Тема 1 Понятие статистики Термин статистика произошел от

Тема 1. Понятие статистики Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» , что означает «определенное положение вещей» . В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях. -особая отрасль практической деятельности людей, - наука, -статистические данные. Особенность статистики заключается в том, что она «говорит» языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. Предметом исследования считаются массовые явления экономической жизни. статистики социально

Структура статистической науки Общая теория статистики - наука, изучающая количественную сторону общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития. Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики - это статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т. д. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. К ее отраслям относятся статистика народонаселения, здравоохранения, науки, политики, просвещения, права и др.

Статистическое исследование количественной стороны общественных явлений проходит три стадии. 1. На первой стадии с помощью проведения статистического наблюдения собирают статистические данные, характеризующие социально экономические явления. 2. На второй стадии статистического исследования собранные данные подвергаются сводке и группировке. Важнейшим методом на второй стадии статистической сводки является метод группировок, позволяющий выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы. На этой стадии переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных средних величин. 3. Третья стадия статистического исследования состоит в анализе и обобщении статистических фактов и обнаружении закономерностей в изучаемых явлениях. Здесь применяется весь арсенал статистических методов это ряды динамики, индексы, методы математической статистики и т. д. Выводы и анализ излагаются в текстовой форме и сопровождаются таблицами и графиками.

Основные категории статистики l l l статистическая совокупность; единица совокупности; статистический признак; вариация признака; статистический показатель; система показателей.

Первая категория Статистическая совокупность – это множество подвергающихся статистическому исследованию объектов, явлений, единиц совокупности, которые количественно отличаются друг от друга своими характеристиками, но объединены какой нибудь качественной основой. Эти элементы совокупности различаются между собой по ряду своих варьирующих признаков в пределах общего качества. НАПРИМЕР Всех жителей любого города , например, Воронежа можно рассматривать как статистическую совокупность, так как они имеют один общий признак – город проживания. Но каждый из жителей несет ряд своих характеристик – это пол, возраст, социальное положение, которые варьируют в совокупности. Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. НАПРИМЕР Статистическая совокупность предметы длительного пользования, а элементами будут телевизоры, холодильники и др. .

Вторая категория Статистический признак Признаком в статистике принято называть свойство, качество, характерную черту или иную особенность единиц, объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измерены. НАПРИМЕР Признаками, характеризующими промышленные предприятия, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. . Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход.

Классификация статистических признаков Статистические признаки в зависимости от возможности измерения от стадии нахождения информации качественные первичные количественные вторичные от степени важности основные второстепенные от возможных изменений постоянные варьирующие

Третья категория Вариация признака Вариацией признака называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности явлений. Отдельное значение признака называют вариантом этого признака. Варьирование (изменение) признаков (чаще качественных) может происходить во времени, в пространстве, во взаимном изменении одного признака от другого. НАПРИМЕР Разряд рабочих цеха, тарифный разряд служащих предприятии, рейтинговые оценки, экзаменационные оценки сессии, возраст студентов группы.

Четвертая категория Статистический показатель Явления и процессы в жизни общества характеризу ются статистикой с помощью статистических показателей. Статистический показатель – категория, обобщающая количественная характеристика признаков социально экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Статистические показатели подразделяются на учетнооценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления; аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

Пятая категория Система статистических показателей Систему статистических показателей - образует совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. НАПРИМЕР Для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую, прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность персонала, производительность труда, стоимость основных производственных фондов, фондовооруженность, фондоемкость, фондоотдача и другие.

Закон больших чисел гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов. Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Статистическая закономерность Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Тема 2. Статистическое наблюдение Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально экономических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение – начальная стадия экономико статистического исследования. Общая цель статистического наблюдения состоит в информационном обеспечении управления.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям 1 наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально экономические типы явлений; 2 непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к данному вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении 3 необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов

Этапы статистического наблюдения 1 Программно методологическая подготовка проведения наблюдения 2 Организационная подготовка проведения наблюдения 3 Массовый сбор данных статистического наблюдения 4 Контроль качества получаемых данных статистического наблюдения 5 Выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения

Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные Цель определяет объект статистического наблюдения – совокупность явлений, предметов, охватываемых наблюдением. Объект наблюдения состоит из определенных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т. п. Единица наблюдения является первичным элементом объекта статистического наблюдения. Этот элемент носитель регистрируемых при наблюдении признаков Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий.

