Тема 4 Информационные ресурсы предприятий и организаций 4

Тема 4. Информационные ресурсы предприятий и организаций 4. 1. Общая структура и содержание информационных ресурсов предприятия 4. 2. Нормативно-методическая база управленческой документации 4. 3. Классификация и кодирование экономической информации 4. 4. Электронный документооборот 4. 5. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия 4. 6. Базы данных и их применение для решения экономических задач 4. 7. Централизованные и распределенные базы данных, их применение в экономической сфере 4. 8. Хранилища данных и их применение для формирования экономических решений 4. 9. Базы знаний и их применение для формирования экономических решений

4. 1. Общая структура и содержание информационных ресурсов предприятия (самостоятельно) • Информационные ресурсы • Внешние информационные ресурсы • Собственные информационные ресурсы

4. 2. Нормативно-методическая база управленческой документации (самостоятельно) • Документ • Унифицированные системы документации

4. 3. Классификация и кодирование экономической информации Классификация – это деление множества объектов на классы (подмножества) в соответствии с нужным признаком. Классификация бывает: - Иерархическая - Фасетная

Иерархическая классификация Если признаков несколько и между ними существует иерархическая соподчиненность М М 1 М 21 М 22 М 3 М 4 М 23 М 221 М 222 М 223 М 224 М 2221 М 2222 М 2223 Мn Признак А Признак Б Признак В Признак Г

Фасетная классификация Используется для такого деления объектов на классы, при котором ранг всех признаков одинаков. Классы-фасеты получают путем отнесения объектов в классы согласно значениям признаков одновременно.

Уровни классификаторов экономической информации Общегосударственные Отраслевые Локальные

Общегосударственные классификаторы Классификаторы управленческих документов, видов деятельности, экономических и социальных показателей • ОК продукции • ОК управленческой документации • ОК видов эконом. Деятельности и др. Классификаторы организационных структур Классификаторы информации о населении и кадрах • ОК предприятий и • ОК информации по организаций • ОК органов гос. власти и управления и др. соц. защите населения • ОК специальностей по образованию и др.

Отраслевые и локальные классификаторы Отраслевые классификаторы создаются для некоторых отраслей производства или видов деятельности Локальные классификаторы предназначены для информационного обслуживания отдельного предприятия или организации • Коды бухгалтерских счетов • табельные номера • коды видов оплат и • коды структурных удержаний подразделений • виды операций с • коды поставщиков и т. д. материальными ценностями и т. д.

Кодирование – это процесс присвоения условного обозначения объектам. Системы кодирования: Порядковая Серийная Позиционная Мнемонический код Шахматный код

Порядковая система Присвоение всем позициям номенклатуры порядковых номеров без пропусков. Пример: виды начислений заработной платы могут быть закодированы следующим образом: 01 - основная заработная плата, 02 - премия, 03 за работу в ночное время, 04 - за работу в праздничные дни и т. д.

Серийная система Сериям (группам) объектов присваиваются номера с учетом их возможных расширений. Пример: группа основных цехов коды от 01 до 07, группа вспомогательных цехов коды от 11 до 16 и т. д.

Позиционная система Отражает иерархическую подчиненность признаков классификации. Пример:

Мнемонический код Повторяет характеристики объекта. коды гаечных ключей, могут быть Пример: следующими: ключ 12 на 14 кодируется как 1214, ключ 14 на 17 – как 1417 и т. д.

Шахматный код Применяется для кодирования двупризначных номенклатур. Пример:

Использование кодов: Сокращает затраты на ввод данных Позволяет выполнять процедуры сортировки, группировки данных

4. 4. Электронный документооборот (самостоятельно) Документооборот Документы, носители документов Функции электронного документооборота

4. 5. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия Файлы Базы данных Хранилища данных Базы знаний

Формы представления внутримашинных информационных ресурсов

4. 6. Базы данных и их применение для решения экономических задач База данных – это ориентированное на пользователянепрограммиста множество взаимосвязанных данных, структурированных таким образом, что достигается их минимальная избыточность и максимальная независимость от прикладных программ. Модели БД: • Реляционная • Сетевая • Иерархическая

Реляционная модель БД

Системы управления БД СУБД – это комплекс программ, предназначенный для создания и хранения базы данных, обеспечения логической и физической целостности данных, предоставления санкционированного доступа конечных пользователей. Режимы взаимодействия пользователя и СУБД: • Режим конечного пользователя • Программный режим

4. 7. Централизованные и распределенные базы данных, их применение в экономической сфере Централизованная БД полностью находится на центральном компьютере, к которому обращаются пользователи (клиенты) с помощью своих компьютеров за информацией. Недостатки: 1. 2. 3. требуется передача большого потока данных; низкая надежность; низкая производительность Преимущества: минимальные затраты на корректировку

Распределенные БД Распределенная БД - это виртуальный объект, составные части которого хранятся в разных узлах сети. Для пользователя они находятся в одной логической модели базы данных.

Методы доступа к данным в распределенных БД 1. Файл - сервер

Методы доступа к данным в распределенных БД 2. Клиент - сервер • доступ к удаленным данным • доступ с помощью сервера баз данных

Методы доступа к данным в распределенных БД • доступ с помощью сервера приложений

4. 8. Хранилища данных и их применение для формирования экономических решений Хранилище данных – это предметно-ориентированный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных.

Операции Срез - позволяет выделить те данные, которые соответствуют зафиксированному значению одного или нескольких элементов измерений. Вращение – это изменение расположения измерений в пространстве, что может облегчить принятие решений. Консолидация и детализация – предназначены для агрегирования или детализации данных.

4. 9. Базы знаний и их применение для формирования экономических решений База знаний – это одна из форм информационного моделирования, представляющая собой знания человека (эксперта, специалиста), размещенные в памяти компьютера в соответствии с некоторой моделью. Семантические сети Деревья выводов Деревья целей Нечеткие множества

Модели представления знаний Семантическая сеть Дерево вывода Дерево целей Нечеткие множества Это ориентированный граф, вершины (узлы) которого соответствуют понятиям моделируемой предметной области, а дуги – отношениям между ними. Это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения некоторого процесса. Представление знаний в виде ДЦ возможно, если известна цель управления и формулы, по которым можно рассчитать уровень достижения каждой из подцелей. В основе теории НМ лежит понятие функции принадлежности (степень принадлежности элемента некоторому множеству)