Тема Системы поддержки принятия решений l ПЛАН l

Тема: «Системы поддержки принятия решений» l. ПЛАН: l. Типы СППР (продолжение). ¡OLAP-технология и Data Mining. ¡Системы EIS и DSS. l. Общие компоненты СППР. l. Функции СППР. l. Уровни в проекте СППР. l. Архитектура СППР. l. Разновидности структур СППР.

Типы СППР на уровне пользователя: пассивная СППР помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять. активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать. кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. l по обрабатываемым данным: оперативные СППР предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-хозяйственными процессами компании. стратегические СППР ориентированы на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников. l

l по функциональному интерфейса системы: наполнению информационные системы руководства EIS; модель-ориентированные СППР - DSS.

Информационные системы руководства EIS представляют собой конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия, в идеале адекватно отражающей в режиме реального времени основные аспекты производственной и финансовой деятельности. l ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации. l EIS – системы – это та реальная отдача, которую видит руководство компании от внедрения технологий СППР. l

Модель - ориентированные СППР DSS l полнофункциональные системы анализа и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей, имеющих знания, как в части предметной области исследования, так и в части компьютерной грамотности. Обычно для реализации DSSсистем достаточно установки и настройки специализированного программного обеспечения поставщиков решений по OLAPсистемам и Data Mining.

OLAP-технология (Online Analytical Processing) - оперативный анализ больших объемов данных, онлайновая аналитическая обработка данных для поддержки принятия важных решений в режиме реального времени. l Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных» (Data Mining) помогает проводить глубокие исследования данных. l

2 главных общих компонента СППР Хранилище данных предоставляет единую среду хранения корпоративных данных, организованных в структурах, оптимизированных для выполнения аналитических операций. l Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и представление данных в терминах предметной области, решать три основных задачи: ведение отчётности, анализ информации в реальном времени (OLAP) и интеллектуальный анализ данных. l

Функции СППР обеспечение информационно-поисковых и информационно-справочных услуг; l оказание помощи в обосновании значений весовых коэффициентов критериев; l выявление возможных противоречий в предпочтениях пользователя; l объяснение результатов выбора; l восстановление или игнорирование недостающих значений показателей качества альтернатив, т. е. обеспечение устойчивости системы к неполноте информации. l

Уровни в проекте СППР l Архитектура системы функциональное выражение ее с точки зрения пользователя. l Выполнение - логическое описание структуры реализации функций, определенных архитектурой. l Реализация - физическое воплощение системы в рабочий процесс.

Архитектура СППР машина знаний пользовательский интерфейс система упр-я моделями система управления данными

Разновидности структур СППР l Сетевая; l Шаровая; l Мостовая; l Башенная.