ТЕМА 4 МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 1 Шкалы

ТЕМА 4. МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 1. Шкалы измерения количественных и качественных экспертных оценок. 2. Методы получения количественных экспертных оценок. 3. Методы получения качественных экспертных оценок Экспертная классификация. Простое ранжирование, метод задания весовых коэффициентов, метод последовательных и парных сравнений, метод векторов предпочтений.

2 Оценка экспертов (экспертная оценка) • количественные или качественные измерения соответствующих показателей (в определенной шкале ) • Например, один и тот же объект в один и тот же момент времени и в той же точке пространства имеет определенную температуру, которая при измерении в разных шкалах дает разные численные значения

3 Шкалы количественных критериев Интервалов и разностей – позволяет измерить, на сколько один вариант решения отличается от другого по выбранному критерию Отношений позволяет измерить, во сколько раз один вариант решения отличается от другого по выбранному критерию

4 Шкала интервалов Различия между свойствами или характеристиками рассматрива -емых вариантов Например, один вариант технологического решения позволяет производить 6 модификаций продукции, а другой – только 3

5 Частный случай шкалы интервалов – абсолютная шкала • графическое изображение результатов сравнения разных вариантов по одному критерию, • например, два технологических варианта решения (В 1 и В 2) сравнивают по затратам на единицу продукции

6 Сравнительная эффективность однокритериальных вариантов

7 Шкала разностей • Оценка различий между двумя вариантами по нескольким критериям • один вариант выбирается как стандарт • сравнение показателей попарно дает отклонения с плюсом или минусом, позволяет выбрать оптимальный вариант Например, при выборе поставщиков одного и того же вида сырья их оценка будет производиться по трем критериям: дальность доставки, качество продукции и цена

8 Шкала отношений Во сколько раз результат, достигнутый при реализации одного решения, будет превосходить тот же показатель в результате реализации другого решения Например, повышение качества продукции создаст условия для более высоких цен и позволит при том же или меньшем объеме производства увеличить выручку от реализации в 2, 2 раза в сравнении с текущим уровнем качества

9 Качественные критерии • оценка деятельности со стороны руководства, • уровень психологического климата в коллективе, • степень риска, • значимость фактора, • ожидаемая конкурентоспособность продукции

10 Специальные вербальночисловые шкалы • оценка критерия носит субъективный характер, зависит от компетентности экспертов • Состав шкалы: • содержательное описание градаций шкалы • числовые значения каждой из градаций

11 степень выраженности (интенсивности) критериального свойства построена на основе обработки и анализа большого статистического материала Шкала Харрингтона универсальный характер

Шкала Харрингтона № Содержательное описание градаций проявления свойств (характеристик) 12 Числовое значение свойств 1 Очень высокое [0, 8 – 1] 2 Высокое [0, 64 – 0, 8) 3 Среднее [0, 37 – 0, 64) 4 Низкое [0, 2 – 0, 37) 5 Очень низкое [0 – 0, 2)

13 Формирование собственной вербально-числовой шкалы • Выбор градаций (деления шкалы) • Определение численных значений градаций в соответствии с предложенным делением по шкале Харрингтона

14 1. Непосредственная количественная оценка • определение значения или диапазона показателя для различных объектов • большее значение оценки = более предпочтительная альтернатива

15 2. Метод средней точки • Применяется при множестве альтернатив • f(a 1) – оценка первого (наименее предпочтительного) варианта, относительно которого определяется сравнительная предпочтительность объектов • f(a 2) – оценка второго (наиболее предпочтительного) варианта

16 • Далее эксперту предлагается подобрать третий вариант (a 3) , оценка которого f(a 3) расположена В СЕРЕДИНЕ • Окончание процедуры – когда определена предпочтительность всех вариантов

17 Пример шкалы по методу средней точки f(a 1) f(a 5) f(a 4) f(a 3) f(a 2)

18 Применяются, если трудно или неоправданно давать количественные оценки 1. Экспертная классификация определяется принадлежность оцениваемых вариантов к классам, категориям, уровням, сортам и т. д.

19 • Если классы известны, последовательное предъявление эксперту альтернатив, в конце – весь вариант распределения для корректировки • Если классы не известны: • Пара альтернатив – к одному ли классу? • Следующая – к уже образованному классу или к новому? • И т. д.

20 2. Простое ранжирование Не более 20 вариантов 1. Предъявляют весь набор вариантов • • Эксперт указывает наиболее предпочтительный Затем – лучший из оставшихся и т. д. 2. Предъявляют пару • Эксперт упорядочивает • Следующему определяется место среди проранжированных

21 3. Метод задания весовых коэффициентов • Каждой альтернатива в соответствие ставится весовой коэффициент (коэффициент значимости) • Варианты формирования: • Сумма всех коэффициентов = целому числу Напр. : 1Σ=0, 31+0, 12+0, 23+0, 24+0, 15+0, 16 • Для наиболее важного устанавливается предельный коэффициент (например, 8), остальные = долям этого числа (6, 4, 2, 1)

22 4. Метод последовательных сравнений (сортировки) Перечень признаков записывают по убыванию значимости 2. По каждому признаку – оценка реализации при конкретной альтернативе (от максимального уровня, напр. , 5) 3. Сумма произведений оценки на коэффициент значимости 4. Сортировка полученных значений по максимуму, выбор 1.

23 Наименование признака 1. Время реализации 2. Финансовые затраты 3. Рост объема сбыта 4. Объем дополнительной прибыли 5. Качество продукции Сумма произведений Коэффициент значимости Варианты и оценки 1 2 3 4 1 0, 8 4 5 5 3 3 4 0, 6 5 3 2 1 0, 6 2 4 4 5 0, 5 2 5 4 3 13, 2 14, 1 11, 8 11, 3

24 5. Метод парных сравнений • Наиболее распространенный метод • Эксперту предлагают последовательно пара альтернатив, из которой надо выбрать лучшую • Если затрудняется, варианты несравнимы или равноценны • Удобен при непротиворечивости экспертов

25 Пример парных сравнений А 1 А 2 А 3 А 1 А 3 А 4 А 3 А 5

26 Технология применения метода парных сравнений • Определение предпочтений элементов, расположенных в первом столбце матрицы над элементами, расположенными в верхней строчке. • Выставляется знак >, если элемент в строчке лучше элемента в столбце, знак < - если наоборот, и знак = если они равнозначны. • Затем преобразовывают знаки в баллы: балл 2, если элемент в строчке имеет большую оценку, чем в столбике; выставляется балл 1 – если они равны, и балл 0, если предпочтение наоборот, (см. табл. ) и т. д.

27 Матрица парных сравнений для четырех объектов А 1 А 2 А 3 А 4 А 1 = > < > А 2 < = < > А 3 > > = > А 4 < < < = Итог (мах= лучш. )

28 Матрица парных сравнений для четырех объектов А 1 А 2 А 3 А 4 Итог (мах= лучш. ) А 1 1 2 0 2 5 А 2 0 1 0 2 3 А 3 2 2 1 2 7 А 4 0 0 0 1 1

29 6. Метод векторов предпочтений • При необходимости получения коллективного экспертного ранжирования, не трудоемкий • Эксперту предъявляют весь набор альтернатив • Надо указать, сколько других альтернатив лучше, чем данный, и. т. д • Информация записывается в виде вектора • Если каждое число в векторе – 1 раз – строгое ранжирование

30 Пример • Если оценивают 10 альтернатив, вектор предпочтений: (3, 7, 0, 4, 8, 6, 1, 9, 5, 2) • Следовательно, лучшая альтернатива - № 3