ТЕОРИЯ ИЗМЕРЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ Роль измерения

ТЕОРИЯ ИЗМЕРЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ

Роль измерения • Измерение является всеобщей процедурой в жизни человека: в быту, в профессиональной деятельности, • в часы досуга. • А также во всех сферах общества: в экономике, в политике, в культуре, в демографии. • Без измерения невозможно управлять.

Опыт измерений • Когда не было грамоты (письменности, алфавита и пр. ), люди использовали для сравнения свойств и явлений слова: • Большой – маленький; больше – меньше; • Далеко – близко; дальше – ближе; • Сильнее – слабее; • Дольше – короче (о длительности явлений); • Тяжелее – легче; • Длиннее – короче (о протяженности предметов); • Толще – тоньше; • Красивее – безобразнее (например, о поступках).

• Разумеется, все понимали субъективность таких оценок. Были споры, войны и пр. • Поэтому возникла объективная необходимость ввести общепризнанные эталоны для измерения. • Первые измерения возникли на заре человечества (длины, площади, углы, объемы, время и др. ). Например, пирамиды, возделываемые земли, количество населения и др. • Историки заметили, что все такого рода свойства, обладали характеристикой «аддитивность» (их можно было складывать, вычитать, возводить в квадрат и др. ).

• «Имидж» царя или короля не измерялся, здесь господствовали субъективные оценки и пиар – короля объявляли наместником бога на земле. • Напротив, противники этого короля распускали слухи, что он «не настоящий» и др. • В наши дни, жители арабских стран, всеми правдами и не правдами, стремятся попасть на постоянное место жительства в Германию, Англию и др. , потому что они считают, что здесь жить лучше, чем дома. • Так измеряют качественные не аддитивные свойства.

Проблемы в сфере измерения Проблем много: - выбор инструментов измерения, -точность измерения, -квалификация человека, кто измеряет, Как выделить измеряемое свойство (например, имидж фм) • как интерпретировать итоги измерения, • - как пользоваться результатами, • - многое другое. • • •

Ошибки 1. Неправильно понимают категорию «метрика» , 2. Не разделяют количественные и порядковые числительные, 3. Объединяют «производные» и «косвенные» измерения, 4. Объединяют шкалы «Отношений» , «Интервальные» и «Порядковые» , 5. Для обработки качественные данных используют методы, которые предназначены для обработки количественных данных, 6. Не понимают категорию «аддитивность» .

Переход количества в качество • Мы рассмотри две проблемы: • Как измерить некоторые процессы, которые влияют на появление нового – • -вещества (вода, лед, пар), • - общества (первобытное общество, рабовладельческое, феодальное, капиталистическое, социалистическое и обратно), • -взаимоотношения людей (например, когда любовь переходит в дружбу), • И многое другое. Это всеобщий закон природы.

Законы, открытые Гегелем • Гегель открыл три закона диалектики, по которым живет все в природе и обществе: • - 1. Закон единства и борьбы противоположностей. • В каждом явлении, веществе имеются противоположности, борьба между ними ведет к появлению нового (плюс и минус, интеграл и дифференциал, ассимиляция и диссимиляция, ассоциация и диссоциация и т. п. ).

• - 2. Второй закон Гегеля нас интересует больше. • Это закон перехода количества в качество и обратно. • Какое-либо свойство накапливается, количество его увеличивается или уменьшается и после достижения некоторого порога появляется новое качество. • Например, если воду нагревать, то по достижении температуры 100 градусов по Цельсию вода превращается в пар. • Если у воды отбирать тепло, то при 0 градусов по Цельсию вода превращается в лед.

• А почему – «обратно» ? • Новое качество обладает новыми количественными характеристиками – вода становится твердой (лед), или газообразной (пар). • Так что количество переходит в качество, а качество переходит в новые количественные свойства. • Это и есть «обратно» .

• Почему я придаю большое значение второму закону Гегеля? • Потому что он будет сопровождать всю Вашу жизнь. • В глобальных масштабах можно привести примеры: • Переход от первобытного к рабовладельческому обществу. • Переход от рабовладения к феодализму. • Переход от феодализму к капитализму. • Переход от капитализма к социализму.

