Тема 5 Системы поддержки принятия решений Лектор к

Тема 5. Системы поддержки принятия решений Лектор: к. э. н. , доц. Крачковский В. В.

2 План 1. Основные понятия информационной технологии поддержки принятия решений 2. Сущность и характерные особенности управленческих решений 3. Цели и задачи создания систем подготовки принятия решений(СППР) 4. Основные компоненты системы поддержки принятия решений 5. Современные направления в создании СППР

3 Рекомендуемые источники информации 1. Информационные технологии в экономике и управлении : учеб. / под ред. проф В. В. Трофимова – М. : Изд-во Юрайт, 2011. – 478 с. http: //ibooks. ru/reading. php? productid=23229 2. Силин А. Н. , Хайруллина Н. Г. Управление людьми в организации: современные подходы и технологии - Тюмень: изд-во Тюм. ГНГУ, 2005. - 364 с. 3. А. Н. Асаул, И. П. Князь, Ю. В. Коротаева Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса – СПб: АНО «ИПЭВ» , 2007. -224 с. http: //www. aup. ru/books/m 8/2_1. htm 4. Видеоурок по СППР http: //yandex. ua/video/search? film. Id=Qy. HOIIPPUXI&where=all&text=%D 1%81%D 0%B 8%D 1%81%D 1%82%D 0%B 5%D 0%BC%D 1%8 B%20%D 0%BF% D 0%BE%D 0%B 4%D 0%B 3%D 0%BE%D 1%82%D 0%BE%D 0%B 2%D 0%BA% D 0%B 8%20%D 0%BF%D 1%80%D 0%B 8%D 0%BD%D 1%8 F%D 1%82%D 0%B 8%D 1%8 F%20%D 1%80%D 0%B 5%D 1%88%D 0%B 5%D 0%BD%D 0%B 8%D 0 %B 9%20%D 1%81%D 1%85%D 0%BC%D 1%8 B

4 1. Основные понятия информационной технологии поддержки принятия решений Системы поддержки принятия решений и соответствующая им информационная технология появились усилиями в основном американских ученых в конце 70 -х — начале 80 -х гг. , чему способствовали широкое распространение персональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта.

5 Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (рис. 1), в котором участвуют: ▫ система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления; ▫ человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере. Рисунок 1. Информационная технология поддержки принятия решений как итерационный процесс

6 • • Дополнительно к этой особенности информационной технологии поддержки принятия решений можно указать еще ряд ее отличительных характеристик: ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач; сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе; направленность на непрофессионального пользователя компьютера; высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

7 2. Сущность и характерные особенности управленческих решений Важнейшим резервом повышения эффективности всего общественного производства является повышение качества решений, принимаемых руководителями. Основными факторами, оказывающими влияние на качество управленческого решения, являются: применение к системе менеджмента научных подходов и принципов, методов моделирования, автоматизация управления, мотивация качественного решения и др.

8 Обычно в принятии любого решения присутствуют в различной степени три момента: интуиция, суждение и рациональность. Суждение Рациональность Интуиция Принятие решения Рис. 2. Три составные части, присутствующие в принятии решения

9 Управленческое решение А А. Состояние ОУ на текущий момент В В. Желаемое состояние ОУ в планируемом будущем Укрупненная схема принятия решения «Колесо» менеджмента

10 Основная цель компьютерной информационной технологии - получать посредством переработки первичных данных информацию нового качества, на основе которой вырабатываются оптимальные управленческие решения. Это достигается за счет интеграции информации, обеспечения ее актуальности и непротиворечивости, использования современных технических средств для внедрения и функционирования качественно новых форм информационной поддержки деятельности аппарата управления. Компьютерная информационная технология справляется с существенным увеличением объемов перерабатываемой информации и ведет к сокращению сроков ее переработки.

11 По степени централизации технологического процесса компьютерные информационные технологии в системах управления делятся на централизованные, децентрализованные и комбинированные. Централизованные технологии характеризуются тем, что обработка информации и решение основных функциональных задач экономического объекта производятся в центре обработки информационной технологии - центральном сервере, организованной на предприятии вычислительной сети либо в отраслевом или территориальном информационновычислительном центре.

