Тема 1: выводы В общей психологии: трудности «перехода» от теоретический – эмпирический – статистический уровень анализа В клинической психологии: Междисциплинарность Принципы и методы исследований подчиняются задачам диагностики и консультирования Особенности гипотез
Программа курса Обоснование актуальности исследования: введение в эпидемиологию Дизайн исследования в клинической психологии Теоретический – эмпирический – статистический уровни анализа: планирование исследования и интерпретация результата Проблема метода исследования в клинической психологии Обработка данных в клинической психологии Применение мер различий и связи, дисперсионного, регрессионного, факторного и кластерного анализа Величина статистического эффекта Расчет психометрических показателей Дисперсионный анализ с повторными измерениями Иерархический регрессионный анализ Анализ медиаций и модераций Основы структурного моделирования
Литература (основная) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Кричевец А. Н. , Корнеев А. А. , Рассказова Е. И. Математическая статистика для психологов. М. : Издательский центр "Академия", 2012. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. М. , 2004. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. М. , 2002. Корнилова Т. В. Экспериментальная психология. Теория и методы. М. : Аспект Пресс, 2002 Эксперимент и квазиэксперимент в психологии: Учебное пособие для вузов / Под ред. Т. В. Корниловой. СПб. : Питер, 2004. Митина О. В. , Михайловская И. Б. Факторный анализ для психологов. Учебное пособие. М. : УМК «Психология» , 2001. Митина О. В. Математические методы в психологии. М. , Аспект-пресс, 2008. Митина О. В. Структурное моделирование: состояние и перспективы // Ученые записки кафедры общей психологии факультета психологии МГУ. М. : Смысл, 2005.
Литература (дополнительная) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. Бурлачук Л. Ф. Психодиагностика: учебник для вузов. СПб, Питер Пресс, 2008 Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. М. , УМК Психология, 2000. Гусев А. Н. , Измайлов Ч. А. , Михалевская М. Б. Измерение в психологии. Общий психологический практикум. М. : Смысл, 1997. Дикер Р. Принципы эпидемиологии. М. , 1992. Корнеев А. А. , Кричевец А. Н. Условия применимости критериев Стьюдента и Манна-Уитни // Психологический журнал, 2011, том 32, № 1, с. 97– 110. Петренко В. Ф. Основы психосемантики. Спб, 2005. Флетчер Р. , Флетчер С. , Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины. М. : Медиа Сфера, 1998. Шмелев А. Г. Психодиагностика личностных черт. Спб, 2002. Bentler P. M. EQS, Structural Equations, Program Manual. CA, Encino: Multivariate Software, Inc, 1995. Glanz K. , Rimer B. , Lewis F. Health Behaviour and Health Education. San Francisko, 2002. Kaplan R. , Sallis J. , Patterson T. Health and Human Behaviour. New-York, 1993. The SAGE Handbook of Health Psychology. S. Sutton, A. Baum & M. Johnston. London, 2004 American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (1999). Standards for Educational and Psychological Testing (3 rd ed. ). Washington, DC: American Educational Research Association.
Тема 2: Обоснование актуальности исследования: введение в эпидемиологию
Тема 2. Обоснование актуальности исследования: введение в эпидемиологию Актуальность как распространенность и как изучаемость, теоретическая и практическая значимость Введение в эпидемиологию: показатели распространенности, заболеваемости и смертности Индикаторы и индексы в социологии и экономике
Тема 2. Обоснование актуальности исследования: введение в эпидемиологию Актуальность как распространенность и как изучаемость, теоретическая и практическая значимость Введение в эпидемиологию: показатели распространенности, заболеваемости и смертности Индикаторы и индексы в социологии и экономике
6000 5000 4000 3000 Clinical psychology Neuropsychology 2000 Health psychology 1000 20 4 112 01 0 20 01 -2 00 91 -2 90 19 81 -19 80 19 19 71 -19 97 0 1 -1 19 6 50 -19 60 0 19 Количество публикаций по теме Пример обоснования актуальности: neuropsychology (MEDLINE)
25000 20000 15000 Clinical psychology Neuropsychology 10000 Health psychology Psychotherapy 5000 11 - 20 14 0 20 01 -2 01 0 00 20 19 91 -2 99 0 1 -1 80 19 8 19 71 -19 97 0 1 -1 19 6 50 -19 60 0 19 Количество публикаций по теме Пример обоснования актуальности: neuropsychology (MEDLINE)
Тема 2. Обоснование актуальности исследования: введение в эпидемиологию Актуальность как распространенность и как изучаемость, теоретическая и практическая значимость Введение в эпидемиологию: показатели распространенности, заболеваемости и смертности Индикаторы и индексы в социологии и экономике
Эпидемиология: предмет и методы Эпидемиология – наука, изучающая особенности распространения и причины возникновения заболеваний в обществе с целью применения полученных знаний для решения проблем здравоохранения (Dicker, 1992) Распространение: время, место возникновения болезни, персональные характеристики заболевших. Бихевиоральная эпидемиология выявляет связь поведения и привычек в поведении со здоровьем.