• Теоретики ломают головы над вопросами: • Количество какого качества изменилось до порогового значения, что привело к появлению нового общества. • А в наши дни пока не ответили на вопрос: • Количество какого свойства накопилось (или упало), чтобы социализм перешел в капитализм.

• Поскольку все течет, все изменяется, возникает вопрос, а наша Россия изменится, какое свойство и до какого порога будет изменяться, чтобы Россия преобразилась и мы будем жить в другом обществе. Вот и надо считать – сколько мигрантов может адаптировать наша страна, до какого уровня будет сокращаться рождаемость, на сколько экономика России может отставать от экономики наиболее развитых стран и т. д. • Что должно измениться, до какого уровня, чтобы мы создали новое общество.

• Эти вопросы Вы будете решать, когда будете депутатами, министрам и пр. • На том более низком уровне иерархии, где Вы будете работать после вуза, будут такие же вопросы, но частного характера. • Чтобы население Вашего района (округа) было счастливо, сколько надо автомобильных дорог, какова их протяженность была бы, какова протяженность линий метро должна быть, сколько кинотеатров надо иметь в районе, сколько детсадов, школ, поликлиник надо. • Снижение каких показателей вывело украинцев на майдан?

• Зная, какие условия важны для Вашего района и при каких значениях они приведут к резкому падению условий жизни или наоборот к улучшению, и умея считать, Вы всегда будете делать верные прогнозы и принимать правильные решения, иначе говоря, всегда будете «на коне» и сделаете успешную карьеру.

Вторая проблема измерения • Возможность и Точность первичных измерений. • Мы этим занимаемся ежедневно – при оплате покупок в магазине, обучения в вузе, налогов, услуг ЖКХ; измеряем расход воды и электроэнергии; измеряем качество и цены при покупке одежды и обуви. А также цену доллара. • И даже пытаемся измерить имидж вуза, статус преподавателя, точность научных законов; а на 4 курсе Вы будете измерять силу любви тех людей, которые хотели бы вовлечь Вас в брачный союз. • Ни дня без измерения.

• Из простого перечня измерений мы видим, что некоторые вещи и явления, процессы измеряемы (длина, время, вес, цена и др. ), а другие (имидж вуза, имидж преподавателя, любовь и др. ) не имеют пока единиц измерения. • Но тем не менее, мы пытаемся судить: «больше – меньше» , «лучше – хуже» , но при этом мы ошибаемся в половине случаев. А вот, когда мы измеряем, например, длину или вес, мы добиваемся приемлемой точности. • Значит, надо все измерять и иметь единицы измерения (типа метра, кг, секунды, года и пр. )

ек • Сложилась традиция привлекать экспертов (жюри), когда нет единиц измерения, но их оценки весьма ошибочны. Вы знаете примеры оценки гимнастов, танцев на льду и др. Члены жюри допускают грубые ошибки. • Обычно эксперты все оценивают в баллах. Так что о точности здесь речи не может быть. • Было бы нелепо, если бы при запуске ракеты слушали экспертов – одни говорят «полетит» , а другие «не полетит» . • Точный расчет измеряемых величин – масса ракеты, вес горючего, скорость, земное притяжение и др. – позволяет достичь расчетной точки.

Задачи, решаемые управленцами Для чего мы собираем информацию? Чтобы анализировать и принимать решения. • Задач управления множество, но можно их обобщить и классифицировать. • Можно, в частности, выделить такие типы: • 1. Задачи описания объекта (диагностика). • 2. Поиск причинно-следственных связей. • 3. Задачи оптимизации процессов. • 4. Задачи прогнозирования. • 5. Задачи классификации объектов. • 6. Другие.

• Чтобы проанализировать массовую информацию, надо ее обработать и свести к небольшому числу показателей. А для этого надо выразить информацию числом, т. е. измерить. • Для решения выше названных задач применяются математические методы. Но попробуйте применить мат. методы для анализа статуса или имиджа, которые не имеют единиц измерения (любовь, патриотизм, уважение, интеллект, храбрость, мужество и др. ). • Есть методы измерения таких, качественных свойств, не имеющих единиц измерения. • Этим мы и займемся в течение года.

