ТЕМА 3 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 3 1 Научные

ТЕМА 3 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 3. 1 Научные основы методологии прогнозирования 3. 2 Классификация методов прогнозирования 3. 3 Выбор метода прогнозирования 3. 4 Необходимость и методы верификации прогноза

3. 1 Научные основы методологии прогнозирования Методология – это система определенных принципов, приемов и операций, применяемых в той или иной сфере деятельности. Она включает в себя общие основания, выявленные законы и закономерности, принципы и методы организации научного познания, развития и применения результатов научной деятельности в практике. Методология прогнозирования учитывает анализ условий деятельности предприятия в прошлом и в настоящем и на их основе выделяет главные тенденции будущего развития экономической системы. Такой подход к экономическому прогнозу предполагает три этапа его разработки: 1 социально-экономический анализ «предыстории» процесса; 2 выбор гипотезы предвидения; 3 количественный анализ и согласование полученных результатов прогноза.

Методологическими проблемами построения системы прогнозирования являются: • разработка внутренней структуры и механизма ее функционирования; • организация информационного обеспечения; • разработка математического обеспечения. Основные задачи, возникающие в процессе создания задачи прогнозирующей системы, подразделяются на: Ø построение системы прогнозируемых процессов и показателей; Ø разработку аппарата экономического и математического анализа прогнозируемых процессов и показателей; Ø конкретизацию метода экспертных оценок, выделение показателей для экспертизы и получение экспертных оценок некоторых прогнозируемых процессов и показателей; Ø прогнозирование показателей и процессов с указанием доверительных интервалов и точностей; Ø разработку методик интерпретации и анализа полученных результатов.

Процесс создания математического обеспечения можно представить в виде следующих этапов: Ø разработка методики структурной идентификации объекта прогнозирования; Ø разработка методов параметрической идентификации объекта прогнозирования; Ø разработка методов прогнозирования тенденций; Ø разработка методов прогнозирования гармонических составляющих процессов; Ø разработка методов оценки характеристик случайных составляющих процессов; Ø создание комплексных моделей для прогнозирования показателей, образующих взаимосвязанную систему.

Для реализации процесса прогнозирования требуются следующие основные компоненты: компоненты • - источники внутренней информации, которая основывается на системах управленческого и бухгалтерского учета; • - источники внешней информации; • - специализированное программное обеспечение, реализующее алгоритмы прогнозирования и анализ результатов. Ретроспекция — отрезок времени, на котором строятся динамические ряды развития параметров исходной модели в прошлом и настоящем. Период упреждения прогноза (проспекция) — отрезок времени, на который рассчитан прогноз.

3. 2 Классификация методов прогнозирования Методом прогнозирования называется способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Целями классификации методов прогнозирования являются: 1. Для изучения знания методов, их положительных и отрицательных сторон 2. Обоснованный выбор метода прогнозирования в каждой конкретной ситуации

1 уровень По информационному основанию все методы делятся на три класса 1. 1 Фактографические методы. 1. 2 Экспертные методы. 1. 3 Комбинированные методы 2 уровень По принципам обработки информации и способу использования информации 1. 1. Фактографические методы делятся. 1. 1. 1 Статистические методы. 1. 1. 2 Методы аналогий. 1. 1. 3 Опережающие методы прогнозирования. 1. 2 Экспертные методы можно разделить на два подкласса. 1. 2. 1 Прямые экспертные оценки. 1. 2. 2 Экспертные оценки с обратной связью 3 уровень По классификационному признаку «аппарат методов» 1. 1. 1 Статистические методы по видам делятся на методы: 1. 1 экстраполяции и интерполяции; 1. 1. 1. 2 методы, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа; 1. 1. 1. 3 методы, использующие факторный анализ. 1. 1. 2 Класс методов аналогий подразделяется на методы 1. 1. 2. 1 математических аналогий 1. 1. 2. 2 исторических аналогий. 1. 1. 3 Опережающие методы прогнозирования можно разделить на: 1. 1. 3. 1 методы исследования динамики научно-технической информации; 1. 1. 3. 2 методы исследования и оценки уровня техники. В 1. 2. 1 Прямые экспертные оценки делятся на 1. 2. 1. 1 виды экспертного опроса 1. 2 виды экспертного анализа. В 1. 2. 2 Экспертные оценки с обратной связью в своём аппарате имеют три вида методов: 1. 2. 2. 1 экспертный опрос; 1. 2. 2. 2 генерацию идей; 1. 2. 2. 3 игровое моделирование.

3. 3 Выбор метода прогнозирования

3. 4 Необходимость и методы верификации прогноза Верификация прогноза - совокупность методов и процедур, направленных на оценку достоверности (то есть вероятности осуществления) и точности прогноза, на проверку обоснованности прогноза Цель верификации прогноза - оценка его функциональной полноты, точности и достоверности. Применяют разные виды верификации. Прямая верификация прогноза - верификация путем разработки того же прогноза другим методом. Косвенная верификация прогноза - верификация путем сопоставления его с прогнозом или данными полученными из других источников. Инверсная верификация - верификация прогноза путем проверки адекватности прогностической модели в ретроспективном периоде. Консеквентная верификация - верификация путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов. Верификация оппонентом - верификация путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу. Верификация экспертом - верификация сравнением прогноза с мнением эксперта. Верификация модели - оценка ее функциональной полноты, точности и достоверности с использованием всей доступной информации в тех случаях, когда проверка адекватности по тем или иным причинам невозможна.

Для оценки качества прогноза используют следующие показатели: Полнота прогноза - доля вариантов прогноза из множества возможных и(или) доля функций объекта прогнозирования, рассмотренных а процессе прогнозирования. Точность прогноза - оценка доверительного интервала прогноза для заданной доверительной вероятности. Достоверность прогноза - оценка доверительной вероятности осуществления прогноза для заданной точности (доверительного интервала). Ошибки прогноза - апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта. Источник ошибки прогноза - фактор, могущий привести к появлению ошибки прогноза.