Технологии баз данных План 1 2 3

Зарегистрируйтесь, чтобы просмотреть полный документ!

Технологии баз данных

План: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Основные термины и определения Классификация БД Информационно-логическая модель предметной области Модели данных Характеристика реляционной модели данных Особенности СУБД Microsoft Access

Основные термины и определения База данных (БД) представляет собой совокупность специальным образом организованных данных, хранимых в памяти вычислительной системы и отображающих состояние объектов и их взаимосвязей в рассматриваемой предметной области. Логическую структуру хранимых в базе данных называют моделью представления данных. К основным моделям представления данных (моделям данных) относятся следующие: иерархическая, сетевая, реляционная, постреляционная, многомерная и объектно-ориентированная. Банк данных является разновидностью информационной системы, в которой реализованы функции централизованного хранения и накопления обрабатываемой информации, организованной в одну или несколько баз данных.

Основные термины и определения Банк данных (Бн. Д) в общем случае состоит из следующих компонентов: • базы (нескольких баз) данных, • системы управления базами данных, • словаря данных, • администратора, • вычислительной системы, • обслуживающего персонала. Система управления базами данных (СУБД) – это комплекс языковых и программных средств, предназначенный для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Создавая базу данных, пользователь стремится упорядочить информацию по различным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Сделать это возможно, только если данные структурированы. Структурирование - это введение соглашений о способах представления данных. Неструктурированными называют данные, записанные, например, в текстовом файле.

Основные термины и определения Первые СУБД появились в середине 60 х годов. • Одними из первых СУБД являются следующие системы: • IMS (IBM, 1968 г. ), • DMS (Cullinet, 1971 г. ), • ADABAS (Software AG, 1969 г. ), • ИНЭС (ВНИИСИ АH СССР, 1976 г. ). Количество современных систем управления базами данных исчисляется тысячами. Информационная система (ИС) взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. Основной формой организации информации, хранящейся и обрабатываемой в ИС являются базы данных.

Основные термины и определения Приложение, использующее БД представляет собой программу или комплекс программ, обеспечивающих автоматизацию обработки информации для прикладной задачи. Приложения могут создаваться в среде или вне среды СУБД – с помощью систе мы программирования, использующей средства доступа к БД, к примеру Delphi или C++ Builder. Приложения, разработанные в среде СУБД, часто называют приложениями СУБД, а приложения, разработанные вне СУБД, – внешними приложениями. С целью практического изучения технологии создания и обработки баз данных рассматривается программная среда популярной системы управления базами данных Microsoft Ассеss, входящей в состав интегрированного пакета Microsoft Office.

Основные термины и определения База данных в Microsoft Ассеss позволяет хранить в одном файле такие объекты, как таблицы, формы, запросы, отчеты и т. д. Таблицы Создание базы данных всегда начинается с создания хотя бы одной таблицы. Структуру таблицы образует набор полей, поэтому создать таблицу базы данных означает указать имена полей, их типы и свойства. Формы Ввод данных в таблицу возможен либо в режиме таблицы, либо с использованием специального средства для ввода данных, называемого формой. С помощью форм данные можно не только вводить, но и отображать. При помощи одной формы можно просматривать и редактировать данные одновременно из нескольких связанных между собой таблиц.

Основные термины и определения Запросы служат для извлечения данных из таблицы и представления их пользователю в удобном виде. С помощью запросов выполняют такие операции как: • отбор данных, • сортировку и фильтрацию данных, • преобразование данных по заданному алгоритму, • создавать новые таблицы, • выполнять автоматическое наполнение таблиц данными, импортированными из других источников, • выполнять простейшие вычисления в таблицах • и многое другое. Отчеты являются одним из объектов базы данных и предназначены только для вывода данных на экран или принтер. В связи с этим в них предусмотрены специальные средства для группировки выводимых данных и для оформления, характерные для печатных документов

Основные термины и определения В СУБД MS Access при создании любого типа объекта можно воспользоваться одним из следующих режимов: • автоматический; • автоматизированный (мастера); • ручной (конструкторы). Создание базы данных начинается с описания её структуры: • указывается, сколько и каких полей она содержит; • полям присваиваются имена, что позволит обращаться к данным в поле для выполнения каких либо действий над ними. Ввод данных производится после описания структуры. Модификация (изменение) структуры базы данных предполагает переопределение длины полей, их типа, имени, добавление в структуру дополнительных полей и т. д.

