СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Учебные

СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Учебные вопросы 1. Понятие статистической сводки и группировки. 2. Виды статистических группировок. 3. Табличный и графический способ изложения статистических показателей.

1. Понятие статистической сводки и группировки Процесс обработки первичных материалов статистического наблюдения, процесс теоретического обобщения статистических данных получил название сводка статистических данных. Основным инструментом статистики является статистическая таблица. Такая форма представления данных наглядна, удобна и выразительна, она облегчает анализ и делает его продуктивнее

Статистическая сводка состоит в том, что первичные материалы, которые значатся в статистических карточках, журналах, анкетах и т. д. , приводятся в определенный порядок, систематизируются и сводятся вместе, образуя статистические совокупности. Эти совокупности характеризуются итоговыми обобщающими показателями (абсолютными и относительными числами, процентами, коэффициентами, средними).

По форме статистическая сводка может быть децентрализованной, что бывает тогда, когда она в окончательном варианте сделана на местах, например в первичных органах внутренних дел; смешанной (сводка осуществляется в районе, городе, затем в субъекте Федерации, а потом в центре); централизованной (только в центре). В правоохранительных органах преобладает смешанная форма.

Научной основой сводки является группировка. Группировкой в статистике называется разделение единиц изучаемого явления по существенным признакам для того, чтобы выделить конкретные типы явлений или внутри типа охарактеризовать состав совокупности или взаимосвязи в изменении варьирующих признаков. Группировка – сведение статистических данных в однородные группы

С помощью группировки в статистике решаются три основных задачи, в соответствии с чем выделяют три вида группировок: - типологические; - вариационные; - аналитические (факторные)

Типологические группировки Выделение однородных в качественном отношении типа явлений. В этом случае происходит расчленение множества разнородных явлений на однокачественные типы, классы, группы или статистические совокупности по важнейшим, существенным качественным признакам. Например, группировка преступлений по видам: тяжкие, особо тяжкие, насильственные преступления, корыстно-насильственные преступления, преступления экономической направленности и т. д.

Вариационные группировки Выявление количественных характеристик изучаемых явлений. Цель: выявить внутреннее строение типически однородной группы, для чего исследуемые явления классифицируют по величине какоголибо изменяющегося (варьирующего) признака. Например: группировки данных о возрастных группах правонарушителей: преступность несовершенолетних и т. п.

Аналитические (факторные) группировки Установление взаимосвязи между явлениями. Цель: установить и изучить причинноследственные связи между признаками явлений, выявление факторов развития явления. Например: группировки, позволяющие установить взаимосвязь между преступностью и пьянством, преступностью и наркоманией и. п.

По числу признаков, положенных в основу группировки, различают простые, образуемые по одному признаку, и сложные (комбинационные) – по двум и более признакам. В этом случае каждая группа, образованная по одному признаку, подразделяется на подгруппы по другому признаку. Например: распределение преступности по половому и возрастному признакам.

Главное в группировке – выбор таких признаков, которые дали бы возможность отделить одни качественные однородные группы от других. Статистика различает два рода группировочных признаков: количественные (имеются во всех единицах совокупности, но в разных размерах), и качественные (атрибутивные), которые не могут быть выражены в цифровом виде (например, деление преступности по видам, деление обвиняемых по социальному положению).

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторные – независимые признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от них признаки. Результативные – зависимые признаки, которые изменяются под воздействием факторных.

Интервал - значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границу или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница интервала – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делят на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Число групп - зависит от задач исследования, вида показателя, положенного в основание группировки объема совокупности, степени вариации признака. Если группировка производится по количественному признаку, число групп можно определить по формуле Стерджесса: n = 1 + lg N, где n – количество групп; N – число единиц совокупности.

На стадии сводки многочисленные характеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом. Именно на данном этапе начинается «переход» от характеристик случайного и единичного к устойчивому и массовому, от отдельных преступлений, правонарушений и других единиц изучения - к преступности, правонарушаемости или целостному представлению о правовой деятельности как социальным явлениям.

Величина равного интервала h – величина равного интервала; R – размах вариации признака; N – количество групп

Основные этапы построения статистической группировки 1. Определение состава группировочных признаков, т. е. основание группировки. 2. Определение количества групп. 3. Определение интервалов группировки. 4. Отбор показателей, которые характеризуют группы. 5. Подсчет групповых итогов.

Ряды распределения Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по качественным признакам. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность. Вариационным называют ряд распределения, построенный по количественным признакам. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов – вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу, называются частостями. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только фиксированные значения.

Результаты экзаменационной сессии Оценки В % к итогу « 2» Кол-во студентов 1 « 3» 5 29 « 4» 8 47 « 5» 3 18 Итого 17 100 6

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного ряда достаточно велико. Например, распределение числа осужденных по срокам лишения свободы:

Число осужденных по срокам лишения свободы Срок лишения свободы (интервальный вариант) Число осужденных (частоты) До 1 года 5 Свыше 1 года до 5 лет 43 Свыше 5 лет до 10 лет 21 Свыше 10 лет 11

2. Виды статистических группировок

3. Табличный и графический способ изложения статистических показателей