United Nations Economic Commission for Europe Statistical Division

United Nations Economic Commission for Europe Statistical Division Рабочее совещание по статистике цен Минск, Беларусь, 18 -20 октября 2016 Вопросы качества в составлении ИПЦ Карстен Болдсен, ЕЭК ООН

Что такое качество? Определение: Качество = степень, в которой статистика удовлетворяет нужды пользователей Величины: актуальность, точность, своевременность, пунктуальность, доступность сопоставимость, согласованность Расходы (включая нагрузку на респондентов) и эффективность затрат должны быть приняты во внимание UNECE Statistical Division Slide 2

Десять шагов в составлении ИПЦ 1. Определение целей, охвата и концептуальной основы 2. Принятие решения по охвату индекса и структуры классификации 3. Расчет весов расходов 4. Составление плана выборки 5. Сбор и редактирование цен 6. Корректировка цен с учетом изменения качества 7. Расчет индекса 8. Распостранение информации об индексе 9. Поддержание выборок торговых точек и продуктов 10. Проверка индекса и обновление весов UNECE Statistical Division Slide 3

1. Определение целей, охвата и концептуальной основы Задачи ИПЦ: ИПЦ может иметь различные задачи, включая: • • • показатель инфляции потребительских цен показатель изменений в стоимости жизни дефляция рядов данных национальных счетов индексация заработной платы, пенсий и т. п. индексация частных договоров Большинство ИПЦ используются для более, чем одной задачи Полезно принять решение о главных задачах ИПЦ Требуется консультация с основными пользователями ИПЦ UNECE Statistical Division Slide 4

1. Определение целей, охвата и концептуальной основы Охват ИПЦ: Определение: обозначенный набор товаров и услуг, приобретаемый обозначенным набором домохозяйств Охват = предназначение/идеальное покрытие Показатели охвата: • • • домашние хозяйства продукты (товары и услуги) типы операций географический охват время Охват может отличаться от фактического покрытия Предоставляет выборку для покрытия ИПЦ UNECE Statistical Division Slide 5

1. Определение целей, сферы охвата и концептуальные основы Концептуальная основа: Тип индекса В литературе различают два типа ИПЦ: инфляция или индекс цен фиксированной корзины индексы стоимости жизни (ИСЖ) Может оказывать влияние на охват домохозяйств, товаров и услуг и методов расчета Концепция цен Применение цен покупателя - цены, фактически уплаченные домохозяйствами UNECE Statistical Division Slide 6

2. Принятие решения по охвату индекса и структуре классификации Охват индекса Проблемные зоны Охват домашних хозяйств и географический охват (внутренняя или национальная концепция) Типы включенных приобретений (только денежные операции, или же потребление социальных трансфертов в натуральной форме и собственное производство ? ) Жилые помещения. Условное исчисление аренды эквивалент арендной платы или подход на основе издержек пользователя. Но на практике часто бывает трудно разграничить ЖП и чистую арендную плату (КИПЦ 04. 2) Производство, осуществляемое для собственного потребления (требует использования условно исчисленных цен) UNECE Statistical Division Slide 7

2. Принятие решения по охвату индекса и структуре классификации Классификация Использует КИПЦ или сопоставимую национальную классификацию Предоставляет последовательную структуру агрегации Облегчает ежемесячное сопоставление индекса и публикацию детального ИПЦ на основе международного сопоставления UNECE Statistical Division Slide 8

3. Расчет весов расходов Источники данных Обследования бюджета домашних хозяйств (ИБДХ) и Национальные Счета Статистика бизнеса и торговли, другие источники, Интернет Проблемные зоны Подержаные товары (автомобили, мебель, . . ) – использование чистых весовых коэффициентов приобретения Страхование – вес брутто или нетто ? ( - Цены? ) Приобретение институциональных домохозяйств и иностранных домохозяйств (туристы) UNECE Statistical Division Slide 9

4. Составление плана выборки Вероятностный отбор хорош в теории, но не всегда на практике Метод отсечения используется во многих странах: - он помогает обеспечить охват торговых точек с большими рыночными долями; - дает хорошие результаты на практике Оптимизировать выборку и избегать чрезмерного отбора образцов - Экономить ресурсы - Снизить ИПЦ, принимая во внимание нагрузку на респондентов Делать выборку в соответствии с воздействием на - Долю расходов (веса) - Разброс цен и волатильность цен UNECE Statistical Division Slide 10

5. Сбор и редактирование цен Сбор данных Спецификация ценообразования (сохранять спецификации постоянными) Убедиться, что регистрируются фактические цены, оплаченные покупателем Редактирование данных Нестатистическая проверка входных данных - Логические проверки, проверки руководства Статистическая проверка входных данных - Простые списки ценовых соотношений для выявления и резко отклоняющихся значений – скорее всего взвешенные - Использовать статистические модели (Хидироглу& Бертло, алгоритм Туки) Проверка результатов - Утвердить, например, элементарные индексы, также сравнив их с другими источниками UNECE Statistical Division Slide 11

6. Корректировка цен с учетом изменения качества В чем состоит проблема с изменением качества? ИПЦ стремится измерить среднее фиксированной корзины товаров. изменение цен ☞ Собираемые цены должны быть отрегулированы с учетом изменений качества , для того чтобы убедиться, что индекс цен показывает только чистые показатели изменения цен! Отчет Боскина предполагает ежегодное повышение в 0, 6% пункта из-за недостаточной регулировки на изменения качества Замена продуктов всегда подразумевает некоторые предположения об относительном качестве двух продуктов - Вы не можете "ничего не делать"! UNECE Statistical Division Slide 12

