Тема дипломной работы: Программное обеспечение для

Тема дипломной работы: Программное обеспечение для построения вычислительных кластеров

Цель и задачи дипломной работы: Цель: изучение технологии построения вычислительных кластеров и разработка методики построения вычислительного кластера на основе интерфейса MPI. Задачи: 1. рассмотреть принципы организации параллельных вычислений; 2. изучить технологии построения вычислительных кластеров; 3. разработать методику построения вычислительного кластера на базе персональных ЭВМ с использованием интерфейса MPI.

Распространенные типы кластеров: • Системы высокой надежности – это группа серверов, работающих как единая система для предоставления высокой доступности сервисов и приложений для клиентов. • Системы для высокопроизводительных вычислений - предназначены для параллельных расчетов. • Многопоточные системы - используются для обеспечения единого интерфейса к ряду ресурсов, которые могут со временем произвольно наращиваться (или сокращаться).

Схемы соединений процессоров 1) в виде плоской решётки

Схемы соединений процессоров 2) 3 -х мерный и 4 -х мерный гиперкуб

Схемы соединений процессоров 3) Кластерная архитектура «Fat-tree»

Кластерное ПО Microsoft Compute Cluster Server 2003 (CCS) - издание разработано для развертывания на множестве компьютеров, которые собираются в кластер для достижения мощностей суперкомпьютера. Microsoft High Performance Computing Server 2008 - новая версия системы управления кластером. Является логическим продолжением CCS и наследует все ее лучшие черты: простоту в использовании, развертывании и администрировании.

Кластерное ПО Beowulf - система, состоящая из одного серверного узла, а также одного или нескольких подчиненных (вычислительных) узлов, соединенных посредством стандартной компьютерной сети. MOSIX - системное программное обеспечение и одноимённая технология для поддержки кластерных вычислений, разработанная в израильском университете Hebrew University.

Интерфейс MPI Интерфейс передачи сообщений MPI одна из основных технологий параллельного программирования для кластерных систем и компьютеров с распределенной памятью.

Спасибо за внимание!