ТЕМА № 1. Предмет, метод, задачи и организация

ТЕМА № 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики

Происхождение базового термина Слово «статистика» происходит от латинского «status» , способного принимать разные значения в зависимости от контекста. Один из переводов слова «status» на русский язык (более узкий) – «государство» , и в соответствии с ним термин статистика может быть переведен на русский язык как «государствоведение» , и именно так его предлагали понимать немецкие ученые 18 в. Однако в последующие столетия в ходе эволюции науки и общества более предпочтительным и употребляемым стало определение статистики, исходящее из более широкого по смыслу перевода ее латинского корня: Статистика – от латинского «status» - устойчивое состояние какого-либо природного, общественного или технического объекта Статистика таким образом может быть определена в более широком смысле как процесс изучение данных устойчивых состояний.

Основные значения термина «статистика» : 1) отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни 2) цифровой материал, служащий для характеристики какой -либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя Главное отличие статистики от других общественных наук состоит в том, что она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной Первым, кто употребил термин «статистика» как название науки был немецкий ученый Готфрид Ахенваль (18 в. )

Основные научные школы в статистике Немецкая описательная школа Основной представитель – Г. Ахенваль Представители данной школы видели назначение статистики только в качественном описании состояния стран и народов (без привлечения цифровых данных) Английская школа политических арифметиков Основной представитель – Уильям Петти Изучение общественных явлений с помощью количественных показателей. В конечном итоге «политические арифметики» выиграли исторический спор с «описателями» и статистика превратилась в науку, опирающуюся в первую очередь на количественные показатели

Победа школы «политических арифметиков» дала толчок развитию третьего направления статистической науки – математическому. Развитие данной школы продолжалось 4 столетия (17 – 20 вв. ) и в след. табл. представлены ее осн. этапы: Период времени Основные ученые и страны Суть научного нововведения 17 в. Блез Паскаль, Пьер Ферма (Франция) Разработка теории вероятностей и вероятностных моделей обработки стат. данных 18 в. Карл Гаусс (Германия) Разработка метода наименьших квадратов 19 в. Адольф Кетле (Бельгия) Теория средних величин; этот ученый также внес ключевой вклад в создание основных интов статистики (регулярных переписей населения, стат. конгрессов) 20 в. Чарльз Пирсон, Рональд Фишер, Уильям Госсет (псевдоним – Стьюдент) (Англия) Параметрические семейства распределений, метод максимального правдоподобия, дисперсионный анализ, теория планирования эксперимента

Каждая без исключения наука характеризуется наличием четырех обязательных элементов – субъект, объект, предмет и метод. В статистике ими являются: Метод (греч. – путь к знанию) Этапы стат. Исследования: Объект статистики – человеческое общество (как у всех общественных наук) 1) Наблюдение – сбор первичных фактов Субъект познающий 2) Сводка и группировка – приведение в систему полученных данных, их обработка и подсчет итогов 3) Анализ данных– итоговая характеристика изучаемых процессов с помощью абсолютных, относительных и средних статистических величин Предмет – количественное выражение закономерностей развития общества в конкретных местновременных условиях и в связи с их качественной стороной

Основные понятия статистики Изучение Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупности подразделяются на: Разнородные, если в них входят явления разного типа Однородные, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом.

Для статистика основной интерес в процессе работы представляют признаки – качественные особенности единицы совокупности. Классификация признаков: Имеющие непосредственное числовое выражение: А) дискретные: -Объем выплаченной з/п сотрудников; - Величина уплаченных налогов - Объем отгруженной продукции Б) непрерывные: -Объем начисленной з/п сотрудников - объем начисленных налогов (особенно НДС); - объем производимой продукции Не имеющие непосредственного числового выражения (атрибутивные): - Деловая репутация (т. н. Goodwill) предприятия Признаки, для которых существует только два противоположных значения (да, нет) называются альтернативными (н-р, предприятие м. б. в статусе ИП или юр. лица) Главная отличительная черта статистики состоит в том, что она изучает только варьирующие признаки, т. е. такие, которые различны у всех единиц совокупности и у каждой единицы в отдельности меняются со временем.