Основные термины и определения Редактирование это процесс внесения изменений и исправления ошибок в документах базы данных. Термин ведение базы данных характеризует операции, выполняемых над базой данных для поддержания её в актуальном состоянии, что, например, может предполагать: • дополнение базы данных новыми записями (например, прием на работу новых лиц); • удаление существующих документов (напр. , увольнение с работы); • изменение данных в отдельных записях в связи с изменением учетных данных (напр. , смена места жительства). Использование базы данных предполагает поиск и получение в заданном виде хранимой в ней информации, удовлетворяющей определённым условиям. При необходимости записи могут быть отсортированы, например, в алфавитном порядке значений одного или нескольких символьных полей, по возрастанию или по убыванию числовых значений полей и т. д.

Основные термины и определения Формирование структуры таблицы Основным структурным компонентом базы данных является таблица. Таблица состоит из строк и столбцов. Каждая строка называется записью данных, каждый столбец называется полем данных. Размер таблицы ограничен, она может содержать не более 255 полей. Тип данных указывает Ассеss, как обрабатывать эти данные. Можно использовать следующие типы : Текстовый – для текстовой информации и чисел при невыполнении матема тических расчетов (до 255 символов). Поле МЕМО – для хранения произвольного текста, комментариев (до 64000 символов).

Основные термины и определения Числовой – при выполнении над данными математических операций; размер поля может быть установлен следующим образом: байт – числа от 0 до 255; целое – числа от 32 768 до +32 767 (занимает 2 байта); длинное целое – числа от 2 147 483 468 до +2 147 483 647 (занимает 4 байта); одинарное с плавающей точкой (4 байта) – числа с плавающей запятой с 6 разрядной мантиссой; двойное с плавающей точкой (8 байт) – числа с плавающей запятой с 10 разрядной мантиссой. Денежный – специальное числовое поле используется для операций с деньгами. Дата/время – предназначено для хранения информации о дате и времени, относящейся к годам с 100 по 9999, включительно; такие поля имеют: длинный формат даты – 29 декабря 1997 г. , полный формат даты – 29. 12. 97 17: 34: 23, средний формат даты – 29 дек 97, краткий формат даты – 29. 12. 97 и др. Счетчик – специальное числовое поле, в котором Ассеss автоматически присваивает уникальный порядковый номер каждой записи. Логический – может иметь только одно из двух возможных значений «Да» или «Нет» .

Основные термины и определения Поле объекта ОLЕ объект (например, электронная таблица MS Excel или рисунок MS Draw), созданный другим приложением. Максимальный размер примерно 1 гигабайт используется для ввода в поле рисунков, графиков, таблиц и др. Гиперссылка – поля этого типа предназначены для хранения строк, состоящих из букв и цифр и представляющих адрес гиперссылки. Для вставки адреса гиперссылки следует выполнить команду Вставка, Гиперссылка.

Личное дело № 16493, Сергеев Петр Михайлович, дата рождения 1 января 1976 г. ; Л/д № 16593, Петрова Анна Владимировна, дата рожд. 15 марта 1975 г. ; № личн. дела 16693, д. р. 14. 04. 76, Анохин Андрей Борисович. Неструктурированные данные Структурированные данные № личного дела 16493 16593 16693 Фамилия Сергеев Петрова Анохин Имя Петр Анна Андрей Дата рождения Михайлович 01. 76 Владимировна 15. 03. 75 Борисович 14. 04. 76 Отчество

Классификация баз данных 1. По технологии обработки данных базы данных подразделяются на централизованные и распределенные. Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной системы. Распределенная база данных состоит из нескольких, возможно пересекающихся или даже дублирующих друга частей, хранимых в различных ЭВМ вычислительной сети. По технологии обработки Централизованная Распределенная

Классификация баз данных 2. По способу доступа к данным базы данных разделяются на базы данных с локальным доступом и базы данных с удаленным (сетевым) доступом. Системы централизованных баз данных с сетевым доступом предполагают использование архитектуры клиент-сервер. Помимо хранения централизованной базы данных центральная машина (сервер базы данных) должна обеспечивать выполнение основного объема обработки данных. Запрос на данные, выдаваемый клиентом (рабочей станцией), порождает поиск и извлечение данных на сервере. Извлеченные данные транспортируются по сети от сервера к клиенту. Спецификой архитектуры клиент-сервер является использование языка запросов SQL. По способу доступа Локальный доступ Удаленный (сетевой) доступ (архитектура клиент-сервер)

Классификация баз данных Сервер базы данных Архитектура клиент-сервер

Классификация баз данных 3. В зависимости от используемой модели данных БД (как и СУБД), разделяют на иерархические, сетевые, реляционные, объектно-ориентированные и другие типы. Некоторые СУБД могут одновременно поддерживать несколько моделей данных.

