ) возникающие наборы данных. Для дискриминантного анализа могут использоваться нейронные сети. Пример. Медик может регистрировать различные переменные, относящиеся к состоянию больного, чтобы выяснить, какие переменные лучше показывают, что пациент, вероятно, выздоровел полностью, частично или совсем не выздоровел.
3 Современные технические и программные средства • экспертно-диагностическая система МАКС для анализа социальных систем с переменной структурой (фирма, город, регион) выявляет механизм их трансформации и структурно-функциональных закономерностей, строит объяснительные модели исследуемых систем и прогнозирует их поведение, проводит количественный, качественный, количественно-качественный и функциональный анализ , • программа АЛЕКС предназначена для поиска количественных закономерностей между пятью переменными в автоматическом режиме, • система «Контент-анализ» - для исследования текстов любых типов: изучение социальнопсихологического портрета аудитории, анализ писем, документов, установления авторства текстов и т. п. ,
• программа «Ксения» - для прогнозирования качественных и количественных временных рядов с использованием нетрадиционных методов, дает экспертную оценку надежности прогноза, • «Каталог баз данных России» , «Российская энциклопедия информации и телекоммуникации» - НТЦ «Информрегистр» , • Интегрированная информационная система социальных данных: результаты наиболее крупных исследовательских проектов, первичная статистика, исторические данные — Институт социологии РАН. E-mail: vad@socio. msk. su. • Данные анкетных опросов населения: данные об уровне жизни населения отдельных субъектов РФ на основе анкетных опросов населения - Всероссийский центр уровня жизни при Министерстве труда и социального развития РФ. E-mail: vcvg@glasnet. ru
• • • Философия, социология и религиоведение: библиографические данные по общественным наукам, социологии как наук — ИНИОН РАН. E-mail: inion@inion. msk. ru. База данных Федеральной миграционной службы: сводные данные по России и субъектам РФ о беженцах, вынужденных переселенцах и лицах, ищущих убежища. - Федеральная Миграционная служба России. Тел. 921 -3539. Сеть этнологического мониторинга и раннего предупреждения конфликтов: сообщения корреспондентов сети – ИЭА РАН. E-mail: olga@cawarn. tower. ras. ru. Фактографическая автоматизированная информационная система «Потенциал» : информация о численности и половозрастном составе населения по всем административным территориям РФ, информация о количестве умерших и родившихся. E-mail: komarov@ mastak. msk. ru. БД «Универсум-1» : данные проведенных автором исследований. БД позволяет вести исследовательскую работу по анализу сложных социологических объектов, проверку прогнозов развития общественной системы путем мысленного моделирования со статистическими данными в памяти ЭВМ через категориальный аппарат - Институт социологии РАН. E-mail: zhav@socio. msk. ru. Банк готовых документов «Статистика России» - Государственный комитет по статистике. E-mail: stat@infocenter. msk. ru.
4 Развитие новых подходов к измерению процессов информатизации общества • создание региональных банков данных по респондентам и активное развитие средств их идентификации в сети Интернет (социальные серверы, социальные анкеты), • Развитие специальных сетевых методов сбора социологической информации, • развитие русскоязычных поисковых систем, • Развитие динамического гипертекста (информационно-поисковых систем фактографического типа, разработки «хелпов» , электронных книг, электронных тезаурусов, частотных словарей, предметных указателей и т. п. ).
Выводы 1. Централизованное управление процессом информатизации в России не может быть осуществлено, возможна стихийная самоорганизация или направляемая информатизация. 2. В целях исследования социокультурных процессов информатизации общества используют как междисциплинарные методы исследования (математическое и компьютерное моделирование, статистический и системный анализ, теория развивающихся систем и другие), так и методы классической эмпирической социологии (факторный и дискриминантный анализ, многомерное шкалирование, кластерный и многодисперсионный анализ, множественная пошаговая регрессия, многомерное распределение, построение таблиц сопряженности, корреляционный анализ, анализ временных рядов и др. ). 3. Для измерения социальной информации используются и активно развиваются технические и программные средства, охватывающие практически все известные статистические методы, метод экспертных оценок, технологии визуализации информации, компьютерное анкетирование, голосовая связь, нейронные и компьютерные сети. Формируются базы социальных данных.
Скачать презентацию Управление информатизацией общества Специфика социологического измерения в современной
5_Методы измерения социнформации.ppt