Скачать презентацию Технології інформаційних сховищ Луцько П В ФКН-502 Скачать презентацию Технології інформаційних сховищ Луцько П В ФКН-502

Луцько_П.В._ФКН502_Сховища даних.ppt

  • Количество слайдов: 10

Технології інформаційних сховищ Луцько П. В. ФКН-502 Технології інформаційних сховищ Луцько П. В. ФКН-502

Поняття сховища даних Визначення: Сховище даних – це аґреґований інформаційний ресурс, що містить консолідовану Поняття сховища даних Визначення: Сховище даних – це аґреґований інформаційний ресурс, що містить консолідовану інформацію з усієї проблемної області та використовується для підтримки прийняття рішень. Властивості: 1) Предметна орієнтація – організація даних згідно понять притаманних конкретній предметній області; 2) Інтегрованість – узгодженість формату даних та зв'язків між ними; 3) Хронологічність – всі дані належать окремим часовим інтервалам; 4) Незмінність – дані не підлягають змінам.

Архітектура сховища даних 1)Підсистема накопичення – отримання даних з оперативних БД; 1)Підсистема очищення та Архітектура сховища даних 1)Підсистема накопичення – отримання даних з оперативних БД; 1)Підсистема очищення та форматування – перетворення даних до формату прийнятного для збереження в сховищі; 1)Підсистема зберігання даних Занесення даних до структурних елементів сховища; 1)Підсистема запитів – виконання зовнішніх запитів та представлення результатів.

Функціонування сховища даних 1)Циклічний збір даних з оперативних БД; 1)Форматування та денормалізація даних; 1)Збереження Функціонування сховища даних 1)Циклічний збір даних з оперативних БД; 1)Форматування та денормалізація даних; 1)Збереження даних; 1)Аналітична обробка даних: Data Mining; OLAP; Проблемно-орієнтоване програмне забезпечення.

Моделі сховищ даних: Багатовимірна модель Основні категорії: вимір та показник; Інформаційні об'єкти складаються з Моделі сховищ даних: Багатовимірна модель Основні категорії: вимір та показник; Інформаційні об'єкти складаються з властивостей(вимірів) та їх значень(показників); Застосовуються операції: об'єднання, обертання, розгортання та перетину; Недоліки: Резервує місце для відсутніх значень у неповних вимірах; Необхідний об'єм пам'яті стрімко зростає з підвищенням деталізації куба.

Моделі сховищ даних: Реляційна модель Основні категорії: таблиця та зв'язок; Основні елементи: таблиці фактів Моделі сховищ даних: Реляційна модель Основні категорії: таблиця та зв'язок; Основні елементи: таблиці фактів і таблиці вимірів; Застосовуються операції: об'єднання, перетину, відображення; Недоліки: Вимагає додаткових обчислювальних ресурсів для емуляції "багатовимірності"; Структура сховища денормалізована; Склідність запитів до сховища.

Різниця між сховищем та базою даних База даних Сховище даних Доступ Зчитування, запис, редагування, Різниця між сховищем та базою даних База даних Сховище даних Доступ Зчитування, запис, редагування, видалення. Зчитування Об'єм 100 МБ – ГБ 100 ГБ - ТБ Характер структури Нормалізована, програмноорієнтована Денормалізована, проблемноорієнтована Користувачі Офісні працівники, IT спеціалісти Експерти та аналітики Призначення Використання в щоденній діяльності Підтримка прийняття рішень

Використання сховищ даних Використання сховищ даних

Переваги та недоліки технології Переваги: Забезпечення аналітичної бази прийняття рішень; Інтеграція в корпоративні системи; Переваги та недоліки технології Переваги: Забезпечення аналітичної бази прийняття рішень; Інтеграція в корпоративні системи; Автоматизація створення звітності. Недоліки: Необхідність використання великого об'єму пам'яті та/або обчислювальних ресурсів; Зростання кількості метаданих разом з об'ємом сховища; Концентрація конфіденційної інформації.

Дякую за увагу! Дякую за увагу!