Информационно-логическая модель предметной области Информационно-логическая модель (ИЛМ) является моделью данных, отображающих предметную область в виде совокупности информационных объектов и структурных связей между ними. Предметной областью называются часть реального мира, информация о которой хранится и обрабатывается в информационной системе. Объектом называется любой элемент некоторой системы. Принято называть отдельный предмет экземпляром объекта, а различные множества объектов, образованные по какому-либо принципу – типами объектов. Свойством объекта называется некоторая величина, характеризующая состояние объекта в любой момент времени. Отдельный экземпляр объекта может быть точно описан, если указаны значения его свойств. Два экземпляра будут различными, если они отличаются по значению хотя бы одного свойства.

Информационно-логическая модель предметной области Представление объекта или процесса в БД сводится к указанию его свойств. Информационным отображением свойств служат атрибуты, следовательно экземпляр объекта может быть представлен в базе данных как набор имени атрибута и его значения (имена атрибутов соответствуют названиям свойств объекта). Информационный объект предметной области – это информационное отображение некоторой сущности, то есть реального объекта, явления или процесса, информация о котором должна быть представлена в виде базы данных или информационной системы. Пример представления информационного объекта Студент в виде графа

Информационно-логическая модель предметной области Информационный объект имеет множество реализаций – экземпляров, каждый из которых представлен совокупностью конкретных значений свойств (реквизитов) и идентифицируется значением ключа (простого – один реквизит или составного – несколько реквизитов). Остальные реквизиты информационного объекта являются описательными. Атрибуты Экземпляры инф. объекта Студент Номер Фамилия Имя Отчество Дата Группа 16493 Сергеев Алексей Владимирович 01. 76 НБС-111 16593 Петрова Анна Петровна 15. 03. 75 НБС-111 16693 Анохин Андрей Борисович 14. 04. 76 ПСП-111 Пример структуры и экземпляров информационного объекта При проектировании БД между информационными объектами устанавливаются структурные связи, отражающие отношения между реальными объектами, процессами или явлениями.

Пример постановки задачи на проектирование БД Для успешного осуществления управленческой деятельности руководителю структурного подразделения органа внутренних дел необходима эффективно организованная система информационного обеспечения, основным элементом которой является совокупность взаимосвязанных баз данных. В них осуществляется накопление, хранение, поиск и выдача информации. Например, у начальника следственного управления или отдела в число баз входят: «Следователь» , «Уголовное дело» , «Событие» . Совокупность объединенных одной проблемой баз данных и система управления базами данных (СУБД) образуют банк данных. Наличие банка данных, который условно назовем «Следственная практика» , позволяет руководителю оперативно решать следующие управленческие задачи: ь осуществлять оперативный контроль и руководить работой следователей по каждому уголовному делу; ь объективно оценивать эффективность и результативность работы следователей, а также обеспечивать равномерность их загрузки; ь по запросам представлять в вышестоящие и контролирующие инстанции оперативные справки о результатах расследования по конкретным уголовным делам; ь рассчитывать и подготавливать многочисленные сводно-аналитические документы текущей и периодической статистической отчетности о работе подразделения за тот или иной отчетный период; ь давать предложения по совершенствованию структуры следственного управления (отдела) на основе аналитических расчетов; ь представлять по запросам в вышестоящие и контролирующие инстанции оперативные справки о результатах расследования по конкретным уголовным делам, задаваемым как в явном (по номеру уголовного дела), так и в неявном виде (например, по фамилии подследственного или потерпевшего, статье квалификации, сроку следствия м т. п. ); ь выявлять факты прохождения одного и того же лица по разным уголовным делам, обеспечивая своевременное соединение этих дел и др.

