Сводка и группировка статистических данных 1.

Сводка и группировка статистических данных 1. Понятие о сводке, группировке статистических данных 2. Построение рядов распределения

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям и осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистические сводки различаются по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

По сложности построения сводка может представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либо предварительной систематизации собранного материала (простая сводка). Она может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

По способу разработки статистическая сводка может быть централизованной и децентрализованной. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом этапе соответствующей обработке.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Различают группировки структурные, типологические и аналитические.

Структурные группировки показывают структуру совокупности (из каких частей она состоит), типологические раскрывают характерные черты и свойства типичных явлений, аналитические обнаруживают связь между признаками и существующие закономерности.

Изучение структуры совокупности достигается построением рядов распределения, которые характеризуют численное распределение единиц совокупности по одному признаку. В зависимости от признака ряды различают вариационные (количественные) и атрибутивные. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретный ряд распределения: Тарифный разряд Число рабочих (х) (f ) 1 10 2 30 3 60 4 30 5 40 6 20

Интервальный ряд распределения: Тарифный разряд Число рабочих (х) (f ) 1 -2 40 3 -4 90 5 -6 60

Используя следующие Номер завода Стоимость ОПФ (д. е. ), х данные нужно 1 3, 0 выделить 4 группы 2 7, 0 заводов по 3 2, 0 стоимости основных 4 3, 9 производственных 5 3, 3 фондов: 6 2, 8 7 6, 5 8 6, 6 9 2, 0 10 4, 7 11 2, 7 12 3, 3 Итого: 47, 8

Для нахождения размера равного интервала (d) нужно определить разницу между максимальным (Хmах) и минимальным (Xmin) значениями признака и разделить ее на число выделяемых групп (n): d = (Xmax - Xmin) : n = (7, 0 – 2, 0) : 4 = 1, 25 д. е.

Группы Число заводов по заводов (их стоимости №) Рабочая таблица: ОПФ, д. е. 2, 0 – 3, 25 1, 3, 6, 9, 11 (5) 3, 25 – 4, 5, 12 (3) 4, 5 – 5, 75 10 (1) 5, 75 – 7, 0 2, 7, 8 (3) Итого: 12

Распределение заводов по стоимости ОПФ: Группы заводов Число заводов Удельный вес по стоимости заводов группы в ОПФ, д. е. % к итогу 2, 0 – 3, 25 41, 7 3, 25 – 4, 5 3 25, 0 4, 5 – 5, 75 1 8, 3 5, 75 – 7, 0 3 25, 0 Итого: 12 100, 0

Вывод: Ряд распределения заводов по стоимости основных производственных фондов показывает, что наиболее характерной для данной отрасли является группа заводов с основными фондами от 2, 0 до 3, 25 д. е. , которая составляет 41, 7 % от числа всех заводов, и что более половины заводов (66, 7 %) имеют стоимость основных фондов в размере от 2, 0 до 4, 5 д. е.