• 1. Для решения первой задачи – диагностика – подсчитываются: средняя арифметическая (М), мода (Мо), медиана (Ме) стандартное отклонение, графики (гистограмма и полигон). • Попробуйте подсчитать среднюю арифметическую патриотизма группы, и средний возраст? • 2. Для решения задач поиска причинноследственных связей используются методы: - корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, латентный анализ; двумерные таблицы и графики.

• Для того, чтобы использовать возможности корреляционного анализа или регрессионного анализа, необходимо иметь количественные данные, а для этого надо измерять свойства. • Для решения других задач также нужны измеренные показатели. • Человечество за многие столетия накопило методы, технику и процедуры измерения. Созданы мерительные инструменты и приборы, но жизнь ставит новые задачи. Например, нет пока методов измерения имиджа фирмы, моральных мотивов труда, нематериальных активов. Имидж фирмы, например, важен, с точки зрения найма работников, текучести кадров и т. д.

Что надо знать? • В конце года студенты необходимо знать и уметь анализировать ситуации следующие положения: • 1. Математические методы для обработки информации и решения управленческих задач, грубо, в первом приближении делятся на две группы – количественные методы и непараметрическая статистика. Первые используются для обработки количественных показателей. • Вторые – для качественных.

• Из этого следует, что надо усвоить, что такое количественные и качественные показатели и почему выделяются, различаются методы для анализа тех и других. • Соответственно, надо знать, какие свойства измеряются как количественные, а какие, считаются качественными. • Нельзя для анализа качественных признаков использовать методы количественного анализа. • Хотя, некоторые авторы допускают такого рода ошибки и получают неверные выводы, принимают неверные управленческие решения.

Виды задач • 2. Количественные и непараметрические методы приходится различать при решении управленческих задач. • Виды задач: • 1). Задачи описания объекта (диагностика). Для их решения используются: а) средние арифметические (М), мода (Мо), медиана (Ме), дисперсия и стандартное отклонение, одномерные таблицы, графические методы (гистограмма и полигон). Для обработки качественных показателей также используются графики, но они в этом случае называются – столбиковые, линейчатые, круговые и др. диаграммы.

• 2). Задачи поиска причинноследственных связей. • Для решения этих задач используются : а) парные таблицы, б) парные графики ( можно строить таблицы и графики по трем или четырем признакам), в) корреляционный и регрессионный анализ, г) дисперсионный, латентный, факторный, кластерный и др. методы.

• 3). Прогнозирование процессов и их результатов. Для их решения используются такие методы: • А) Регрессионные анализ, б) подсчет средней геометрической величины и расчет на ее основе тренда, в) графические методы.

• 4). Задачи оптимизации процессов. • Для их решения используются: а) корреляционно-регрессионный анализ, б) расчет прогнозных трендов, в) линейное программирование и др. • Как видно, измерение является важным инструментом анализа информации и принятия решений, поскольку выражение изучаемых свойств в виде чисел существенно расширяет аналитический арсенал управленца.

• 5). Задачи классификации объектов. • Смотрите статью «Ранжирование объектов» в журнале «Финансовый бизнес» , № 1, 2014 7. • В ней изложен метод, предложенный нами – несколькими авторами, в том числе В. Шакиным и др.

Измерение свойств • Методы измерения существенно зависят от того, какие свойства мы измеряем. • Виды свойств: • 1. Количественные (длина, масса, площади, объемы, количество предметов, людей и др. ), • качественные (нематериальные активы, имидж фирмы и руководителя, моральные мотивы труда, интеллект, патриотизм, любовь и др. ).

• 2. Непрерывные (протяженность, время, интеллект, скорость, патриотизм, имидж, нематериальные активы, любовь и др. ), • Дискретные (количество человек и вещей, масса, и др. ). • 3. Существенные и несущественные. Это деление зависит от того, что мы изучаем. Например, рост человека в одном отношении свойство не существенное, в другом случае – существенное.

• 4. Явные – свойства, которые мы воспринимаем с помощью наших пяти органов чувств. • Латентные – свойства, которые скрыты от нашего восприятия – причины падения СССР, причины распада семьи, причины преступности, причины низкой рождаемости, влияние мигрантов на мировосприятие россиян, электоральные ожидания москвичей, знания, интеллект и др. • Для измерения их надо использовать математические методы или, на крайний случай, мнение экспертов.