Отчетная единица. Ценз. Момент или период наблюдения Отчетной является такая единица, от которой получают в установленном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Отчетная единица называется также информирующей. Для ограничения объекта устанавливаются конкретные значения или пределы признаков, количественные ограничения признаков называются цензом. Момент или период наблюдения – это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. Его называют также критическим моментом. Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями.

Программа статистического наблюдения Программой статистического наблюдения называется перечень показателей (признаков), подлежащих изучению. К программе наблюдения, к ее разработке предъявляется ряд требований, которым она должна отвечать при любом статистическом исследовании. Важнейшими из них являются: l программа должна содержать существенные признаки, по возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства; l в программу не следует включать второстепенные вопросы; l в программе необходимо предусмотреть сбор таких сведений, которые ранее не собирались; l в программу должны включаться такие вопросы, на которые можно получить объективные и достаточно точные сведения; l в программу следует включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений.

Три основные организационные статистического наблюдения формы Отчетность - основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, организаций и учреждений необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за представление этих документов и достоверность собираемых сведений. Специально организованное наблюдение проводится для получения данных, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Регистровое наблюдение форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения, которая характеризуется совокупностью показателей.

Статистическое наблюдение Организационные формы Отчет ность Общегосуд арствен ная Специально организованное наблюдение Виды наблюдения По охвату единиц изучаемой совокупно сти По срокам (времени) регистрации Способы собирания сведений Источники сведений Непосредс твенное наблюде ние Опро с Экспеди цион ный Отчет ный Самоисчи сления (саморегу ляция) Анкетное Перепи си Обследов ания Ведомстве нная Регистр Сплош ное Текущее (непреры вное) Документальное Прерыв ное Периодиче ское Единовремен ное Несплош ное Основного массива Выбороч ное Моногра фическое Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения Коррес понден тский

Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения(пояснения) По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. l При сплошном наблюдении информация собирается обо всех единицах исследуемой совокупности, например перепись населения, скота, жилого фонда. l При несплошном наблюдении сведения собирают не обо всех единицах совокупности, а только некоторой их части, отобранной определенным образом. Несплошное наблюдение в свою очередь подразделяется на выборочное, основного массива, монографическое. Различие между этими видами заключается в способе отбора тех единиц, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Способами статистического наблюдения являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос. l При непосредственном наблюдении факты, подлежащие регистрации, устанавливают лица, проводящие наблюдение, путем замера, подсчета числа каких либо предметов и иными подобными методами). l При документировании необходимые сведения берутся из соответствующих документов. Особенность опроса состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого. В статистике применяются следующие виды опросов: l экспедиционный (устный); l саморегистрации; l явочный; l корреспондентский; l анкетный.

Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения(пояснения) В современных условиях получает распространение специально организованное СН за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности – мониторинг. Мониторинг используется для характеристики и слежения за социальными индикаторами, позволяющими исследовать, например, качество жизни. Наибольшее распространение получили отчетный и экспедиционный способы наблюдения. l Суть отчетного способа наблюдения заключается в том, что предприятия, организации и учреждения представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке. l Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально подготовленные работники, которых обычно называют счетчиками или регистраторами, сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения. l При способе самоисчисления (саморегистрации) формуляры документов заполняют сами опрашиваемые. Регистраторы только раздают их, инструктируют опрашиваемых, собирают заполненные, которые при этом проверяются. l Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдение, сообщают их корреспонденты, с которыми статистические органы договариваются; корреспонденты берут на себя обязательства вести наблюдение за какими либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает сбор высокого качества материалов. l Анкетный способ – основан на принципе добровольного заполнения адресатами анкет. Это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников (анкет), рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати.

Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения Статистическая сводка – представляет собой научное обобщение первичного статистического материала, полученного в ходе наблюдения с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих изучаемую совокупность или ее части, для осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов по выявленным типичным чертам и закономерностям, присущим им.

Классификация статистических сводок Различие сводок по следующим признакам ¨По глубине и точности обработки материала ·простая ·сложная v. Основная ( первостепенная) ·первичная v. Вспомогательная ¨По времени проведения обработки и подачи данных ¨По месту проведения и способу обработки материалов ¨По технике выполнения ·вторичная ·централизованная ·децентрализованная ·ручная ·механизированная

Сводка и виды сводок l l l l Простая – сводка, определяющая общий размер изучаемого явления по заданным показателям, т. е. это операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Простая может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности. Сложная – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту, и представление результатов в виде статистических таблиц. Если обработка и подсчет данных проводится непосредственно в процессе статистического наблюдения, то это первичная сводка; если данные уже получены в результате первичной сводки – вторичная сводка. Централизованная – сводка имеет место, когда весь первичный материал поступает в одну организацию – центральный орган, подвергается там сводке. Децентрализованная сводка – способ организации статистической сводки, когда отчеты предприятий сводятся статорганами субъектов РФ, полученные итоги поступают в Госкомстат России, и уже там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны. Механизированная сводка – это когда все осуществляемые операции выполняются на основе применения ЭВМ. Ручная сводка имеет место, если все основные операции осуществляются вручную.