На первом этапе работ необходимо проанализировать информационные потоки, циркулирующие в предметной области и построить на основе результатов анализа информационную модель базы данных. Задача состоит в проектировании структуры базы данных разрабатываемой автоматизированной ИС. Описание сущностей Name (имя сущности) Definition (описание сущности) Следователь Сведения о сотрудниках, работающих в отделе Уголовное дело Краткие сведения о расследуемых уголовных делах Событие Краткие сведения событиях, послуживших основанием для возбуждения уголовных дел

Описание атрибутов сущностей с указанием ключевых и определение связей на основе анализа предметной области При проецировании предметной области в базу данных выделено три информационных объекта: «Следователь» , «Уголовное дело» , «Событие» .

Физическая модель, ориентированная на конкретную СУБД

Классификация СУБД К СУБД относятся следующие основные виды программ: ь полнофункциональные СУБД; ь серверы БД; ь клиенты БД; ь средства разработки программ работы с БД. 1. Полнофункциональные СУБД (ПФСУБД) имеют развитый интерфейс, позволяющий с помощью команд меню выполнять основные действия с БД: создавать и модифицировать структуры таблиц, вводить данные, формировать запросы, разрабатывать отчеты, выводить их на печать и т. п. Многие ПФСУБД включают средства программирования для профессиональных разработчиков. К ПФСУБД относятся, например, такие пакеты, как d. Base IV, Microsoft Access, Microsoft Fox. Pro и Paradox R: BASE. 2. Серверы БД предназначены для организации центров обработки данных в сетях ЭВМ. Серверы БД реализуют функции управления базами данных, запрашиваемые другими (клиентскими) программами обычно с помощью операторов SQL. Примерами серверов БД являются следующие программы: Net. Ware SQL (Novell), MS SQL Server (Microsoft), Inter. Base (Borland), Oracle). 3. В роли клиентских программ для серверов БД могут использоваться различные программы: ПФСУБД, электронные таблицы, текстовые процессоры, программы электронной почты и т. д. 4. Средства разработки программ работы с БД.

По характеру использования СУБД делят на персональные и многопользовательские. Персональные СУБД обычно обеспечивают возможность создания персональных БД и недорогих приложений, работающих с ними. Персональные СУБД или разработанные с их помощью приложения зачастую могут выступать в роли клиентской части многопользовательской СУБД. К персональным СУБД, например, относятся Visual Fox. Pro, Paradox, Clipper, d. Base, Access и др. Многопользовательские СУБД включают в себя сервер БД и клиентскую часть и, как правило, могут работать в неоднородной вычислительной среде (с разными типами ЭВМ и операционными системами). К многопользовательским СУБД относятся, например, СУБД Oracle и Informix.

Модели данных Модель данных – это совокупность взаимосвязанных структур данных и операций над этими структурами. К числу классических относятся следующие модели данных: ь иерархическая, ь сетевая, ь реляционная. Кроме того, в последние годы появились и стали более активно внедряться на практике следующие модели данных: ь постреляционная, ь многомерная, ь объектно-ориентированная.

Иерархическая модель данных Графическое изображение иерархической структуры БД В иерархической модели связи между данными можно описать с помощью упорядоченного графа (или дерева). К основным понятиям иерархической структуры относятся: уровень, элемент (узел), связь. Узел — это совокупность атрибутов данных, описывающих некоторый объект. На схеме иерархического дерева узлы представляются вершинами графа. Каждый узел на более низком уровне связан только с одним узлом, находящимся на более высоком уровне. На иерархической модели данных основано сравнительно ограниченное количество СУБД, в числе которых можно назвать зарубежные системы IMS, PC/Focus, Team-Up и Data Edge, а также отечественные системы Ока, ИНЭС и МИРИС.

Сетевая модель данных позволяет отображать разнообразные взаимосвязи элементов данных в виде произвольного графа, обобщая тем самым иерархическую модель данных. Сетевая БД состоит из набора записей и набора соответствующих связей. На формирование связи особых ограничений не накладывается. Если в иерархических структурах запись-потомок могла иметь только одну запись-предка, то в сетевой модели данных запись-потомок может иметь произвольное число записей-предков. Представление связей в сетевой модели Работают в отделе Отдел Сотрудники Начальник Состоит из сотрудников Имеет начальника Пример схемы простейшей сетевой БД Системы на основе сетевой модели не получили широкого распространения на практике. Наиболее известными сетевыми СУБД являются следующие: IDMS, db_Vista. III, СЕТЬ, СЕТОР и КОМПАС