12 Центральный сервер АРМ АРМ … АРМ Рис. 3. Обобщенная схема централизованных компьютерных технологий

13 Децентрализованные технологии основываются на локальном применении средств вычислительной техники, установленных на рабочих местах пользователей для решения конкретной задачи специалиста. Они не имеют централизованного автоматизированного хранилища данных, но обеспечивают пользователей средствами коммуникации для обмена данными между узлами сети (рис. 4)

14 Узел связи АРМ АРМ … Рис. 4. Обобщенная схема децентрализованных компьютерных технологий

15 Комбинированные технологии характеризуются интеграцией процессов решения функциональных задач на местах с использованием совместных баз данных и концентрацией всей информации системы в автоматизированном банке данных (Рис. 5).

16 АБД Совместные БД АРМ с индивидуальной БД … … Совместные БД АРМ с индивидуальной БД … АРМ с индивидуальной БД Рис. 5. Обобщенная схема комбинированных компьютерных технологий

17 3. Цели и задачи создания систем подготовки принятия решений С информационной точки зрения стержнем ИС является система подготовки принятие решений (СППР), хотя архитектурно - это надстройка над оперативными информационными системами, используемыми на предприятии. Цель разработки и внедрения СППР - информационная поддержка оперативных возможностей и комфортных условий для высшего руководства и ведущих специалистов для принятия обоснованных решений, соответствующих миссии предприятия, а также его стратегическим и тактическим целям.

18 Основой такой системы являются: доставка статистических данных и информации аналитического и сводного как из внутренних, так и из внешних источников для экономических и финансовых оценок, сопоставление планов, разработка моделей и составление прогнозов в бизнесе; формирование и эксплуатация во взаимодействии с руководством соответствующей системы информационных, финансовых, математических и эвристических моделей экономических и финансовых процессов.

19 Концептуальное решение поставленной проблемы должно базироваться на обеспечении доступа к данным и информации и формировании адаптивной системы моделей бизнеса. При этом необходимо обеспечить: доступ к данным внутренних и внешних источников информации, использующих серийно выпускаемые базы данных; управление данными и информации в разнородных (многоплатформных) комплексах, что позволяет обеспечить их открытость (локализуемость, мобильность и интераперабельность); хранение данных и информации в унифицированных форматах, пригодных для дальнейшего анализа, синтеза и представления, включая модели “что, если? ”; анализ и синтез финансовой и экономической информации, моделирование состояний, процессов и условий; представление информации в виде диаграмм, графиков географических карт в форме, интуитивно понятном и удобном руководству для выработки решений.

20 Таким образом, целью создания системы подготовки принятия решений является обеспечение методической и информационной поддержки подготовки принятия решений по ключевым финансово-экономическим вопросам высшим руководством и менеджерами среднего звена предприятия на основе оперативного стратегического анализа и прогноза финансовых и экономических показателей. Это подразумевает постоянное проведение прогнозирования, мониторинга, анализа и корректировки деятельности предприятия и его подразделений, предоставляемых продуктов и услуг, обслуживаемых клиентов, состояния рынков и условий конкуренции на них.

21 4. Основные компоненты СППР Рассмотрим структуру системы поддержки принятия решений (рис. 6), а также функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические операции. В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

22 Источники данных Информационные системы операционного уровня Документы Внешние источники СУБД СУБМ База данных База моделей стратегических Система управления интерфейсом тактических оперативных математических Прочие внутренние источники Человек, принимающий решение Рис. 6. Основные компоненты информационной технологии поддержки принятия решений

23 База данных. Она играет в информационной технологии поддержки принятия решений важную роль. Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчетов при помощи математических моделей. Рассмотрим источники данных и их особенности. 1. Часть данных поступает от информационной системы операционного уровня. Чтобы использовать их эффективно, эти данные должны быть предварительно обработаны. Для этого имеются две возможности: ▫ использовать для обработки данных об операциях фирмы систему управления базой данных, входящую в состав системы поддержки принятия решений; ▫ сделать обработку за пределами системы поддержки принятия решений, создав для этого специальную базу данных. Этот вариант более предпочтителен для фирм, производящих большое количество коммерческих операций. Обработанные данные об операциях фирмы образуют файлы, которые для повышения надежности и быстроты доступа хранятся за пределами системы поддержки принятия решений.

