Сводка и группировка данных статистического наблюдения канд физ

Сводка и группировка данных статистического наблюдения канд. физ. -мат. наук, доцент Ананьева Миляуша Сабитовна

Вопросы 1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Понятие статистической сводки. Классификация и основные этапы сводки. 2. Статистическая группировка. Виды статистической группировки. 3. Построение группировки. Примеры. 4. Ряды распределения

1. Статическая сводка 4 Научная обработка первичных данных с целью: • сведения данных в единую форму (таблицу), • получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков, • выявления типичных черт и закономерностей явления в целом

1. Статическая сводка: виды по глубине и точности обработки материала 4 Простая: 1. 2. Подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Оформление материала в статистических таблицах. 4 Сложная – комплекс операций: 1. 2. 3. 4. Группировка полученных при наблюдении материалов. Составление системы показателей для характеристики групп и подгрупп совокупности. Подсчет числа единиц и итогов по каждой группе, подгруппе, совокупности. Представление результатов в статистических таблицах.

1. План сводки 4 Последовательность выполнения 4 Сроки выполнения алгоритма сводки

1. Этапы сводки Этапы сложной сводки: 1. Проектирование системы показателей – Одновременно с составлением программы наблюдения 2. Подготовка программного обеспечения 3. Подготовка исходной информации, кодирование, типологическая группировка 4. Расчет показателей по каждому типу группировки в отдельности и всей совокупности в целом 5. Представление итогов в виде таблиц и графиков

2. Статическая группировка 4 В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок 4 Группировка – процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам. – Однородная совокупность: единицы близки между собой по значениям рассматриваемого признака или относятся к одному типу

2. Виды группировок 4 Типологическая – разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы; 4 Структурная – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку; 4 Аналитическая – выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными); 4 Комбинированная, образованная по двум или более признакам.

2. Виды группировок

2. Виды группировок В зависимости от числа признаков: 4 простые • по одному признаку 4 сложные, многомерные • по двум и более признакам

2. Виды группировок По отношениям между признаками: 4 иерархические • многомерная с зависимостью второго признака от первого, третьего от второго и т. д. – классификация 4 неиерархические • без зависимости признаков

2. Виды группировок 4 По очередности обработки: 4 Первичные • составленные на основе первичных данных 4 Вторичные • результат перегруппировки сгруппированного ранее материала.

2. Виды группировок По времени: 4 Моментные • на определенный момент 4 Динамические • с переходом единиц из одних групп в другие.

3. Этапы группировки 1. Выбор группировочного признака 2. Определение количества групп 3. Определение интервала группировки 4. Расчет показателей по группам и совокупности 5. Вторичная группировка

3. Этапы группировки 1. Выбор группировочного признака • Основание (существенное свойство объекта) для разделения объектов на группы 4 Признаки в основании группы: • количественные (числовое выражение) – объем продукции, кол-во детей, возраст человека и т. д. • качественные (состояние, характеристика единицы совокупности) – пол, окрас животного, форма собственности и т. д.

3. Построение группировок 2. Определение числа групп: 4 Число групп выбирается так, чтобы отразить разнообразие значений признака в совокупности и не исказить закономерность распределения случайными колебаниями. • • Если групп слишком мало, то не проявится закономерность распределения. Если групп слишком много, то из-за случайных скачков частот исказится форма распределения.

3. Построение группировки по качественному признаку 4 Определение числа групп • Если основание – атрибутивный (качественный) признак, то число групп столько, сколько существует уровней (градаций) данного признака.

3. Построение группировки по количественному признаку 4 Определение числа групп: • Если основание – количественный признак, то число групп в каждом конкретном случае исходит из степени колеблемости признака, из особенностей объекта и цели исследования, • т. е. рассчитывается.

3. Построение группировок

4. Вторичная группировка 4 Выбор группировочного признака 4 Определение количества групп: 4 Определение интервала группировки 4 Расчет показателей по группе и совокупности 4 Вторичная группировка

4. Вторичная группировка 4 Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки. • Причина перегруппировки: группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. • применяется для уточнения характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок и сравнительного анализа. 4 Способы образования новых групп – изменение первоначальных интервалов; – Укрупнение интервалов – Долевая перегруппировка на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

2. 4. Ряды распределения 4 Ряд распределения – простейшая группировка, в которых каждая выделенная группа характеризуется частотой

5. Ряды распределения Виды рядов распределения – атрибутивные (по качественному признаку) – вариационные (по количественному признаку)

5. Ряды распределения 4 Простой статистический ряд – – результат статистического наблюдения в виде перечня n членов статистической совокупности и соответствующих им значений признака 4 Вариационный ряд – ряд распределения, построенный по количественному признаку, состоящий из двух элементов: вариантов xi и частот (весов) fi

5. Вариационный ряд 4 Варьирующий признак – количественный признак объекта 4 Ряд вариант – первичный перечень членов совокупности и соответствующих значений признака.

5. Вариационный ряд 4 Варьирующий признак – количественный признак объекта 4 Ряд вариант – первичный перечень членов совокупности и соответствующих значений признака. 4 Вариационный ряд – ряд распределения, построенный по количественному признаку, состоящий из двух элементов: вариантов xi и частот fi (весов).

5. Вариационный ряд 4 Вариация – различие значений признака у отдельных единиц статистической совокупности за один и тот же промежуток времени. • Вариация – необходимое условие существования и развития массовых явлений. • Определение вариации необходимо при организации наблюдения, планировании опросов. • По степени = силе вариации судят о: – – однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности среднего значения признака, взаимосвязи между какими-либо признаками.

5. Виды вариационных рядов 4 Дискретный вариационный ряд – группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т. е. через определенное число единиц и характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения • группы студентов по баллам в сессию 5, 4, 3, 2. 4 Интервальный вариационный ряд – группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодную малую величину.

5. 1. Дискретный вариационный ряд

5. 2. Интервальный вариационный ряд

5. Вариационный ряд 4 Варианта xi – отдельное значение варьирующего признака • i=1, 2, … , n 4 Число вариант (групп) n 4 Частота признака fi – численность отдельной варианты (группы вариационного ряда), т. е. число членов i-й группы совокупности 4 Объем совокупности N – общее число членов совокупности;

5. Вариационный ряд: виды частот 4 Частота признака fi - число членов совокупности i-й группы 4 Относительная частота рi (частость, доля) - отношение частоты признака к объему совокупности 4 Накопленная частота Fi - общее число членов совокупности, имеющих значение признака, меньшее или равное данному 4 Накопленная частость Рi - общее число членов совокупности, имеющих значение признака, меньшее или равное данному

Пример 2 4 Задание. Выполните группировку по алгоритму. Составьте вариационный ряд, и вычислите частоты всех видов

Пример 2.