6. Корректировка цен с учетом изменения качества Два метода поправок на изменение качества Методы поправок на изменение качества в явном виде в неявном виде Прямое сравнение Увязка с целью демонстрации отсутствия изменений цены Совмещенные цены Условное исчисление Метод сравнимых моделей – ежемесячная перевыборка и совокупность Сопоставимые цены Производственные затраты Экспертная оценка Гедонические методы UNECE Statistical Division Slide 13

6. Корректировка цен с учетом изменения качества Некоторые рекомендации Определитесь какие методы использовать отдельно для каждого конкретного случая Сочетание простых, неявных методов, как правило, дает хорошие результаты - применять во многих странах Не применяйте «увязку с целью демонстрации отсутствия изменений цены» по умолчанию Выпускайте рекомендации для персонала и регистраторов, собирающих ценовые показатели Будьте откровенны – документируйте применяемые методы Statistical Division UNECE Slide 14

7. Расчет ИПЦ Типичная двухступенчатая структура агрегирования индекса потребительских цен Общий индекс Индексы более высокого уровня Элементарные индексы Значения стоимостных долей (веса) Индивидуальные наблюдения изменения цен UNECE Statistical Division Slide 15

те 7. Расчет ИПЦ Расчет элементарных индексов ожидаемыми изменениями цен на элементарные агрегаты онс дуется ндекс ия лучших статистических свойств использоваться только для однородных элементарных агрегатов. Индексы Карли и Джевонс не зависят от уровня цен Цепной индекс систематические и Карли дает завышенния не должен использоваться UNECE Statistical Division Slide 16

7. Расчет ИПЦ Расчет индексов более высокого уровня Большинство стран расчетывают индексы наиболее высокого уровня как долю расходов взвешенного среднего арифметического значения элементарных индексов цен: P 0: t = Индекс более высокого уровня wjb = Вес элементарного индекса J Pj 0: t = Элементарный индекс J с = Базисный период цены b = Базисный период веса UNECE Statistical Division Slide 17

7. Расчет ИПЦ Не применять индекс Ласпейреса, когда b не равно 0 Как правило, вес будет относиться к периоду (b) до периода базовых цен (0) Базисный период весов b Базисный период цен 0 Текущий период t Конец индексации T Период, за который вес из b используется ноябрь 2010 UNECE Statistical Division Slide 18

7. Расчет ИПЦ Некотрые рекомендации Для обеспечения репрезентативности и с целью уменьшить вероятность потенциального смещения, веса расходов должны регулярно обновляться Попробуйте сократить отставание времени от b до 0 Определитесь влияет ли цена на обновление весов расходов от b до 0 (индекс Лоу) или нет (индекс Янга ) Будьте осторожны с автоматическим обновлением цен-для продуктов с необычным развитием цен - например, IТпродуктов UNECE Statistical Division Slide 19

7. Расчет ИПЦ Особые случаи и проблемы Постоянно или временно отсутствующие цены Исчислять условно (или прогнозировать) недостающие цены Найти замену аналогического качества Сезонные товары Два подхода - фиксированные и переменные веса Переменные веса: использовать ежемесячные веса (0 когда вне сезона) Фиксированные веса: условно исчислить несезонные цены и убедиться, что метод является «самокорректирующимся» в течении нескольких сезонов UNECE Statistical Division Slide 20

8. Распостранение информации об индексе ИПЦ должен быть опубликован в соответствии с международными стандартами - Основными принципами официальной статистики ООН или Европейским кодексом статистической практики: Выпущен как можно скорее Сделан доступным всем пользователям одновременно Выпущен в соответствии с заранее объявленной датой Сделан доступным в удобной форме для пользователей например, обеспечить длительные временные ряды для анализа Нужная документация и информация должна быть доступна для пользователей, чтобы обеспечить правильное понимание и использование данных Методы должны быть задокументированы и доступны для общественности UNECE Statistical Division Slide 21

9. Поддержание выборок торговых точек и продуктов Образцы торговых точек и продуктов должны быть рассмотрены и обновлены, чтобы оставаться образцовыми Установите процедуры для обновления образцов торговых точек и продуктов, чтобы они оставались образцовыми • Перевыборка для меньших или больших частей в равные промежутки времени (ежегодно, раз в два года, . . . ) Принять во внимание значение (долю расходов) и волатильности рынка Применяйте правильный метод для проведения замен используйте паралельный месяц, чтобы избежать эффектов от перевыборки Частота перевыборки должна быть сбалансирована с учетом вероятного воздействия на ИПЦ, ресурсов и нагрузки на респондентов UNECE Statistical Division Slide 22

10. Проверка индекса и обновление весов Весовые показатели должны обновляться через регулярные промежутки времени, чтобы оставаться представительными для структуры потребления в период, для которого используются весовые коэффициенты Может обновляться ежегодно или, например, через каждый 3 й или 5 й год Применять соответствующее построение цепных индексов Проблемы, которые стоит принять во внимание: • Доступость источников данных • Изменчивость структуры потребления • Ограничения в ресурсах Чем больше изменение ценовых тенденций во всех продуктах групп, тем более важными являются веса для ИПЦ UNECE Statistical Division Slide 23

Спасибо за внимание! UNECE Statistical Division Slide 24