24 2. Помимо данных об операциях фирмы для функционирования системы поддержки принятия решений требуются и другие внутренние данные, например данные о движении персонала, инженерные данные и т. п. , которые должны быть своевременно собраны, введены и поддержаны. 3. Большое значение, особенно для поддержки принятия решений на верхних уровнях управления, имеют данные из внешних источников. В числе необходимых внешних данных следует указать данные о конкурентах, национальной и мировой экономике. В отличие от внутренних данных внешние данные обычно приобретаются у специализирующихся на их сборе организаций.

25 4. В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в базу данных еще одного источника данных — документов, включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и т. п. Если содержание этих документов будет записано в памяти и затем обработано по некоторым ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др. ), то система получит новый мощный источник информации.

26 • Система управления данными должна обладать следующими возможностями: ▫ составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, посредством использования процедур агрегированиям фильтрации; ▫ быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных; ▫ построение логической структуры данных в терминах пользователя; ▫ использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя; ▫ обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных, функционирующих в рамках фирмы.

27 База моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений. • Пример. Модель линейного программирования дает возможность определить наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукций при заданных ограничениях на ресурсы.

28 Использование моделей в составе информационных систем началось с применения статистических методов и методов финансового анализа, которые реализовывались командами обычных алгоритмических языков. Позже были созданы специальные языки, позволяющие моделировать ситуации типа "что будет, если ? " или "как сделать, чтобы? ". Такие языки, созданные специально для построения моделей, дают возможность построения моделей определенного типа, обеспечивающих нахождение решения при гибком изменении переменных.

29 Существует множество типов моделей и способов их классификации, например по цели использования, области возможных приложений, способу оценки переменных и т. п. По цели использования модели подразделяются на оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей (например, управляющие часто хотят знать, какие их действия ведут к максимизации прибыли или минимизации затрат), и описательные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей управления (оптимизации).

30 По способу оценки модели классифицируются на детерминистские, использующие оценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных, и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, так как исходные данные заданы вероятностными характеристиками. Детерминистские модели более популярны, чем стохастические, потому что они менее дорогие, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.

31 По области возможных приложений модели разбиваются на специализированные, предназначенные для использования только одной системой, и универсальные — для использования несколькими системами. Специализированные модели более дорогие, они обычно применяются для описания уникальных систем и обладают большей точностью.

32 В системах поддержки принятия решения база моделей состоит из стратегических, тактических и оперативных моделей, а также математических моделей в виде совокупности модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для их построения (см. рис. 6 на слайде 22).

33 Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления целей организации, объемов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они могут быть также полезны при выборе вариантов размещения предприятий, прогнозировании политики конкурентов и т. п. Для стратегических моделей характерны значительная широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и могут иметь субъективный характер. Горизонт планирования в стратегических моделях, как правило, измеряется в годах. Эти модели обычно детерминистские, описательные, специализированные для использования на одной определенной фирме.

34 Тактические модели применяются управляющими среднего уровня для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов. Среди возможных сфер их использования следует указать: финансовое планирование, планирование требований к работникам, планирование увеличения продаж, построение схем компоновки предприятий. Эти модели применимы обычно лишь к отдельным частям фирмы (например, к системе производства и сбыта) и могут также включать в себя агрегированные показатели. Временной горизонт, охватываемый тактическими моделями, — от одного месяца до двух лет. Здесь также могут потребоваться данные из внешних источников, но основное внимание при реализации данных моделей должно быть уделено внутренним данным фирмы. Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимизационные и универсальные.

35 Оперативные модели используются на низших уровнях управления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями. Возможные применения этих моделей включают в себя ведение дебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и т. д. Оперативные модели обычно используют для расчетов внутрифирменные данные. Они, как правило, детерминистские, оптимизационные и универсальные (т. е. могут быть использованы в различных организациях).

36 Математические модели состоят из совокупности модельных блоков, модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных рядов, регрессионного анализа и т. п. — от простейших процедур до сложных ППП. Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и поддержания моделей.

37 Система управления базой моделей должна обладать следующими возможностями: создавать новые модели изменять существующие, поддерживать и обновлять параметры моделей, манипулировать моделями (рис. 7). Система управления базой моделей создавать новые модели изменять существующие модели поддерживать и обновлять параметры модели Манипулировать моделями База моделей Рис. 7. Функции системы управления базой моделей

38 Система управления интерфейсом. Эффективность и гибкость информационной технологии во многом зависят от характеристик интерфейса системы поддержки принятия решений. Интерфейс определяет: язык пользователя; язык сообщений компьютера, организующий диалог на экране дисплея; знания пользователя.