Роль эпидемиологии в клинической психологии Корректировка решений, принимаемых на индивидуальном уровне (связь курения и рака легких, риска ВИЧ-инфекции с употреблением наркотиков и определенных сексуальным поведением). Установление этиологии/ психологических факторов заболевания в исследовании (синдром гипервентиляции легких у тревожных больных) Обоснование необходимости и актуальности проекта
Пример. Установление этиологии/ психологических факторов заболевания в исследовании ( «порочный круг» тревоги при синдроме гипервентиляции легких) (А. Ш. Тхостов, Г. А. Арина)
5 ключевых причин смерти и сокращения жизни и связанные с ними переменные поведения [По: Kaplan et al. , 1993, p. 24] Ранг Причина Специфическая смертность на 1985 год (уровень на 100000 человек 1 Болезни сердца 325 2 Рак 191. 7 3 Цереброваскулярные заболевания Неспецифичес кие повреждения Хроническая обструктивная болезнь легких 64 4 5 38. 6 31. 2 Годы Поведенческие потерянной корреляты потенциальной жизни (по сравнению с 65) 1 600 265 Курение, употребление жирной пищи, сидячий образ жизни 1 813 245 Курение, употребление жирной пищи/нехватка растительной пищи 253 044 Курение, употребление жирной и натрийсодержащей пищи 2 235 064 Употребление алкоголя, непристегнутый ремень безопасности 129 815 Курение
Ограничения эпидемиологии: курение и рак легкого Источник: http: //www. pipeclub. lv/index. phtml? page=30&minzdrav_id=2 Здоровое легкое Рак легкого у курильщика
Направления эпидемиологии Описательная эпидемиология (descriptive) занимается описанием здоровья и его детерминант в терминах личности, пространственного распространения и времени Аналитическая (доказательная) эпидемиология (inferential) использует статистические методы и контрольные группы Основные переменные – заболеваемость (morbidity) и смертность (mortality) Исследования: лонгитюдные, кросс-секциональные и экспериментальные
Stanford Three-Community Study (N. Maccoby, 1972 -1975) Влияние СМИ (пропаганда снижения курения, упражнений и диеты) и индивидуальных инструкций в группе риска на риск сердечных заболеваний Источник: R. Kaplan et al, 1993, p 31
Эпидемиологические показатели Основные показатели – заболеваемость (incidence) и распространенность (prevalence) Заболеваемость на 10 n = (Новые случаи за период времени / Число людей в выборке или группе риска)*10 n Скорость распространения Распространенность на 10 n = (Число случаев к определенному моменту или за определенный период времени / Средняя численность населения в данный момент времени или в течение периода) * 10 n Масштабность
Задача по эпидемиологическим показателям • Показатель распространенности по состоянию на 1 окт 1990 • Показатель распространенности в период с 1 окт 1990 по 30 сент 1991 • Показатель заболеваемости с 1 окт 1990 по 30 сент 1991
Часто применяемые показатели Показатель человек-время = (Число случаев за определенный период времени / Сумма времени наблюдения за отдельными лицами) * 10 n Например, если человек заболел через 5 лет после начала исследования, его "вклад" в формулу будет: 1 в числитель и 5 в знаменатель. Если же через 2 года испытуемый, не заболев, не смог дальше участвовать в исследовании - 0 в числитель и 2 в знаменатель. Позволяет учесть время наблюдения. Какие исследования? Упражнение. 2100 испытуемых в когортном исследовании, наблюдение в течение 4 лет. Указание: в отношении лиц, выпавших из исследования, предположить, что они не были больны в течение полугода. v. После 1 года: 2000 не болеющих, 0 больных, 100 выпавших из исследования. v. После 2 лет: 1900 не болеющих, 1 больных, 99 выпавших из исследования. v. После 3 лет: 1100 не болеющих, 7 больных, 793 выпавших из исследования. v. После 4 лет: 700 не болеющих, 8 больных, 392 выпавших из исследования.