5. Экстенсивные и интенсивные • Экстенсивные признаки (свойства) изменяются в пространстве и обладают характеристикой аддитивности. Они уже измерены. • Интенсивные свойства – не изменяются в пространстве и не аддитивны. Например, интеллект, патриотизм, знания, любовь, причины преступности и др. • Они представляют большую трудность для измерения

• Интенсивные признаки выступают в двух видах – явные и латентные. К первым относятся, например, скорость авто, интенсивность цвета и звука и др. При этом люди используют либо прямое либо производное измерение. • Вторые, например, знания, интеллект, любовь, патриотизм и др. не видны и могут измеряться при помощи косвенного измерения или императивного измерения.

Аддитивность • Аддитивность выступает важной характеристикой измеряемых свойств. Поэтому надо ее усвоить и уметь оценивать свойства – аддитивны они или не аддитивны. От этого зависит, с какой шкалой мы имеем дело. • К сожалению, в литературе имеются ошибки в понимании аддитивности и ошибки, в связи с этим, в понимании шкал. Отсюда, ошибки в анализе информации и принятии управленческих решений, на всех уровнях управления, начиная от личной жизни.

6. Виды измерения • Следующий материал, который надо знать, помнить и уметь применять – это виды измерения. • А) Понятие измерения, • Б) прямое измерение, • В) производное измерение, • Г) косвенное измерение, • Д) императивное измерение. • Е) виды измерения по другим критериям.

Виды связей • Рассматривая проблемы видов измерения, следует обратить внимание на виды связей между измеряемыми величинами (свойствами). Это позволит понять различия между производным и косвенным измерением. Ошибки в их понимании есть в литературе, а тем самым и в принятии управленческих решений.

• Назовем два вида связей – функциональные и стохастические (вероятностные, статистические). Примером первых является, например, зависимость площади стола от его длины. Если мы удвоим длину в два раза, то площадь увеличится в два раза, не в 1, 9 и не в 2, 3 раза. Пример вторых, например, зависимость знаний от оценок на экзамене. Если в одной группе отличных оценок в два раза больше, чем в другой, мы не можем сказать, что студенты первой группы в два раза умнее, чем в другой. Может быть в 2 раз, или в 3, или в 1, 2 раза.

• Стохастические зависимости проявляются на большом, массовом материале событий. • Такие зависимости выявляются методами корреляционного, регрессионного, факторного анализа и др. статистическими методами. Это, обычно связи латентные, а измерение – косвенное. • Функциональные же связи проявляются при производных измерениях. Например, скорость автомашины, производительность труда и др.

7. Шкалы • Эти четыре вида измерения пока не могут позволить нам измерить все, что угодно. • Вообще говоря, нет проблемы измерения, есть проблема познания. • Если мы не знаем, что измерять, то не знаем и как измерять. • Например, кто из нас наибольший патриот? Мы не знаем, что такое патриотизм. Один сказал: патриот России – тот, кто создал свое дело, получает прибыль и платит долги. Выходит, большинство (наемные работники) не патриоты.

• Когда мы не можем измерить, мы вводим понятие шкалирования. Это разновидность измерения. Например, мы шкалируем знания студентов. Шкала = от 2 до 5. • Виды шкал: а) Шкала наименований, • б) порядковая шкала, • в) шкала интервальная, • г) шкала отношений, • д) шкала разностей, • е) шкала абсолютных значений.

• Математические методы в полном объеме применяются только для величин, полученных при помощи трех последних шкал. Так что надо стремиться к тому чтобы в конечном счете иметь данные, измеренные этими тремя шкалами. Такие методы есть. • Для данных, полученных другими шкалами, есть ограничения, с точки зрения использования мат. методов. Так что первые три шкалы дают нам не полные данные и не точные выводы. В литературе есть много примеров таких ошибок. • И, вообще, статистику надо знать.

Методы преобразования трех «Слабых» шкал в «Сильные» Можно шкалу наименований (номинальную), а также и порядковую шкалу преобразовать в шкалу абсолютных значений, и для анализа использовать весь арсенал математических методов. Назовем два метода: 1. Мощность социального множества. (Журавлев Г. Т. , Цыба В. Т. ). 2. Квалитативный интеграл (А. В. Шабельская).

