УНІФІКОВАНА OLAP СИСТЕМА ДЛЯ ЗБОРУ ТА МОНІТОРИНГУ УПРАВЛІНСЬКИХ

УНІФІКОВАНА OLAP СИСТЕМА ДЛЯ ЗБОРУ ТА МОНІТОРИНГУ УПРАВЛІНСЬКИХ ДАНИХ UNIFIED OLAP SYSTEM FOR MANAGERIAL DATA COLLECTION AND MONITORING

Системи підтримки прийняття рішень Decision Support Systems Система підтримки прийняття рішень – це копмютерна програма, яка проводить аналіз управлінських даних та представляє результати аналізу у вигляді зручному для процесу прийняття управлінських рішень. Технологія оперативної аналітичної обробки даних стала фундаментальною складовою сучасних систем підтримки прийнятття рішень та представляє собою засоби завдяки яким висококваліфікований спеціаліст у сфері аналізу та обробки інформації може проводити ефективний аналіз великих об’ємів організаційних даних. A Decision Support System (DSS) is a computer program application that analyzes business data and presents it so that users can make business decisions more easily. On-line Analytical Processing (OLAP) has become a fundamental component of contemporary decision support systems and represents means by which knowledge workers can efficiently analyze vast amounts of organizational data.

OLAP: Визначення FASMI OLAP: The FASMI Definition Fast (швидкий). Система повинна забезпечити відповідь на запит користувача у сердньому за 5 секунд. Analysis (аналіз).Система повинна поратись із будь-яким логічним та забезпечувати збереження результатів у вигляді, який є доступним для кінцевого коритстувача. Shared (розподіленої). Система повинна надавати широкі можливості розмежування доступу до даних та одночасної роботи багатьох користувачів. Multidimensional (багатовимірної). Система повинна забезпечувати концептуальне багатовимірне представлення даних, включаючи повну підтримку багаточисельних ієрархій. Information (інформації). Це є усі дані та отримана з них потрібна інформація.

Постановка задачі The Problem Statement Провести ефективний аналіз та моніторинг великого об’єму даних на прикладі формування державного бюджету, а саме збору податків по регіонам та за певний період часу, виявлення відхиленнь їх кількості від норми та їх статистична обробка для прийняття подальших управлінських рішень. Доступ до даних та їх аналіз має відбуватися у режимі онлайн. Researching into effective analysis evaluating and monitoring of vast amount of data, that are necessary to form governmental budget, that is tax collection by the regions through certain period of time, and deviation from the norm detection and their statistical processing for making further financial decisions. The process has to work in an automated and scalable manner to cater for the amount of data that potentially can be accessed online.

Розробка OLAP системи OLAP System Development Опис компонентів які були використані для розробки OLAP системи The description of the components that were used for the OLAP system development Клієнт-серверна система Розроблена система є клієнт-серверною OLAP системою. HTTP protocol Дана система створена на базі HTTP протоколу. Apache Server Сервером-джерелом для HTTP протоколу є Apache Server, який було використано для створення OLAP системи. Client/Server System The system that is developed in the research paper is client/server OLAP. HTTP protocol The following client/server system is created on the basis of HTTP protocol. Apache Server The source server for HTTP protocol is Apache Server that is used for creating OLAP system.

Розробка OLAP системи OLAP System Development Опис компонентів які були використані для розробки OLAP системи The description of the components that were used for the OLAP system development Мова PHP Мова програмування, яка використовується для створення даної OLAP системи Сервер MySQL MySQL це система управління реляційними базами даних. В її основі лежить мова запитів (SQL), яка використовується для додавання, видалення та відновлення інформації у базі даних. PHP language PHP is a general-purpose server-side scripting language that is used for creation of the following OLAP system. MySQL Server MySQL is an open source relational database management system. It is based on the structure query language (SQL), which is used for adding, removing, and modifying information in the database

Розробка OLAP системи OLAP System Development Опис бази даних, яка має структуру “ЗІРКА” Description of the database structured as STAR schema

Результати розробленої OLAP системи. Опис функціонування системи Ultimate results of developed OLAP system. System Functioning Description

The user opens through the browser the needed reference http://c2n.info/olap/, logs in and inputs password and gets into the system. Here the user selects one of the menu items on the left.

Tax arrears for specified region and time period The user selects the following parameters region, tax item and time period from the drop-down lists and clicks “Show chart”. According to the chosen parameters the graph is built.

Tax arrears for specified region and time period This chart shows tax arrears (difference between real collected tax amount and expected tax amount) for selected region, tax item and time period.

Tax arrears for all tax items for specified region and time period The user selects the following parameters region and time period from the drop-down lists and clicks “Show chart” . According to the chosen parameters the graph is built.

Tax arrears for all tax items for specified region and time period This chart shows tax arrears (difference between real collected tax amount and expected tax amount) for all taxes at once (for selected region and time period).

Tax arrears for all regions of top region for specified tax item and time period The user selects the following parameters tax item and top region and time period from the drop-down lists and clicks “Show chart” button.

Tax arrears for all regions of top region for specified tax item and time period This chart shows tax arrears (difference between real collected tax amount and expected tax amount) for specified tax item and time period for all regions of top region.

Tax items distribution for all regions for specified tax item and time period The user selects the following parameters top region and time period from the drop-down lists and clicks “Show chart”.

Tax items distribution for all regions for specified tax item and time period This chart shows the part of each tax in total collected tax amount for specified time period and for all regions of specified top region.

Tax arrears for all regions of top region for specified quarter The user selects the following parameters quarter and top region from the drop-down lists and clicks “Show chart”.

Tax arrears for all regions of top region for specified quarter This chart shows tax arrears (difference between real collected tax amount and expected tax amount) for specified quarter for all regions of top region.

Average collected tax amount for all regions of top region for specified quarter of year The user selects the following parameters top region and time period from the drop-down lists and clicks “Show chart”.

Average collected tax amount for all regions of top region for specified quarter of year This chart shows average collected tax amount for all regions of top region for specified quarter of year.

Висновок Conclusion В даній роботі було створено систему на прикладі бюджету для збирання і обробки великого об’єму даних, яка надходить з різноманітних джерел. Можливість онлайнової обробки великої кількості даних дозволяють використовувати створену систему для вирішення великої кількості управлінських завдань в різних галузях економіки. Система базується на застосуванні ефективних методів аналізу та візуалізації великих об’ємів статистичних даних фінансового характеру, отриманих з різною часовою періодичнісю та інтенсивністю. In the following paper the system on the example of budget for collecting and processing of huge amount of data that come from various sources was implemented. Availability of online processing of a vast amount of data allows using the implemented system for solving a large amount of organizational tasks in various fields of economics. The system is based on the using of effective analysis methods and the visualization a vast amount of financial manner statistical data that were obtained with different time periodicity and intensity.

Дякую за увагу! Thank you for your attention!