Проблема репрезентативности в лонгитюдных исследованиях Пример (Arthur et al. , 2010). Community Youth Development Study (Communities That Care). 12 экспериментальных и 12 контрольных районов.
Ответ: Числитель: 1+7+8=16 Знаменатель: (2000+0. 5*100)+(1900+0. 5*1+0. 5*99)+(1100+0. 5*793)+ +(700+0. 5*8+0. 5*392)=6400 Человеко-лет=(16/6400)* 10 n=0. 0025* 10 n, т. е. 2. 5 случаев на 1000 человеко-лет наблюдения. Относительный риск RR=Риск в интересующей группе/Риск в группе сравнения Риск – показатель заболеваемости. RR=1 – вероятности заболевания в обеих группах одинаковы, RR>1 - ? RR<1 - ? Пример. Пеллагра - заболевание, вызванное недостатком в пище витамина РР, сопровождающееся поносом, деменцией, дерматитом Здоровые Всего Женщины Больные пеллагрой A=46 B=1438 1484 Мужчины C=18 D=1401 1419
Ответ. Вероятность заболевания у женщин = A/(A+B)=0. 031 Вероятность заболевания у мужчин = C/(C+D)=0. 013 RR=3. 1%/1. 3%=2. 4, т. е. Риск заболеть пеллагрой у женщин в 2. 4 раза выше, чем у мужчин Соотношение показателей = Показатель группы / Показатель группы сравнения v. Пример. Смертность у некурящих от рака легких на 1000 в год 0. 07, у выкуривающих 1 -14 сигарет – 0. 57. Источник рисунка: http: //www. medicalcenter. ru/images/news/200 x 150/151. jpg
Ответ. Соотношение=0. 57/0. 07=8. 1, т. е. Показатель смертности от рака легких у выкуривающих 1 -14 сигарет в день в 8. 1 раза выше, чем среди некурящих. Относительный шанс OR=AD/BC Определяет связь между фактором риска (группы A и B) и результирующим изменением здоровья (А и С). В ретроспективных исследованиях (контроля случая). Задание: Определите связь пеллагры и пола. Здоровые Всего Женщины Больные пеллагрой A=46 B=1438 1484 Мужчины C=18 D=1401 1419
Ответ: OR=(46*1401)/(1438*18)=2. 5 Внимание: при небольших размерах выборки близок величине относительного риска Атрибутивная доля = (Риск в подверженной группе – Риск в неподверженной группе) / Риск в подверженной группе * 100% Задание: подсчитать атрибутивную долю смертности от рака легких для лиц, выкуривающих 1 -14 сигарет в день. Смертность у некурящих от рака легких на 1000 в год 0. 07, у выкуривающих 1 -14 сигарет – 0. 57.