Роль статистики • 1. Статистику надо знать всю, которую Вам преподают (средние величины, стандартное отклонение, графики), корреляцию и регрессию, индексы, динамические ряды и тренды. • Ошибки измерения – случайные и систематические. • Таблицы - одномерные и двумерные.

Вот что мы будем изучать в течение года. В декабре – зачет, В июне – экзамен. Рекомендую: Все термины, которые я назвал запишите в словарик, который поможет запомнить эти новые для Вас термины. • Как в школе Вы вели словарик по английскому. • • •

Измеряемые свойства: • • Количественные и качественные. Дискретные и непрерывные. Экстенсивные и интенсивные. Явные и латентные

Виды измерения: • • Прямое, Производное, Косвенное, Императивное.

Виды шкал: • • • Номинальная (наименований). Порядковая. Интервальная. Шкала отношений. Абсолютная. . Шкала разностей

Исследовательские задачи: • • • Описание объектов. Поиск причинно-следственных связей. Прогнозирование процессов. Оптимизация процессов. Классификация объектов.

Методы статистики (STATISTICA): • Для решения задач описания объектов используются: • Дескриптивная статистика ( средние величины, стандартное отклонение, одномерные таблицы, диаграммы), • Измерение императивное, например, оценки экспертов, • Шкала номинальная.

Для поиска причинно-следственных связей используются: • • • Многомерные таблицы, Парные графики, Ранговая корреляция, Измерение косвенное и производное, Шкалы порядковые и интервальные. Номинальные шкалы не помогут решить эти задачи.

Для решения задач прогнозирования используются методы: Для поиска причинно-следственных связей также используются: • Уравнения парной и множественной регрессии, • Подсчет средней геометрической на основе цепных коэффициентов роста, • Измерение прямое и производное, • Шкалы отношений и абсолютная; возможно и интервальная. • Корреляционный и регрессионный анализ, • Факторный, латентный, дисперсионный анализ и др. • Измерение прямое и производное, • Шкалы отношений и абсолютная; возможно и интервальная

Для решения задач оптимизации используются методы: • • Уравнения регрессии, Дисперсионный анализ, Линейная алгебра, Исследование операций, Теория игр и др. Измерение прямое и производное, Шкалы отношений и абсолютная; возможно и интервальная

Для решения задач классификации используются методы: • Факторный анализ, • Кластерный анализ, • Измерение прямое и производное, возможно и косвенное, • Шкалы отношений и абсолютная; возможно и интервальная.

• • • Измеряемые свойства: Виды измерения: Количественные и качественные. Дискретные и непрерывные. Экстенсивные и интенсивные. • • • Прямое, Производное, Косвенное, Императивное. Виды шкал: Исследовательские задачи: Номинальная (наименований). Порядковая. Интервальная. • • Абсолютная. . Описание объектов. Поиск причинно-следственных связей. Прогнозирование процессов. Оптимизация процессов. Классификация объектов. Методы статистики (STATISTICA): • • • • • • • Для поиска причинно-следственных связей используются: Дескриптивная статистика ( средние величины, стандартное отклонение, одномерные таблицы, диаграммы), Измерение императивное, например, оценки экспертов, Шкала номинальная. Многомерные таблицы, Парные графики, Ранговая корреляция, Измерение косвенное и производное, Шкалы порядковые и интервальные. Номинальные шкалы не помогут решить эти задачи. Для решения задач прогнозирования используются методы: Для поиска причинно-следственных связей также используются: Уравнения парной и множественной регрессии, Подсчет средней геометрической на основе цепных коэффициентов роста, Измерение прямое и производное, Шкалы отношений и абсолютная; возможно и интервальная. Корреляционный и регрессионный анализ, Факторный, латентный, дисперсионный анализ и др. Измерение прямое и производное, Шкалы отношений и абсолютная; возможно и интервальная. Для решения задач оптимизации используются методы: Для решения задач классификации используются методы: Уравнения регрессии, Дисперсионный анализ, Линейная алгебра, Исследование операций, Теория игр и др. Измерение прямое и производное, Шкалы отношений и абсолютная; возможно и интервальная – – – Явные и латентные Шкала отношений. Для решения задач описания объектов используются:

• Благодарю Вас! • Желаю больших успехов!