Реляционная модель данных Понятие реляционный (англ. relation - отношение) связано с разработками известного американского специалиста в области систем баз данных Е. Ф. Кодда. Реляционная модель данных (РМД) некоторой предметной области представляет собой набор отношений, изменяющихся во времени. При создании информационной системы совокупность отношений позволяет хранить данные об объектах предметной области и моделировать связи между ними. Элементы реляционной модели Элемент реляционной модели Форма представления Отношение Таблица Схема отношения Строка заголовков столбцов таблицы (заголовок таблицы) Кортеж (запись) Строка таблицы Сущность Описание свойств объекта Атрибут Заголовок столбца таблицы Домен Множество допустимых значений атрибута Значение атрибута (реквизит) Значение поля в записи Первичный ключ Один или несколько атрибутов Тип данных Тип значений элементов таблицы

Реляционная модель данных Отношение является важнейшим понятием и представляет собой двумерную таблицу, содержащую некоторые данные. Сущность есть объект любой природы, данные о котором хранятся в базе данных. Данные о сущности хранятся в отношении. Атрибуты представляют собой свойства, характеризующие сущность. В структуре таблицы каждый атрибут именуется и ему соответствует заголовок некоторого столбца таблицы Каждая реляционная таблица - двумерный массив Представление отношения СОТРУДНИК

Структурные элементы базы данных Имя поля 1 Имя поля 2 Имя поля 3 Имя поля 4 Запись Таблица – совокупность записей одной структуры Поле элементарная единица логической организации данных, которая соответствует неделимой единице информации – реквизиту. совокупность логически связанных полей.

Реляционная модель данных Первичным ключом (ключом отношения, ключевым атрибутом) называется атрибут отношения, однозначно идентифицирующий каждый из его кортежей. Каждое отношение обязательно имеет комбинацию атрибутов, которая может служить ключом. Ее существование гарантируется тем, что отношение — это множество, которое не содержит одинаковых элементов — кортежей. Информационный объект Курсант Ключевое поле Номер Фамилия Имя Отчество 16493 Сергеев 16593 Петрова Анна Сергеевна 15. 03. 75 16693 Анохин Андрей Борисович 14. 04. 76 Алексей Владимирович Дата 01. 76

Ключи обычно используют для достижения следующих целей: 1. исключения дублирования значений в ключевых атрибутах (остальные атрибуты в расчет не принимаются); 2. упорядочения кортежей. Возможно упорядочение по возрастанию или убыванию значений всех ключевых атрибутов, а также смешанное упорядочение (по одним — возрастание, а по другим — убывание); 3. ускорения работы с кортежами отношения; 4. организации связывания таблиц. Пусть в отношении R 1 имеется не ключевой атрибут А, значения которого являются значениями ключевого атрибута В другого отношения R 2. Тогда говорят, что атрибут А отношения R 1 есть внешний ключ.

Свойства реляционной таблицы: 1. Bce строки таблицы должны быть уникальны, т. е. не может быть строк с одинаковыми первичными ключами. 2. Имена столбцов таблицы должны быть различны, а значения их простыми, т. е. недопустима группа значений в одном столбце одной строки. 3. Все строки одной таблицы должны иметь одну структуру, соответствующую именам и типам столбцов. 4. Порядок размещения строк в таблице может быть произвольным.

Связывание таблиц При проектировании БД информацию обычно размещают в нескольких таблицах. Таблицы при этом связаны семантикой информации. В реляционных СУБД для указания связей таблиц производят операцию их связывания. Многие СУБД при связывании таблиц автоматически выполняют контроль целостности вводимых в базу данных в соответствии с установленными связями. В конечном итоге это повышает достоверность хранимой в БД информации. Кроме того, установление связи между таблицами облегчает доступ к данным. Связывание таблиц при выполнении таких операций, как поиск, просмотр, редактирование, выборка и подготовка отчетов, обычно обеспечивает возможность обращения к произвольным полям связанных записей. Это уменьшает количество явных обращений к таблицам данных и число манипуляций в каждой из них.