Ответ: Атрибутивная доля = ((0. 57 -0. 07)/0. 57) * 100% = 87. 7%, т. е. около 88% рака легких у выкуривающих 1 -14 сигарет может быть отнесено за счет курения. Смертность v. Общий показатель смертности = (Число смертей за данный промежуток времени/ Население на середину временного интервала) * 10 n, обычно на 1000 или 100 000 v. Относительный показатель смертности = (Число смертей по конкретной причине за интервал времени / Общее число смертей по всем причинам за тот же интервал времени) * 10 n на 100 000 v. Роль причины среди других причин v. Летальность = (Число смертей по конкретной причине за интервал времени / Число новых случаев этого заболевания за тот же интервал) * 100
Годы потерянной потенциальной жизни – мера влияния преждевременной смертности на население. Конечные сроки – 65 лет или средняя ожидаемая продолжительность жизни. Не зависит от размера выборок 1. Показатель смертности (ПС) для лиц, младше 65 лет. 2. Середина возрастного периода = (А+В+1)/2. Например, если возраст от 0 до 4 лет, то середина (0+4+1)/2 3. Вклад смерти в каждом возрасте (ВС) = 65 – Середина возрастного периода от А лет до В лет. 4. ГППЖ = (∑ (ПС*ВС)/Население в возрасте до 65 лет) * 10 n
Задача: вычислить годы потерянной потенциальной жизни в результате автомобильных аварий в США, 1987. Источник: R. Dicker, 1992, p 113 Возрастная группа 0 -4 Население (тыс. ) 18 252 Число смертей от автомобильных аварий 1 190 5 -14 34 146 2 397 15 -24 38 252 14 447 25 -34 43 315 10 467 35 -44 34 305 5 938 45 -54 23 276 3 576 55 -64 22 019 3 445 65 -74 17 668 3 277 75 -84 9301 2 726 85 и более 2867 778
Ответ: Показатель смертности, связанной с АТ, для младших 65 лет = (1190+2397+14447+10467+5938+3576+3445) / ((18252+34146+38252+43415+34305+23276+2201 9)*1000) *100000 = 19. 4 смертей от АТ на 100 000 человек Годы потерянной жизни 1190*62. 5+2397*55+14447*45+…+3445*5=1 441 985
Домашнее задание 1 Рассчитайте эпидемиологические показатели (упражнения 1 -7 в файле эпидемиология_дз. doc).
Тема 2. Обоснование актуальности исследования: введение в эпидемиологию Актуальность как распространенность и как изучаемость, теоретическая и практическая значимость Введение в эпидемиологию: показатели распространенности, заболеваемости и смертности Индикаторы и индексы в социологии и экономике
Эпидемиология: предмет и методы Эпидемиология – наука, изучающая особенности распространения и причины возникновения заболеваний в обществе с целью применения полученных знаний для решения проблем здравоохранения (Dicker, 1992) Распространение: время, место возникновения болезни, персональные характеристики заболевших. Бихевиоральная эпидемиология выявляет связь поведения и привычек в поведении со здоровьем.
Тема 3: Теоретический – эмпирический – статистический уровни анализа
Уровни анализа Теоретический, эмпирический, статистический уровни анализа Гипотезы, методы (пример Ю. Ф. Полякова с задачей Секкея) Проблема возможности доказательства
Гипотезы Гипотеза – высказывание, истинность или ложность которого может быть установлена эмпирически 3 уровня гипотез: теоретические, эмпирические, статистические гипотезы. Теоретическая гипотеза – гипотетическое утверждение о сути и связи определенных процессов или явлений. Экспериментальная гипотеза описывает отношение НП и ЗП. Обобщение экспериментальной гипотезы – переход к теоретической. Контргипотеза. Третья альтернативная гипотеза. Статистическая гипотеза – гипотеза о выборочных значениях фиксированных показателей. Основаны на распределении показателей в некотором «выборочном пространстве» событий. Н 0 – гипотеза об отсутствии различий. Н 1 – гипотеза о наличии значимых различи Н 0 верна Н 0 не отвергнута Н 1 верна Нет эффекта Ошибка типа Н 0 отвергнута, принята Н 1 Ошибка типа (p<) Есть эффект
Упражнения
Обобщение упражнений Переходы «теоретический – эмпирический – статистический уровень» при планировании исследования и переходы «статистический – эмпирический – теоретический уровень» при интерпретации Правомерность и сила вывода на основе статистических показателей Создание теоретического конструкта и его операционализация (примеры: задача вместо гипотезы, предварительный отбор переменных так, чтобы они соответствовали модели) Количественные и качественные методы в клинической психологии
Теоретический уровень анализа От задачи (описание, классификация, проверка причинно-следственной связи) к гипотезе или конкретизации задач Проблема доказательства как выбора модели (Платон) (Делез) Верификационизм Фальсификационизм (К. Поппер) Сопоставительный подход (И. Лакатос, школа В. С. Библера) (Ромащук, 2011) Асимметрия вывода на основе экспериментальных данных: modus tollens [(P→q)&не-q]→не-P
Научные задачи в клинической психологии и психологии здоровья Объяснение Поиск индикаторов и предсказание Описание и классификация (в том числе, динамики) Пример мотивационных моделей, моделей стадий и моделей саморегуляции в психологии здоровья