39 Язык пользователя — это те действия, которые пользователь производит в отношении системы путем использования возможностей клавиатуры; электронных карандашей, пишущих на экране; джойстика; "мыши"; команд, подаваемых голосом, и т. п. Наиболее простой формой языка пользователя является создание форм входных и выходных документов. Получив входную форму (документ), пользователь заполняет его необходимыми данными и вводит в компьютер. Система поддержки принятия решений производит необходимый анализ и выдает результаты в виде выходного документа установленной формы. Значительно возросла за последнее время популярность визуального интерфейса. С помощью манипулятора "мышь" пользователь выбирает представленные ему на экране в форме картинок объекты и команды, реализуя таким образом свои действия.

40 Управление компьютером при помощи человеческого голоса — самая простая и поэтому самая желанная форма языка пользователя. Она еще недостаточно разработана и поэтому малопопулярна. Существующие разработки требуют от пользователя серьезных ограничений: определенного набора слов и выражений; специальной надстройки, учитывающей особенности голоса пользователя; управления в виде дискретных команд, а не в виде обычной гладкой речи. Технология этого подхода интенсивно совершенствуется, и в ближайшем будущем можно ожидать появления систем поддержки принятия решений, использующих речевой ввод информации.

41 Язык сообщений — это то, что пользователь видит на экране дисплея (символы, графика, цвет), данные, полученные на принтере, звуковые выходные сигналы и т. п. Важным измерителем эффективности используемого интерфейса является выбранная форма диалога между пользователем и системой. В настоящее время наиболее распространены следующие формы диалога: запросно-ответный режим, командный режим, режим меню, режим заполнения пропусков в выражениях, предлагаемых компьютером. Каждая форма в зависимости от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь свои достоинства и недостатки.

42 Долгое время единственной реализацией языка сообщений был отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение. Теперь появилась новая возможность представления выходных данных — машинная графика. Она дает возможность создавать на экране и бумаге цветные графические изображения в трехмерном виде. Использование машинной графики, значительно повышающее наглядность и интерпретируемость выходных данных, становится все более популярным в информационной технологии поддержки принятия решений.

43 За последние несколько лет наметилось новое направление, развивающее машинную графику, — мультипликация. Мультипликация оказывается особенно эффективной для интерпретации выходных данных систем поддержки принятия решений, связанных с моделированием физических систем и объектов. Пример. Система поддержки принятия решений, предназначенная для обслуживания клиентов в банке, с помощью мультипликационных моделей может реально просмотреть различные варианты организации обслуживания в зависимости от потока посетителей, допустимой длины очереди, количества пунктов обслуживания и т. п.

44 В ближайшие годы следует ожидать использования в качестве языка сообщений человеческого голоса. Сейчас эта форма применяется в системе поддержки принятия решений сферы финансов, где в процессе генерации чрезвычайных отчетов голосом поясняются причины исключительности той или иной позиции.

45 Знания пользователя—это то, что пользователь должен знать, работая с системой. К ним относятся не только план действий, находящийся в голове у пользователя, но и учебники, инструкции, справочные данные, выдаваемые компьютером.

46 Совершенствование интерфейса системы поддержки принятия решений определяется успехами в развитии каждого из трех указанных компонентов. Интерфейс должен обладать следующими возможностями: • манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решения по выбору пользователя; • передавать данные системе различными способами; • получать данные от различных устройств системы в различном формате; • гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.

47 5. Современные направления в создании СППР • Системы поддержки принятия решений (СППР) – одно из современных направлений информационных технологий. Этот класс информационных систем известен достаточно давно, но в последнее время этот термин получает новую трактовку. • Под СППР понимают комплекс взаимосвязанных программ и данных, используемых для анализа ситуации, формулирования альтернативных решений и выбора из них наиболее приемлемых.

48 • Система поддержки принятия решений – диалоговая автоматизированная информационная система, использующая правила принятия решений и соответствующие модели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования, поддерживающий принятие самостоятельных и неструктурированных решений отдельными менеджерами (лицами, принимающими решения) (Годин, Корнев).

