Студентки ІІІ курсу Кредитно-економічного факультету 1 групи Береговенко Алли Миколаївни
Введення 1. Поняття обробки інформації 1. 1 Етапи та механізми обробки даних 1. 2 Кошти математичної обробки даних 2. Аналіз даних, його методи 3. Підведення підсумків та впровадження результатів дослідження Висновок Список використаних джерел
Методологія будь-якої наукової дисципліни, в тому числі соціологічна методологія, являє собою певну оптику погляд на світ, як розумно влаштовану систему, яка в принципі піддасться раціонального пізнання. Методологія - це техніка одержання знання.
Крім запитальників, шкал і статистичних коефіцієнтів, технічний інструментарій включає способи аргументації та представлення результатів роботи. Не менш важливе значення має етика - норми поведінки в науковому співтоваристві, відповідно до яких здійснюється дисциплінарне відтворення знання. Методика соціологічного дослідження повинна виконуватися за правилами навіть у тому випадку, коли в суспільстві правила перестають дотримуватися.
При проектуванні соціологічного дослідження потрібно вирішити сім завдань: • скласти словник змінних; • визначити одиниці дослідження і об'єкт; • побудувати простір ознак; • сформулювати гіпотези; • перевести концептуальні визначення в операціональні; • розробити проект вибірки; • опрацювати і проаналізувати соціологічну інформацію, підвести підсумки та впровадити результати.
Метою роботи є аналіз соціологічної інформації, виявлення підсумків, а також побудова та впровадження результатів у соціальній роботі. Об'єктом дослідження є соціологічна інформація. Предметом - обробка, аналіз та впровадження результатів соц. дослідження.
Завдання роботи: - розкрити поняття обробки даних, виявити їх етапи та механізми; -встановити які математичні засоби обробки даних існують в статистичному аналізі; - виявити яким чином підбиваються підсумки соц. дослідження, яка структура звіту, і як скласти рекомендації до дослідження.
Поняття обробки інформації
Етапи та механізми обробки даних Головне завдання заключного Вона включає в себе перевірку етапу соціологічного дослідження методичного інструментарію на - аналіз та інтерпретація точність, повноту і якість отриманих даних, узагальнення заповнення, відбувається висновків та надання вибраковування неякісно рекомендацій щодо заповнених анкет. Дані, отримані в вдосконалення або змін роботи соціологічному дослідженні на досліджуваного соціального стадії: збору емпіричного механізму. Після проведення матеріалу, як правило, дослідження здійснюються обробляються на ЕОМ. Сучасна заключні етапи, тлумачення технологія обробки включає цілий отриманих даних. Спочатку ряд етапів: редагування даних, інформація проходить стадію кодування даних, контроль даних і попередньої підготовки до виправлення помилок, вибір обробки. засобів математичної обробки даних, аналіз даних
Анкети, отримані в результаті опитування, можуть містити безліч помилок, неточностей і різного роду похибок необхідно по можливості уникати їх. Найбільш типові помилки: 1. Порушення польових процедур опитування: використана не та форма опитувальника; опитаний не той респондент; відсутні шифри, що ідентифікують запитальник. 2. Неповнота заповнення опитувальника. 3. Суперечливість відповідей 4. неіснуючі коди відповідей; 5. невірна інтерпретація питань, респондентом або інтерв'юером.
Важливою складовою частиною підготовки даних до аналізу є всебічний контроль даних і виправлення знайдених помилок. Джерела помилок криються у всіх попередніх етапах дослідження від збору інформації до її введення в ЕОМ. Практично дуже важко виправити всі помилки в даних, особливо якщо це дослідження досить обширно. Дослідник повинен вирішити, якого роду перевірки і виправлення найбільш важливі для нього, а якими помилками можна знехтувати. Процедура виправлення даних складається з трьох етапів: виявлення помилок, знаходження істинних величин даних або кодів у вихідних документах - анкетах, бланках, виправлення даних.
Статистичний аналіз отриманої соціологічної інформації можна обробити наступними видами математичної обробки даних: - Статистична угруповання - це класифікація чи впорядкування даних за ознакою подібності чи відмінності. Організація фактів в систему здійснюється відповідно до описової гіпотезою про ведучого ознаці угруповання та класифікації.
- Ряди розподілу. Результат угруповання одиниць спостереження за якою-небудь ознакою називається статистичним поруч. З варіаційного ряду кількісної ознаки можна підрахувати, як часто кожне значення цієї ознаки зустрічається у сукупності.
- Статистичні таблиці - узагальнюють вихідні дані. Надалі складають більш складні таблиці, що дозволяють зіставляти ряди розподілів, і, нарешті, комбінаційні таблиці, в яких три або більше ознаки перехрещуються, комбінуються. За таких таблиць встановлюються, вимірюються і аналізуються зв'язку між ознаками досліджуваної сукупності об'єктів.
- Гістограма - це графічне зображення інтервального ряду. По осі абсцис відкладають межі інтервалів, на яких будують прямокутники з висотою, пропорційною плотностям розподілу відповідних інтервалів (пропорційної числу одиниць сукупності, що припадає на одиницю довжини інтервалу). При рівних інтервалах щільності розподілу пропорційні частотам, які і відкладаються по осі ординат.
