Сводка и группировка
Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой. Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования и важнейший статистический метод обобщения и анализа данных.
Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Группировка лежит в основе дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуру.
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Прежде чем производить группировку, необходимо выделить группировочный признак, который может быть:
по форме выражения – либо атрибутивным (профессия, образование), либо количественным (заработная плата, число работников). При этом количественный признак может быть дискретным (прерывным): число комнат в квартире, число детей в семье, либо непрерывным, то есть принимающим как целые, так и дробные значения: заработная плата, возраст. При группировке по атрибутивному признаку число выделяемых групп соответствует установленному числу разновидностей изучаемого признака, например, если совокупность работников состоит из специалистов всего пяти профессий, то и групп по профессиям можно выделить тоже только пять. Группировка по количественному признаку сделать сложнее, поэтому возможно использование интервальной группировки.
по характеру колеблемости – либо альтернативным (пол человека), либо варьирующим, то есть принимающим множество количественных значений (заработная плата). по роли во взаимосвязи изучаемых явлений – либо факторным (то есть воздействующим на другие признаки), либо результативным (то есть испытывающий на себе влияние других признаков). Причем в зависимости от целей исследования признаки могут меняться ролями, то есть нет заранее установленных только факторных признаков или только результативных.
Если в основание группировки положен количественный варьирующий признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп, то есть вопрос об интервалах группировки. Правильное установление величины интервала имеет первостепенное значение для образования качественно однородных групп. Например, показатель «темпы роста» : 93%, 98%, 101% и т. д. Нецелесообразно делать интервал 95%105%, то есть объединять увеличивших и снизивших производство в одну группу. Необходимо сделать интервалы 95%-100%, 100%-105%.
Если совокупность однородна по своему составу, то в основу построения интервального ряда следует положить принцип равенства интервалов. Однородная совокупность – такая совокупность, когда самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми. Величина интервала определяется по формуле: i = Xmax - Xmin R --------- = ------n n где i – величина интервала; Xmax – максимальное значение признака; Xmin – минимальное значение признака; R – размах вариации (разница между Xmax и Xmin); n – число групп.
Возникает вопрос о числе групп, которое зависит от изменчивости признака и числа наблюдений. Здесь нет строго научных приемов, всякий раз эта задача решается с учетом конкретных обстоятельств. Чем интенсивнее меняется признак и чем больше единиц совокупности, тем больше образуется групп. При равенстве интервалов для ориентировки существует формула, предложенная американским ученым Стерджессом: n = 1 + 3, 322 lg N При 200 единицах (N = 200) n = 1 + 3, 322 * lg 200 = 9, при 100 единицах (N = 100) n = 1 + 3, 322 * lg 100 = 7, при 20 единицах (N = 2) n = 1 + 3, 322 * lg 20 = 5.
В экономической практике в большинстве своем применяются неравные интервалы, прогрессивно возрастающие или убывающие. Такая необходимость возникает, когда колеблемость признака осуществляется неравномерно и в больших пределах. Например, группировка торговых предприятий по объему товарооборота. Разница в товарообороте для мелких магазинов, ларьков, палаток в несколько миллионов рублей имеет решающее значение, а для крупных (например, универсамы или торговые центры) – несущественное. При определении величины интервала важное значение имеет точное установление границ, которые обозначаются указанием значений «от» и «до» . Например, «от 1 до 3» : 1 - 3, и так далее 4 - 7, 8 - 10 (если дискретные значения).
Однако на практике нередко (для варьирующих признаков) одно и то же число служит верхней и нижней границами двух смежных групп : до 90, 90 -100, 100 -110, 110120. Здесь вопрос решается двояко: по принципу «включительно» и «исключительно» . «Включительно» 90 должно войти в первую группу, а «исключительно» 90 – во вторую группу. В этом случае лучше делать открытый интервальный ряд и по последнему интервалу определять принцип. Например, «свыше 150» (150 входит в предыдущую группу, то есть принцип «включительно» ) и « 150 и более» (150 входит в эту группу, то есть действует принцип «исключительно» ).
Виды группировок. Типологические группировки – это группировки, в основе которых лежит экономический критерий, позволяющий наметить типы (группы), однородные в социально-экономическом отношении (например, группировка работников по уровню образования, предприятий по формам собственности).
Виды группировок. Структурные группировки – это распределение однородной в качественном отношении совокупности единиц на группы, характеризующие строение совокупности и ее структуру. Если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то получаем представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.
Виды группировок. Аналитическая группировка – дает возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. С помощью данной группировки изучается взаимосвязь между статистическими показателями.
В статистической практике часто используется классификация. Причем четко отделить классификацию от группировки не всегда можно, так как они выполняют однотипные функции, но при классификации, в отличие от группировки, группировочные признаки определены, четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе. Классификация – это общепринятый методологический стандарт разделения совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный промежуток времени (например, ОКАТО, ОКВЭД, ОКФС). Группировка же производится для целей конкретного анализа. Соответственно, определение интервалов группировки или качественных критериев каждой выделяемой группы по одной и той же совокупности может быть различным как в разные периоды времени, так и у разных специалистов, осуществляющих группировку.
В общем виде интервальный вариационный ряд выглядит следующим образом: Группы предприятий по себестоимости продукции, рублей 80 -90 90 -100 100 -110 110 -120 120 -130 130 -140 Всего Количество предприятий 6 8 25 6 4 1 50 Ряд распределения – простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем. Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Виды рядов распределения: Атрибутивные (построенные по качественным признакам) и вариационные (построенные по количественным признакам). Дискретные вариационные (построенные по дискретным признакам, а также вариационным, но с очень маленькой вариацией) и интервальные вариационные (построенные по варьирующим признакам, а также дискретным, но с очень большой вариацией, например, от 2 до 5700).
Группы предприятий по себестоимости продукции, рублей Количество предприятий 80 -90 90 -100 6 8 100 -110 25 110 -120 120 -130 6 4 130 -140 1 50 Всего Варианта -- это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота -- численность каждой группы вариационного ряда (как часто встречаются те или иные варианты). Обозначается частота f. Объем ряда -- сумма всех частот f. Частости -- частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Объем явления -- это сумма значений варьирующего признака всех единиц совокупности x, x* f.
Скачать презентацию Сводка и группировка Процесс образования однородных
3_Сводка и группировка.ppt