Тема корреляция.ppt
- Количество слайдов: 25
Тема: Методы получения корреляционной связи
План 1. Понятие о статистической и корреляционной связи 2. Классификация связей и методы их определения 3. Параметрические показатели 4. Непараметрические показатели связи 5. Аналитические показатели связи
1. Понятие о статистической и корреляционной связи Основная задача статистики – обнаружить связь между явлениями, ее вид и дать количественную характеристику этой связи
Виды связи между явлениями Функциональная Статистическая
Предмет корреляционно-регрессионного анализа составляет исследование статистических зависимостей между явлениями Корреляционный анализ - Существует ли связь между явлениями? - Насколько сильная связь между явлениями? Регрессионный анализ - Каков характер связи между явлениями - Построение регрессионной модели явлений
Исследование проходит в три этапа: Первый этап - качественный анализ явления Второй этап — построение модели связи Третий этап - интерпретация результатов
2 Классификация связей и методы их определения Классификация: - функциональную связь - стохастическая зависимость Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь
Связи между явлениями и их признаками классифицируются: а) по степени тесноты Количественные критерии оценки тесноты связи Величина Характер связи коэффициента корреляции До |± 0, 3| практически отсутствует |± 0, 3|-|± 0, 5|- слабая |± 0, 7|-|± 1, 0| умеренная сильная
б) по направлению выделяют: - прямая связь - обратная связь в) по аналитическому выражению выделяют: - связь прямолинейная (или просто линейная) - связь нелинейная (криволинейная)
Методы выявления наличия связи, ее характера и направления: - приведения параллельных данных -аналитических группировок - графический - корреляционный - регрессионный
1 Метод приведения параллельных данных Номер студента Балл в сессию, у 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 3 4 4 3 2 5 4 5 3 Количество Приведенные параллельные пропущенных данные семинаров, раз, х х У 3 1 8 3 5 8 10 2 4 2 6 4 1 2 2 3 4 5 6 8 8 10 5 5 4 4 4 3 3 3 2
2 Графический метод Поле корреляции
3. Корреляционный метод Варианты зависимостей: • Парная корреляция • Частная корреляция • Множественная корреляция
4 Регрессионный метод А) в зависимости от числа факторов: • Парной (однофакторной) • Множественной (многофакторной). Б) по форме зависимости: • Линейная регрессия • Нелинейная регрессия
Оценка параметров уравнения регрессии а 0, а 1
В) по направлению связи: • Прямую регрессию (положительную) • Обратную (отрицательную) регрессию Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака от факторных.
3 Параметрические показатели связи 1. Линейный коэффициент корреляции: Изменяется в пределах от -1 до 1 Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется t- критерием Стьюдента: tp tт гипотеза отвергается
2. Множественный коэффициент корреляции: Изменяется в пределах от 0 до 1
2. Эмпирическое корреляционное отношение: Изменяется в пределах от 0 до 1 ЭКО показывает какую часть общей колеблемости результативного признака определяет изучаемый фактор, т. е. Характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариацию результативного признака.
4 Непараметрические показатели связи ассоциации: контингенции: Ка >0, 5 или Кк >0, 3. - связь подтверждается
коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова Изменяются от 0 до 1
Ранговый коэффициент Кендалла (+1, -1) Нелинейность связи для этого посмотреть график двумерного рассеивания. Если связь не монотонная, то делить выборку на части, в которых связь монотонная или делить выборку на контрастные группы и далее сравнивать их по уровню выраженности признака. • Неоднородность выборки (посмотреть график двумерного рассеивания). Попытаться разделить выборку на части, в которых связь может иметь разные направления.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (+1, -1)
5. Аналитические показатели Коэффициент эластичности Эx определяется по формуле: Множественный коэффициент детерминации (r 2) Частный коэффициент детерминации:
Таблица – Вспомогательная таблица для определения параметров уравнения регрессии № п/п x y X 2 Y 2 xy


