ТЕХНИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСЕ
Прогнозирование будущего потребления запасов основывается на двух принципиально различных подходах количественный подход. Оценка будущей потребности в запасах строится либо на основе временных рядов накопленной за прошлые периоды времени статистики потребления, либо на основе статистических данных изменения фактической величины спроса и связанного, определяющего спрос, показателя. В п. 6. 1 приведены основные методы количественного прогнозирования потребности в запасах, использующие в качестве исходной информации статистические данные прошлых периодов. качественный подход. Качественный подход к прогнозированию потребности опирается на экспертные оценки специалистов. Комбинация количественного и качественного подходов к прогнозированию потребности в запасах позволяет говорить о (Ш) комбинированном подходе к прогнозированию спроса. Общая карта имеющихся методов прогнозирования потребности в запасах представлена на Рисунок 43.
• Прогнозирование потребности в запасах на основе статистических данных составляет количественный подход к прогнозированию. По группам используемых методов количественное прогнозирование можно разделить на два класса: • 1. Прогнозирование потребности по временным рядам (см. п. 6. 1. 1). • 2. Прогнозирование по индикаторам (см. п. 6. 1. 2). • Оба класса в качестве исходной информации используют накопленные за прошлые периоды данные об отгрузках (продажах, товарообороте или объеме потребности) запаса. •
• Временной ряд (time series) представляет собой упорядоченные во времени наблюдения. Такие наблюдения производятся через равные интервалы времени и фиксируют объемы отгрузок запасов в ответ на заявленный спрос на товарно-материальные ценности запаса.
• На основе анализа временных рядов можно строить прогнозы потребления на будущие периоды. Для этого достаточно построение графика динамики отгрузок и внимательного его изучения. В общем случае во временном ряде потребности требуется выделить следующие составляющие: • • • a) относительно равномерный спрос, b) сезонную потребность, c) тенденции изменения спроса, d) циклические колебания спроса, e) наличие эффекта стимулирования продаж, f) случайные колебания спроса.
Скачать презентацию ТЕХНИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСЕ Прогнозирование будущего
ТЕХНИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСЕ.pptx