49 Важным компонентом современных СППР являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают экспертам выводы и придают системе черты систем искусственного интеллекта. СППР можно представить как совокупность взаимосвязанных информационной, моделирующей и экспертной (интеллектуальной) систем (рис. 8). Информационная система Рис. 8. Структура системы поддержки принятия решений Экспертная система Моделирующая система

50 Под информационной системой (ИС) будем понимать базу данных (или совокупность баз данных), созданную на основе универсальной СУБД и содержащую фактографическую информацию, необходимую для принятия решений. Моделирующая система (МС) включает совокупность математических моделей, реализованных, как правило, в рамках пакетов прикладных программ или отдельных модулей, использующих базу данных (информационную систему). Экспертная (интеллектуальная) система (ЭС) - система, основанная на знаниях, предполагающая создание базы знаний, поддерживающей соответствующие логико-лингвистические модели, реализующие эвристические алгоритмы принятия решений. Интеллектуальная система при формировании выводов может использовать как факты из базы данных, так и алгоритмы (вычислительные процедуры) моделирующей системы.

51 На практике часто для поддержки решений используют одну из перечисленных систем (либо одна из этих систем играет ведущую роль, а другие используются как вспомогательные). Это особенно характерно для так называемых гибридных экспертных систем, где экспертная система является ядром, подключающим, по мере надобности, вычислительные процедуры и массивы данных. При решении большинства задач, требующих создания больших баз данных и сложных пакетов прикладных программ, такой подход себя не оправдывает. Необходима интеграция трех равноправных подсистем (информационной, моделирующей и интеллектуальной). Иначе говоря, требуется создание специальной интеграционной среды, или оболочки СППР

52 Деятельность менеджеров (руководителей), обобщенно- лиц, принимающих решения (ЛПР), - связана с необходимостью ежедневно принимать решения разной сложности. Для этого необходимо: обладать информацией, необходимой для принятия решений; хорошо знать предметную область; обладать навыками принятия решений; владеть набором средств и методов, ориентированных на данную предметную область. Кроме того, необходимо принятии сложных решений уметь привлечь нужных специалистов в данной области знаний – экспертов: знать, какие эксперты необходимы; какие знания перед ними ставить; как использовать их знания для принятия решений. При этом задача принятия решений все равно остается за менеджером (так же, как и ответственность за принятое решение, независимо от того, каких экспертов или какие средства (СППР) использовал менеджер).

53 Основные составляющие задачи принятия решения: • выбор альтернативы, наилучшей для достижения некоторой цели, или ранжирование множества возможных альтернатив по степени их влияние на достижение этой цели; • поиск критериев оценки альтернатив и преодоление многокритериальности; • выбор решения; • реализация решения. Выработка решений – это процесс. Его можно разделить на два этапа: 1) обоснование решения; 2) принятие решения.

54 Критерии классификации систем поддержки принятия решений. При классификации СППР учитывают: • структурированность решаемых управленческих задач; • уровень иерархии управления фирмой, на котором решение должно быть принято; • принадлежность решаемой задачи к той или иной функциональной сфере бизнеса; • вид используемой информационной технологии.

55 Определяют три класса СППР, в зависимости от сложности решаемой задачи и областей применения. СППР первого класса – системы коллективного пользования, базы данных которых формируются многими экспертами – специалистами в различных областях знаний. Обладают наибольшими возможностями, предназначены для применения в органах государственного управления высшего уровня (администрация президента, министерства) и органах управления больших компаний (совет директоров корпораций). Используются при планировании крупных комплексных целевых программ для обоснования решений относительно включения в программу различных политических, социальных или экономических мероприятий и распределения между ними ресурсов на основе оценки их влияния на достижение основной цели программы (для решения стратегических задач управления).

