Тема: Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и

Тема: Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов План: 1. Понятие о выборочном наблюдении. 2. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения. 3. Понятие о малой выборке. 4. Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

1. Понятие о выборочном наблюдении Проведение статистического наблюдения на выборочной основе позволяет решать следующие задачи: ü обеспечение значительной экономии затрат при сборе первичных данных, а именно: • финансовых средств; • материально-технических ресурсов; • трудовых ресурсов; • времени.

üуменьшение информационной нагрузки на респондентов; üпроведение углубленного исследования проблемы на основе расширения программы наблюдения и усложнения включаемых в программу вопросов; üсокращение количества ошибок регистрации; üпривлечение к работе персонала более высокой квалификации.

Специальные понятия и научные категории q q q q q Генеральная совокупность Выборочное наблюдение Выборочные показатели (оценки) Основа выборки Повторный отбор Бесповторный отбор Ошибки репрезентативности (выборки) Ошибки наблюдения (регистрации) Предельная ошибка выборки

В статистике приняты следующие условные обозначения: N - объем генеральной совокупности; п - объем выборочной совокупности; - средняя в генеральной совокупности; - предельная ошибка выборки. - средняя в выборочной совокупности; р - доля единиц в генеральной совокупности; w - доля единиц в выборочной совокупности; - средняя ошибка выборки;

2. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

взаимопроникающая Типы Число Фазы (страты) ступеней выборки Без взаимопроникновения многофазная Однофазная многоступенчатая одноступенчатая нестратифицированная Способ отбора единиц стратифицированная систематический Повторность отбора Собственно случайный повторная Единица отбора бесповторная Серия (гнездо) Единица наблюдения Виды выборочного наблюдения по признакам Взаимопроникновение

Способы формирования выборки единиц из генеральной совокупности - простая случайная выборка (собственнослучайная); - типическая (стратифицированная); - серийная (гнездовая); - механическая; - комбинированная

Способ формиро вания выборки Собственно случайная Механическая Типическая (стратифицир ованная) Серийная (гнездовая) Комбинирова нная Повторная выборка Бесповторная выборка Для Для выборочной средней ( ) доли (w)

Простая случайная выборка (собственнослучайная) необходимо убедиться: 1 шаг – все без исключения единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равный шанс попадания в выборку; 2 шаг – в списках или перечне отсутствуют пропуски, нет игнорирования отдельных единиц; 3 шаг – установить четкие границы генеральной совокупности

1) Повторная собственно-случайная выборка • Средняя ошибка выборки. для определения средней: для определения генеральной доли: • Предельная ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли:

• Необходимый объем выборки n: для определения средней: для генеральной доли:

. 2) Бесповторная собственно-случайной выборка (необходимо учитывать поправку на бесповторность отбора) • Средняя ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли: • Предельная ошибка выборки для генеральной доли: для определения средней:

• Необходимый объем выборки n: для определения средней: . для генеральной доли:

генеральная средняя будет находиться в следующих границах: или

Механическая выборка Для проведения механической выборки требуется: • 1 шаг – каждой единице присвоить порядковый номер от 1 до N; • 2 шаг – устанавливается пропорция отбора: 1 способ: 2 способ 100/ x %(установленный процент), 4% -я выборка 100/4 = 25 , каждая 25 единица. • 3 шаг – отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы.

Бесповторная механическая выборка (необходимо учитывать поправку на бесповторность отбора) • Средняя ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли: • Предельная ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли:

• Необходимый объем выборки n: для определения средней: для генеральной доли:

Типическая (стратифицированная или расслоенная) выборка Действия: 1 шаг – разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку; 2 шаг – из каждой группы производится собственно-случайный или механический отбор единиц.

1) Повторная типическая (стратифицированная или расслоенная) выборка • Средняя ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли: • Предельная ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли:

• Необходимый объем выборки n: для определения средней: для генеральной доли:

2) Бесповторная типическая (стратифицированная или расслоенная) выборка (необходимо учитывать поправку на бесповторность отбора) • Средняя ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли:

• Предельная ошибка выборки для определения средней: для генеральной доли: • Необходимый объем выборки n: для определения средней: для генеральной доли:

пропорциональный объем типических групп, число единиц, подлежащих отбору из каждой группы, определяется:

Достоинства отбора: • сокращает величину ошибки репрезентативности; • обеспечивает преимущества организационного характера; • дифференцирует по типам степень точности результатов наблюдения; • обеспечивает сопоставимость данных по типам для целей сравнительного анализа

Серийная (гнездовая) выборка Требуется: 1 шаг – генеральную совокупность первоначально разбить на определенные равновеликие или неравновеликие серии; 2 шаг – путем случайного отбора отбираются серии; 3 шаг – внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение. Единицей отбора – группа или серия.

1) Повторная серийная (гнездовая) выборка • Средняя ошибка выборки для определения средней: где межгрупповая дисперсия • Предельная ошибка выборки для определения средней: • Необходимый объем выборки r: для определения средней:

2) Бесповторная серийная (гнездовая) выборка (необходимо учитывать поправку на бесповторность отбора) • Средняя ошибка выборки для определения средней: • Предельная ошибка выборки для определения средней: • Необходимый объем выборки n: для определения средней:

Достоинства отбора сериями: • достигается значительная экономия затрат на обследование; • возможность исследования взаимосвязей и процессов, действующих в пределах серии Недостаток Ценность отбора сериями значительно снижается из-за резкого увеличения ошибки репрезентативности, что приходится компенсировать увеличением объема выборки.

Комбинированная выборка : • совмещаются сплошное и выборочное наблюдение; • сочетаются несколько видов выборочного наблюдения; • совмещаются выборочный и какой-либо иной вид несплошного наблюдения, например, цензовый и выборочный методы. Виды комбинированной выборки: • двухступенчатая; • многоступенчатая

3. Понятие о малой выборке Учитываются три момента: 1) формула средней ошибки имеет вид: 2) в условиях ограниченного числа единиц наблюдения использование таблицы интеграла вероятности Лапласа приводит к значительной погрешности при расчете ошибки репрезентативности; 3) при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента

4. Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность 1. Прямой пересчет есть произведение среднего значения признака на объем генеральной совокупности 2. Способ коэффициентов