Контроль собранного материала Перед сводкой статистический материал подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный (арифметический) и логический контроль собранного материала. Проверка осуществляется с точки зрения: полного охвата объекта наблюдением; качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления, логической совместимости, или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Арифметический контроль заключается в проверке различных расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т. п. l .

Этапы проведения сводки Сводку необходимо проводить по следующим этапам: l формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования; l выбор существенных группировочных признаков; l определение порядка формирования групп, подгрупп. Основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического пользования в коммерческой работе является выделение однородных в социально экономическом отношении групп; l определение числа групп и величины интервала; l разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; l осуществление технической стороны сводки; l Затем осуществляется подготовка материала для подсчета, шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения их обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок. l разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки

Этапы проведения сводки 1 формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования; 2 выбор существенных группировочных признаков 3 определение порядка формирования групп, подгрупп 4 определение числа групп и величины интервала 5 разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом 6 осуществление технической стороны сводки 7 осуществление подготовки материала для подсчета, шифровка его 8 разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки

Техническая сторона сводки включает: проверку полноты и качества собранного материала; l подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей. Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. В условиях рынка l меняются приемы осуществления сводки статистической информации; l сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, возрастает объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью; происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации; l развиваются следующие источники данных: выборочное обследование, единовременные учеты и др. пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами; l с целью координации и регулирования обеспечения пропорционального территориально отраслевого развития всего общества совершенствуется централизованная форма сводки. Она изменяется по содержанию; l проводится дифференцирование методов и форм организации статотчетности как из видов сводки с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с целью в полной мере охарактеризовать социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли. l

Группировка. Виды группировок Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам. В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок: Типологическая группировка – это расчленение однородной совокупности на однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. Структурная группировка – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Комбинированной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам.

Виды признаков и группировок Под факторным признаком понимается признак-причина, под воздействием которого изменяется результативный признак – признак следствие. Группировка, в которой группы выделены по одному признаку, называется простой. В основе группировки могут быть количественные и качественные признаки. При построении группировки по качественному признаку производится лишь подсчет единиц совокупности, имеющих значение группировочного признака. Данная группировка принимает вид атрибутивного ряда распределения. Количественный группировочный признак может быть непрерывным (принимать любые значения в заданном интервале) и дискретным (принимать только определенные значения). Группировка по дискретному признаку проводится аналогично группировке по качественному признаку, с образованием дискретного вариационного ряда распределения.

Интервальный вариационный ряд В случае непрерывного признака образуется интервальный вариационный ряд распределения. При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала. Число групп (n) может быть определено с помощью формулы Стерджесса где N – число единиц совокупности. Величина интервала (i) в случае равномерного ряда распределения (i = const) определяется по формуле где x max, x min – соответственно максимальное и минимальное значения признаков совокупности.

Классификация статистических таблиц Таблицы от строения подлежащего по сказуемого признаку сложности ¨простые ¨сложные видовому признаку Øперечневые Øмонографические территориальному признаку Øтерриториальные временному признаку Øхронологические Øгрупповые Øкомбинационные ¨сложные

Классификация графиков Графики по способу построения и задачам изображения статистические карты: Øкартограммы Øкартодиаграммы Øпростого сопоставления и сравнения Øизобразительные Øструктуры Øдинамики по форме применяемых графических образов Øточечные Øлинейные Øплоскостные Øобъемные Øфигурные по характеру решаемых задач

Виды графиков При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных: l гистограмма; l полигон частот; l полигон накопленных частот (кумулята). Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоуголь ников, изображенных на координатной сетке. Полигон – график дискретного ряда распределения. Кумулята – графически изображение ряда накопленных частот.

Столбиковая диаграмма сравнения

Полосовая диаграмма сравнения

Структурно-столбиковая диаграмма

Структурно-секторная диаграмма

Диаграмма связи

Гистограмма распределения рабочих по стажу лет