Основные виды связи таблиц При связывании двух таблиц выделяют основную (родительскую) и дополнительную (подчиненную, дочернюю) таблицы. Логическое связывание таблиц производится с помощью ключа связи. Ключ связи, по аналогии с обычным ключом таблицы, состоит из одного или нескольких полей, которые в данном случае называют полями связи (ПС). Суть связывания состоит в установлении соответствия полей связи основной и дополнительной таблиц. В зависимости от того, как определены поля связи основной и дополнительной таблиц (как соотносятся ключевые поля с полями связи), между двумя таблицами в общем случае могут устанавливаться следующие четыре основных вида связи: один — один (1: 1); один — много (1: М); много — один (М: 1); много — много (М: М или M: N). Характеристика видов связей таблиц Характеристика полей связи по видам 1: 1 1: М М: 1 М: М Поля связи основной таблицы являются ключом не являются ключом Поля связи дополнительной таблицы являются ключом не являются ключом

Характеристика связей: Связь вида 1: 1 образуется в случае, когда все поля связи основной и дополнительной таблиц являются ключевыми. Поскольку значения в ключевых полях обеих таблиц не повторяются, обеспечивается взаимно-однозначное соответствие записей из этих таблиц. Сами таблицы, по сути, здесь становятся равноправными. На практике связи вида 1: 1 используются сравнительно редко, так как хранимую в двух таблицах информацию легко объединить в одну таблицу, которая занимает гораздо меньше места в памяти ЭВМ. Связь вида 1: М Связь 1: М имеет место в случае, когда одной записи основной таблицы соответствует несколько записей вспомогательной таблицы. Связь вида М: 1 Связь М: 1, по сути, является «зеркальным отображением» связи 1: М. Связь вида М: М Самый общий вид связи М: М возникает в случаях, когда нескольким записям основной таблицы соответствует несколько записей дополнительной таблицы. На практике в связь обычно вовлекается сразу несколько таблиц. При этом одна из таблиц может иметь различного рода связи с несколькими таблицами. В случаях, когда связанные таблицы, в свою очередь, имеют связи с другими таблицами, образуется иерархия или дерево связей.

Контроль целостности связей Из перечисленных видов связи наиболее широко используется связь вида 1: М. Связь вида 1: 1 можно считать частным случаем связи 1: М, когда одной записи главной таблицы соответствует одна запись вспомогательной таблицы. Вид связи М: М характеризуется как слабый вид связи или даже как отсутствие связи. Рассмотрим связь вида 1: М. При образовании связи вида 1: М одна запись главной таблицы (главная, родительская запись) оказывается связанной с несколькими записями дополнительной (дополнительные, подчиненные записи). Контроль целостности связей обычно означает анализ содержимого двух таблиц на соблюдение следующих правил: ь каждой записи основной таблицы соответствует ноль или более записей дополнительной таблицы; ь в дополнительной таблице нет записей, которые не имеют родительских записей в основной таблице; ь каждая запись дополнительной таблицы имеет только одну родительскую запись основной таблицы. Опишем действие контроля целостности при манипулировании данными в таблицах. Рассмотрим три основные операции над данными двух таблиц: ь ввод новых записей, ь модификацию записей, ь удаление записей.

При вводе новых записей данные сначала вводятся в основную таблицу, а потом — в дополнительную. Очередность ввода может быть установлена на уровне целых таблиц или отдельных записей (случай одновременного ввода в несколько открытых таблиц). В процессе заполнения основной таблицы контроль значений полей связи ведется как контроль обычного ключа (на совпадение со значениями тех же полей других записей). Заполнение полей связи дополнительной таблицы контролируется на предмет совпадения со значениями полей связи основой таблицы. Если вновь вводимое значение в поле связи дополнительной таблицы не совпадет ни с одним соответствующим значением в записях основной таблицы, то ввод такого значения должен блокироваться. Модификация записей. Изменение содержимого полей связанных записей не относящихся к полям связи происходит обычным образом. Рассмотрим механизм изменения полей связи. При редактировании полей связи дополнительной таблицы очевидным требованием является то, чтобы новое значение поля связи совпадало с соответствующим значением какой-либо записи основной таблицы. Т. е. дополнительная запись может сменить родителя, но остаться без него не должна. Редактирование поля связи основной таблицы разумно подчинить одному из следующих правил: ь редактировать записи, у которых нет подчиненных записей. Если есть подчиненные записи, то блокировать модификацию полей связи; ь изменения в полях связи основной записи мгновенно передавать во все поля связи всех записей дополнительной таблицы (каскадное обновление).