Эмпирический уровень анализа Проблема дизайна исследования Объективность психологического исследования Виды исследований и возможность установления каузальных связей Проблема альтернативных объяснений Проблема операционализации конструкта Пример: мужество быть - жизнестойкость Соотношение правил Проблемы выбора метода исследования и измерения конструкта Валидность, надежность и достоверность метода Валидность, надежность и достоверность измерительного инструмента
Эмпирический уровень анализа Проблема дизайна исследования Объективность психологического исследования Виды исследований и возможность установления каузальных связей Проблема альтернативных объяснений Проблема операционализации конструкта Пример: мужество быть - жизнестойкость Соотношение правил Проблемы выбора метода исследования и измерения конструкта
Критерии объективности в психологическом исследовании (Корнилова, 2002) Воспроизводимость – возможность повторных исследований с получением тех же феноменов и закономерностей. Надежность – при повторном получении данных в тех же процедурных условиях отклонения от первоначальных величин незначительны. Интерсубъективность – данные могут быть получены разными исследователями (психотерапия, плацебоэффект) Репрезентативность – внешняя валидность Валидность Но: не путать с объективностью метода исследования (использование объективных показателей, представленность в методических процедурах именно тех психологических показателей, которые наилучшим образом отражают суть явления – Б. М. Теплов)
Валидность Внутренняя валидность определяет, действительно ли именно это экспериментальное воздействие привело к изменениям в данном эксперименте Внешняя валидность – на какие популяции, ситуации, другие независимые переменные можно обобщить результаты эксперимента (Кэмпбелл, 1980)
Проблема объективности клинико-психологического исследования Проблема развития и распада Формирующий эксперимент и принципы диагностики Проблема категоризации опыта. Примеры: означение интроцептивных ощущений, психотехнический «миф»
Эмпирический уровень анализа Проблема дизайна исследования Объективность психологического исследования Виды исследований и возможность установления каузальных связей Проблема альтернативных объяснений Проблема операционализации конструкта Пример: мужество быть - жизнестойкость Соотношение правил Проблемы выбора метода исследования и измерения конструкта
Виды исследований
Эксперимент в широком смысле – изменение каких-либо условий при изучении закономерностей в той или иной области эмпирической реальности Эксперимент в узком смысле – проверка научных гипотез каузального характера на основе применения нормативов экспериментального метода В эксперименте присутствует экспериментальный контроль (условия сбора эмпирических данных) и контроль за выводом (обсуждение возможностей интерпретации и распространения зависимости за пределами ситуации исследования) (Корнилова, 2002)
Условия утверждения о каузальности и направлении связи А и В по Д. Кэмпбеллу (1980) 1. 2. 3. Эксперимент нужен для проверки каузальных гипотез Условия вывода о каузальности: Причина должна предшествовать по времени эффекту Воздействие должно быть статистически связано (коррелировать) с эффектом. Критерии принятия решения о ковариации разнятся, например, p<0. 05 Не должно быть правдоподобного альтернативного объяснения появления В помимо А (действие третьей переменной, низкая конструктная валиднось). Например, неизвестно, насколько опросники на социальную поддержку измеряют именно социальную поддержку.
Эпидемиологические критерии того, что низкая социальная поддержка – причина смертности 1. Предшествование во времени: причина до следствия. 2 аргумента: в проспективных исследованиях социальная поддержка измеряется до заболевания; если критерий – смертность, поддержка не может влиять после критерия. 2. Сила связи (корреляция) варьирует в разных исследованиях, но всегда сопоставима с величиной влияния других факторов риска болезни или смерти. Например, одиночество влияет на время смерти не меньше, чем повышенный уровень холестерина. 3. Устойчивость связи: связь устойчива для мужчин и женщин, в городской и сельской местности, восточных и западных культурах. Направление связи всегда отрицательное. 4. Градиент (например, чем больше число выкуренных сигарет, тем выше вероятность смерти от рака). В нескольких работах показано, что чем больше число и частота социальных контактов, тем больше смертность. Для субъективной социальной поддержки такой связи не выявлено. 5. Биологическая достоверность (наличие биологического объяснения): по предварительным данным, существует связь между социальными факторами и кровообращением, а также гормонами, связанными со стрессом. По другим данным, одиночество снижает иммунную функцию.