56 СППР второго класса – являются системами индивидуального пользования, адаптирующимися к опыту пользователя. Предназначены для решения часто встречающихся прикладных задач системного анализа и управления (например, выбор субъекта кредитования, назначение на должность, продажа дорогих товаров длительного пользования). Такие системы обеспечивают решение задачи на основе информации о результатах практического использования решений этой же задачи, принятых в прошлом. Как правило, используются для решения тактических задач управления. СППР третьего класса – являются системами индивидуального пользования, базы данных которых формируются непосредственным пользователем. Предназначены для использования государственными служащими среднего ранга, а также руководителями малых и средних фирм для решения оперативных задач управления

57 Критерии принятия решений. Под обоснованием решения будем понимать этап проведения всей подготовительной работы для осуществления осознанного выбора ЛПР. Эта работа концептуально будет включать следующие основные задачи: • углубленный анализ проблемы и формирование на этой основе цели; • осознание и изучение генезиса и особенностей механизма условий проведения операции; • формирование представительного множества альтернатив достижения цели операции. Процесс обоснования решений начинается с составления списка проблем. Из него выбирается наиболее важная. ЛПР принимает решение о существе проблемы и фиксирует это решение, дословно записывая его, в виде компактной и четкой формулировки. Например: «Эффективность работы управленческого аппарат низкая» , «Уровень затрат на транспортировку грузов в текущем полугодии стал недопустимо высоким» и т. п.

58 После составления описания проблемы переходят к формулированию цели. Признаки правильно сформулированной цели: • формулировка цели начинается с глагола в повелительном наклонении ("Доставить. . . ", "Приобрести. . . ", "Преодолеть. . . " и т. п. ); • далее следует перечисление обстоятельств времени, места, объекта и средств приложения людских, финансовых и материальных затрат; • если проанализировать проблему или сформулировать цель предстоящей операции ЛПР лично сразу не удается, следует прибегнуть к помощи специалистов (экспертов), при этом возникает проблема коммуникации, общения ЛПР и экспертов.

59 Анализ условий и выявление механизма ситуации невозможен без наличия информации. При сборе информации следует избегать двух крайностей: • нельзя торопиться и экономить время и деньги на сборе информации, так как это приведет к поверхностному анализу и ненадежным выводам. В результате будущее решение проблемы будет недостаточно проработанным, недостаточно обоснованным и, следовательно, недостаточно эффективным; • нельзя впадать в другую крайность - нельзя чрезмерно увлечься процессом сбора информации. Следует помнить, что принципиально невозможно собрать всю информацию о существе проблемы и о сущности механизма ситуации.

60 Уже более века известен один из важных законов социологии , экономике, а теперь и информатики. Его сформулировал в начале ХХ века известный итальянский исследователь (социолог, экономист, математик) В. Парето. Это так называемое правило « 20/80» или правило Парето. Суть правила: из всего многообразия факторов, обусловливающих рассматриваемое явление, примерно 20 % вносит в механизм ситуации около 80 % эффекта, а на долю остальных 80 % факторов остается всего лишь примерно 20 % эффекта. Следовательно, следует найти именно эти 20% факторов. Самый продуктивный этап – это этап формирования исходного множества альтернатив, при этом следует усвоить главное правило руководства: "Задача управленца состоит не в том, чтобы самому уметь решать проблемы, а в том, чтобы знать, кому поручить ту или иную необходимую работу по их решению. После этого останется только назначить этих нужных людей в нужное время и в нужное место для выполнения этих необходимых работ".

61 Также следует иметь в виду, что много вариантов решения никогда не бывает, появление еще одной дополнительной альтернативы повышает уверенность ЛПР в том что, наилучшее решение наверняка не упущено. Прежде чем перейти к оценке альтернатив, рассмотрим критерии принятия решений. В последней фазе одновременно решаются два взаимосвязанных вопроса • выработка (формирование) критерия; • получение оценок критерия для каждой из сформированного ЛПР множества альтернатив.

62 Критерий (функция цели, показатель) – специальная функция, заданная в номинальной, числовой или количественной шкале, областью определения которой служит множество альтернатив. Критерий предназначен для измерения степени эффективности (вклада, впечатления, полезности или ценности) каждой альтернативы в отношении достижения цели операции. Те значения, которые эта функция принимает, называют оценками критерия. Измерение – это процесс приписывание объектам таких символов, чтобы можно было, сравнивая символы по их значениям, делать выводы о связи объектов между собой. Например, какая-то альтернатива предпочтительнее, лучше и ЛПР удалось подобрать такой критерий для оценки альтернатив, что у более предпочтительной альтернативы оценка критерия выше, то, следовательно, можно предположить, что, выбрав альтернативу с наибольшим (максимальным) значением оценки критерия, ЛПР выберет лучшую альтернативу.

63