В операциях удаления записей связанных таблиц большую свободу имеют записи дополнительной таблицы. Удаление их должно происходить практически бесконтрольно. Удаление записей основной таблицы логично подчинить одному из следующих правил: ь удалять можно запись, которая не имеет подчиненных записей; ь запретить (блокировать) удаление записи при наличии подчиненных записей, либо удалять ее вместе со всеми подчиненными записями (каскадное удаление).

Формирование реляционной базы данных 2. Создание логической структуры файлов (таблиц) Курсант Информационный объект Имя файла: курсант Поле Номер Формат поля Наименование ключа Тип Длина Точность № личного дела Обозначение Признак * Симв 5 Фамилия Симв 15 Поле, каждое значение которого однозначно курсанта Имя определяет соответствующую запись, называется Имя курсанта Симв 10 ключевым полем (простым ключом). Отчество Дата курсанта Дата рождения Симв 15 Дата 8 Пример логической структуры записи файла курсант

Нормализация отношений формальный аппарат ограничений на формирование отношений, который позволяет устранить дублирование, обеспечивает непротиворечивость хранимых данных в базе, уменьшает трудозатраты на ведение (ввод, корректировку) базы данных. Три нормальных формы отношений

Нормализация отношений Первая нормальная форма (1 НФ) требует, чтобы каждое поле таблицы БД было неделимым и не содержало повторяющихся групп. Неделимость поля означает, что значение поля не должно делиться на более мелкие значения. Вторая нормальная форма (2 НФ) требует, чтобы все поля таблицы однозначно зависели от первичного ключа, т. е. чтобы первичный ключ однозначно определял запись и был минимально достаточным.

Нормализация отношений Третья нормальная форма (3 НФ) требует, чтобы значение любого поля, не входящего в первичный ключ, не зависело от значения другого поля, также не входящего в первичный ключ. Пример «расщепления» структуры информационного объекта Номер Фамилия Имя Отчество Дата Группа Командир

Нормализация отношений Ключевое поле Номер Фамилия Имя Отчество Дата 16493 16593 16693 Сергеев Петрова Анохин Петр Анна Иван Алексеевич 01. 76 Ивановна 15. 03. 75 Борисович 14. 04. 76 16783 16732 Валов Юрьев Игорь Ян Андреевич Сергеевич 12. 11. 76 10. 01. 76 Командир Группа Сергеев Валов Сергеев 111 112 111 Валов 112 Таблица не соответствует третьей нормальной форме.

Нормализация отношений Ключевое поле Номер Фамилия Имя Отчество Дата Группа 16493 Сергеев Петр Алексеевич 01. 76 16593 Петрова Анна Ивановна 15. 03. 75 16693 Анохин Иван Борисович 14. 04. 76 111 112 111 16783 16732 112 Валов Юрьев Игорь Андреевич 12. 11. 76 Ян Сергеевич 10. 01. 76 Ключевое поле Таблицы находятся в первой, второй и третьей нормальных формах Командир Группа Сергеев Валов 111 112

Типы связей один к одному ( 1: 1 ); один ко многим ( 1 : М); многие ко многим (М : М). Пример Преподаватель Курсант Стипендия Сессия

Типы связей Связь один к одному Курсант Сессия Связь один ко многим Стипендия Сессия Связь многие ко многим Курсант Преподаватель

Основы технологии работы в СУБД Этапы работы в СУБД 1. Создание логической структуры таблиц базы данных; 2. Ввод и редактирование данных в таблицах; 3. Обработка данных, содержащихся в таблицах; 4. Вывод информации из базы данных.

Основы технологии работы в СУБД Создание структуры таблиц БД Ввод и редактирование данных в таблицах БД с использованием формы без использования формы Обработка информации БД на основе запросов на основе программы Вывод информации из БД с использованием отчетов без использования отчетов Схема обобщенной технологии работы в СУБД

Основы технологии работы в СУБД Ввод и редактирование данных с использованием форм

Основы технологии работы в СУБД

Основы технологии работы в СУБД Ввод и редактирование данных без использования форм

Основы технологии работы в СУБД Обработка данных, содержащихся в таблицах Создание запроса

Скачать презентацию Технологии баз данных План 1 2 3

Технологии Баз Данных.ppt

Количество слайдов: 56