Эмпирический уровень анализа Проблема дизайна исследования Объективность психологического исследования Виды исследований и возможность установления каузальных связей Проблема альтернативных объяснений Проблема операционализации конструкта Пример: мужество быть - жизнестойкость Соотношение правил Проблемы выбора метода исследования и измерения конструкта Валидность, надежность и достоверность метода Валидность, надежность и достоверность измерительного инструмента
Пример: исследование по саморегуляции Muraven et al (в Schmeichel, R. Baumeister, 2004) Гипотеза Baumeister: саморегуляция – это не навык, не схема, по которой происходит информационная переработка, а ресурс. Как доказать? v. Деятельность 1, требующая саморегуляции; деятельность 2 выполняется хуже. v. Участникам говорили, что в конце им нужно будет пройти тест на вождение и те, кто справятся, получат награду. Затем в основной группе испытуемые должны были подавлять запрещенную мысль, предложенную экспериментатором, во второй - нет. Затем всем предлагали продегустировать разные сорта пива и измеряли, сколько они выпили. Испытуемые основной группы пили больше, чем испытуемые контрольной группы. Альтернативные объяснения эффекта?
Пример: исследование по саморегуляции Muraven et al (в Schmeichel, R. Baumeister, 2004) Гипотеза Baumeister: саморегуляция – это не навык, не схема, по которой происходит информационная переработка, а ресурс. Как доказать? v. Деятельность 1, требующая саморегуляции; деятельность 2 выполняется хуже. v. Участникам говорили, что в конце им нужно будет пройти тест на вождение и те, кто справятся, получат награду. Затем в основной группе испытуемые должны были подавлять запрещенную мысль, предложенную экспериментатором, во второй - нет. Затем всем предлагали продегустировать разные сорта пива и измеряли, сколько они выпили. Испытуемые основной группы пили больше, чем испытуемые контрольной группы. Альтернативные объяснения эффекта? v. Ответ. Испытуемые основной группы просто больше устали и дело просто в деятельности, а не в саморегуляции. В реальном эксперименте испытуемые контрольной группы выполняли арифметические задания
Пример: исследование по саморегуляции Vohs & Heatherton (в Schmeichel, R. Baumeister, 2004) Гипотеза Baumeister: саморегуляция – это не навык, не схема, по которой происходит информационная переработка, а ресурс. v Соблюдающие диету в основной группе ждали эксперимента в комнате, где рядом стояло блюдо с пирожными. Соблюдающие диету испытуемые из контрольной группы ждали в комнате, где блюда не было. Испытуемые основной группы затем были склонны съесть больше мороженого. Альтернативные объяснения?
Пример: исследование по саморегуляции Vohs & Heatherton (в Schmeichel, R. Baumeister, 2004) Гипотеза Baumeister: саморегуляция – это не навык, не схема, по которой происходит информационная переработка, а ресурс. v Соблюдающие диету в основной группе ждали эксперимента в комнате, где рядом стояло блюдо с пирожными. Соблюдающие диету испытуемые из контрольной группы ждали в комнате, где блюда не было. Испытуемые основной группы затем были склонны съесть больше мороженого. Альтернативные объяснения? v. Соблюдающие диету могли просто проголодаться. В реальном эксперименте, во-первых, у всех испытуемых были пирожные, но в основной группе – рядом с испытуемыми, а в контрольной – далеко. Вовторых, было дополнительное исследование, которое показало, что испытуемые основной группы после ожидания хуже выполняют когнитивные задания. У людей, не соблюдающих диету, эффекта не было.