Кумулятивні криві. Кумуляту округлює індивідуальні значення ознаки у межах інтервалу і являє собою зростаючу ламану лінію.
- Полігони. Для побудови полігона величина ознаки відкладається на осі абсцис, а частоти або відносні частоти - на осі ординат. З точок, що відповідають значенням ознаки, відновлюються перпендикуляри, рівні по висоті частотах. Вершини перпендикулярів з'єднуються прямими лініями
Аналіз даних, його методи Методи, використовувані для аналізу зв'язку між двома номінальними змінними, також будуть відрізнятися від методів аналізу зв'язку між номінальною змінною і змінною, виміряної на інтервальному рівні. Таким чином, вибір тієї чи іншої статистики буде залежати і від цілей аналізу, і від рівня вимірювання досліджуваних змінних. Метою в аналізі даних буде швидше якісне, змістовне розуміння суті цих методів, засноване лише на самих елементарних математичних уявленнях і, в деяких випадках, на інтуїтивному розумінні «фізичного сенсу» статистичних моделей. Таке розуміння може служити певним фундаментом для більш глибокого вивчення прикладної статистики. Крім того, воно абсолютно необхідно для того, щоб самостійно формулювати завдання аналізу даних і орієнтуватися в існуючій різноманітності методів і технік, що використовуються іншими дослідниками при вирішенні цих завдань
Підведення підсумків та впровадження результатів дослідження Після того як вся змістовна робота пророблена, можна приступати до складання звіту. Структура звіту виглядає так: програма дослідження; характеристика вибіркової сукупності респондентів (кого опитували, в якій кількості, відомості про соціально-демографічних «паспортних» характеристики респондентів, зв'язку між ними і т. д. ); уявлення, аналіз та інтерпретація отриманих даних, результатів дослідження; практичні рекомендації; основні висновки; додатки (таблиці, графіки, схеми, діаграми).
Відповідно до змісту того чи іншого конкретного дослідження обсяг звіту може бути різним: від декількох десятків до декількох сотень сторінок. Характер звіту багато в чому залежить від типу дослідження - проводилося воно згідно з науковими або прикладними цілями Вимоги до звіту: 1) у звіті мають бути відображені всі групи проблем відповідно до логіки наукового пошуку, що вимагає узагальнення, аналізу результатів; 2) у кожному розділі звіту необхідно прагнути виділити дві частини: а) проблеми і результати, б) висновки; 3) для аналізу і звіту результати окремих анкетних питань повинні максимально узагальнюватися; 4) правильне оформлення звіту.
Для того щоб правильно використовувати отримані соціологічні дані, необхідно враховувати важливі методологічні положення: • характер оцінки та інтерпретації соціологічних даних здебільшого вже зумовлений на стадії концептуального оформлення дослідження, коли з'ясувалися якісні характеристики досліджуваного явища; • інтерпретація і логічна обробка отриманих даних залежать від глибини знання дослідником об'єкта і предмета; • велике значення для інтерпретації соціологічних даних має соціальний досвід дослідника
Висновок Отже, підбиваючи підсумки, можна сказати, що, обробка даних - це заключний етап соціологічного дослідження, де проводиться аналіз та інтерпретація даних. Він складається з: редагування (попередня підготовка інформації), кодування (перетворення зібраної інформації в числову форму), всебічного контролю даних та виправлення знайдених помилок (виявлення помилок, знаходження істинних величин у вихідних документах, виправлення даних), статистичної угруповання (розподіл досліджуваної сукупності на однорідні групи за істотними ознаками), рядів розподілу а також графічної інтерпретації емпіричних залежностей (статистичні таблиці, гістограми, кумуляти, полігони). Після укладення соціологічного дослідження проводиться підведення підсумків, іншими словами, складається звіт про соціологічному дослідженні. Звіт має кілька розділів і складається у зв'язку з особливими вимогами.
Список використаних джерел: 1. Рабочая книга социолога /Под общ. ред. Г. В. Осипова. – М. : Изд-во УРСС, 2003. 2. Тавокин Е. П. Основы методики социального исследования: Учебное пособие. – М. : ИНФРА-М, 2009. - 239 с. 3. Девятко И. Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1998. - 208 с 4. Зборівський Г. Є. Загальна соціологія: Підручник. 3 -е изд. , испр. і доп. - М. : Гардарики, 2004. - 592 с. 5. Филатова О. Г. Методика и техника социологического исследования: Конспект лекций. – СПб. : Изд-во Михайлова В. А. , 2000 - 48 с. 6. Ядов А. В. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности / В. Я. Ядов в сотрудничестве с В. В. Семёновой; Рос. академ. наук, Ин-т социологии. – М. : Добросовет6 Кн. дом «Ун-т» , 2006. – 596 с.
Скачать презентацию Студентки ІІІ курсу Кредитно-економічного факультету 1 групи Береговенко
пр(Береговенко).ppt