Воздействия, которые могут подставить внутреннюю валидность под сомнение, если их не контролировать (Д. Кэмпбелл) 1. 2. 3. 4. 5. 6. Влияние фона – событий, которые происходят между первым и вторым измерением наряду с экспериментальным воздейтвием. Влияние естественного развития – изменений испытуемых, являющихся следствием течения времени (не связанных с конкретными событиями) – взросление, усиление голода, усталости. Эффекта тестирования – влияние выполнения заданий, применяемых для измерения, на результаты повторного исследования. Инструментальной погрешности, нестабильности измерительного инструмента – наблюдатель, ненадежность теста и т. п. Статистической регрессии – если группы отбираются на основе крайних показателей Отбора испытуемых – неэквивалентности групп
Воздействия, которые могут подставить внутреннюю валидность под сомнение, если их не контролировать (Д. Кэмпбелл) 7. 8. 9. 10. 11. 12. Отсев в ходе эксперимента – неравномерность выбывания испытуемых из сравниваемых групп. Взаимодействие отбора с естественным развитием и др. (в одной группе дети – умнее и быстрее развиваются) Реактивный эффект – под влиянием предварительного тестирования чувствительность к экспериментальному воздействию у испытуемых увеличивается или уменьшается. Взаимодействие фактора отбора и экспериментального воздействия (привести пример) Условия организации эксперимента, которые не позволяют перенести результаты в неэкспериментальную ситуацию (влияние звуков в звукоизолированной комнате) Взаимная интерференция экспериментальных воздействий – если 1 и та же группа испытуемых подвергается нескольким воздействиям.
Эффект статистической регрессии Например, в исследование коррекции школьной неуспеваемости взяты только те, у кого балл – 7. Тогда средний балл второго исследования будет больше, поскольку предсказанные регрессией показатели сходятся
Экспериментальные планы 1. 2. 3. 1. 2. 3. R – случайное распределение испытуемых в выборке, Х – событие, влияние которого подлежит измерению, О – наблюдение или измерение Доэкспериментальные планы: Анализ единичного случая XO План с предварительным и итоговым тестированием на одной группе OXO Сравнение статистических групп ХО О Истинные экспериментальные планы: План с предварительным и итоговым тестированием и контрольной группой R OXO R O O План Соломона для 4 групп R OXO R O O R XO R O План с контрольной группой и тестированием только после воздействия R XO R O
Формы экспериментального контроля Контроль посредством экспериментальных схем: введение уровней вторичной переменной (например, внимание к себе в исследованиях на депрессию и разный возраст), интраиндивидуальные (позиционное уравнивание – АВАВ и реверсивное – АВВА) и межгрупповые схемы (по Готтсданкеру). Контроль типа переменных: отбор испытуемых в группы и стабилизация или варьирование дополнительных переменных Тип переменных (незавимые, зависимые, побочные, дополнительные)
Упражнения 2 Сформулируйте задачи и гипотезы (теоретические и эмпирические), предложите дизайн исследования, выделите переменные, альтернативные гипотезы: Исследование эффективности когнитивной терапии в работе с больными тревожными расстройствами Исследование нейропсихологического синдрома при поражении левой височной доли Исследование нарушения привязанности у детей дошкольного возраста с диагнозом раннего детского аутизма Исследование роли социальной поддержки Исследование роли внутренней картины болезни в согласии с лечением (комплайенс) у больных с обструктивной болезнью легких
Домашнее задание 2 Заполните таблицу Д. Кемпбелла Для каждого из исследований сформулируйте, какие источники невалидности проконтролированы при выбранном Вами дизайне и какого рода ограничения это накладывает на выводы из исследования: Исследование нейропсихологического синдрома при поражении левой височной доли Исследование нарушения привязанности у детей дошкольного возраста с диагнозом раннего детского аутизма Исследование роли социальной поддержки Исследование роли внутренней картины болезни в согласии с лечением (комплайенс) у больных с обструктивной болезнью легких
Трудности экспериментальных исследований в клинической психологии Невозможность моделирования ряда воздействий Этические ограничения Ограничения, связанные с особенностями клинических групп (например, утомляемость, понимание) Неравноценность групп и условий. Примеры: Невозможность рандомизации и проблемы «потери» наблюдений (отказы, динамика) Мотивация экспертизы и условия проведения (клиника) Дисперсия показателей в клинической и контрольной группах «Листы ожидания» как контрольная группа Вопросы, провоцирующие воспринимаемую стигму у больных Соотношение требований репрезентативности и критериев исключения. Проблема распространенности заболеваний. Квазиэксперимент
Квазиэкспериментальные планы Рекуррентный инситуциональный цикл – «лоскутный» план. Класс А ХО Класс В ОХО Используется, если нельзя создать контрольную группу (обучить надо всех курсантов военно-воздушного флота или лечить всех пострадавших) Контроль post factum – контроль базисных побочных переменных уже после измерения основных переменных. Если Н 1 принимается, то рассматривается связь БПП и НП и независимость их влияния на ЗП, в случае принятия Н 0 – рассматривается связь БПП и ЗП на предмет будущих исследований
Кросс-культурный эксперимент Воздействующие факторы (НП) – параметры культуры. Страна – адекватная единица культуры, только если исследователя интересует политический строй. Основные типы ККИ (Источник: Квазиэксперимент…, с. 115) Тип исследов ания Ориентация Рассмотрение контекстных переменных Выбор культурных групп Основные достоинства Основные недостатки 1. Обобща ющие Проверка гипотез Нет Исходя из соображений удобства 2. Базирую щиеся на теории Проверка гипотез Обычно да Систематический (последовательны й, обоснованный), направленный на максимизацию контраста по НП Установление сопоставимости (эквивалентности) данных Изучение взаимоотношений между факторами культуры и психологическими переменными Не включены контекстные переменные (нет интерпретации) Недостаток внимания к альтернативным интерпретациям 3. Психолог ических различий Поисковый характер Нет Систематический или исходя из удобства Открытость, непредубежденнос ть в отношении КК различий Проблемы с интерпретацией полученных результатов 4. Внешней валиднос ти Поисковый характер Да Систематический Акцент на интерпретации КК различий Выбор контекстных переменных может быть случайным, неосмысленным
Типы контроля побочных переменных в ККИ Отбор популяций для ККИ: случайный, систематический (согласно теории, в эксплораторном исследовании – минимум 3 культуры), случайный (большое количество случайно отобранных культур). 2 способа контроля демографических переменных: (1) распределение соответствующих испытуемых в выборки (максимально схожие выборки) и (2) статистический контроль (демографические переменные измеряются и контролируются математически). Исключение альтернативных интерпретаций Устранение эффектов побочных переменных статистически. Расширение базы данных, использование более, чем одного метода измерения.
Типы систематических смешений в ККИ Конструкт неполностью охвачен в методике или определения конструкта неполностью пересекаются в разных культурах. Например, ситуации, в которых возникает чувство вины в 2 культурах могут не пересекаться – и результаты будут несопоставимы. 2 пути преодоления: децентрация (например, исследователи разных стран добавляют ценности в тест) и конвергенция (исследователь из каждой культуры разрабатывает свой инструмент, который предъявляется во всех культурах, а затем наблюдается сходство и различие тестов). Метод имеет различную социальную желательность, с ним по-разному знакомы в разных странах (IQ), различия в условиях предъявления методики. «Свободные» от влияния культуры тесты на IQ. Пункты опросника неадекватно переведены. Процедура Кэмпбелла.
Лонгитюдный метод Особые гипотезы – выявляющие процессы развития. Аналог ЗП – измеряемые различия между группами, НП – фактор времени (времени измерения ЗП). За фактором времени предполагают изменение базовых процессов. Основная трудность – смешение возраста, специфических особенностей выборки (когорты) испытуемых и времени измерения. Когорта – лица, рожденные в определенный промежуток времени (месяц, год, десятилетие).
Современная модель лонгитюдного метода К. Шайи предложил схему исследования, основанную на сочетании 3 методов.
Для разделения 3 источников вариантивности (возраста, когорты и времени) возможно попаное сочетание стратегий: поперечнопоследовательное (желтая) и лонгитюдно-последовательное (голубая). К ог ор та 1880 1900 1920 1940 1960 1990 1900 1920 1940 1960 1980 2000 1940 1960 1980 2000 2020 2040 1980 2000 2020 2040 2060 2080 0 20 40 60 80 Возраст
Корреляционные исследования Проверяется гипотеза о связи между переменными При наличии соответствующих теоретических и статистических оснований можно предполагать причинную связь Ни теоретические, ни статистические основания недостаточны. Пример со структурный моделировании Используется, если экспериментальный контроль невозможен, а также как пилотаж перед экспериментальным исследованием или в статистических/эпидемиологических исследованиях
Клинико-психологическое обследование как квазиэксперимент Принцип функциональной пробы – аналогия с формирующим экспериментом Ограничение выводов: Учет проблемы развития и распада Экологическая валидность Специфическая ситуация обследования (мотивация, условия и т. п. ) Роль квалификации случая (дифференциальная диагностика)
Выводы?
Скачать презентацию Тема 1 выводы В общей психологии трудности перехода
Дизайн2_выслать.pptx