СТАТИСТИКА ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
ЛИТЕРАТУРА • а) основная: • 1. Ефимова М. Р. и др. . Общая теория статистики: учебник для вузов по специальностям: финансовый, банковский, производственный менеджмент, бухгалтерский учет и аудит, международные экономические отношения. Учебник. -М. : ИНФРА-М, 2011. • 2. Илышев А. М Общая теория статистики. Учебник (книга), М. , ЮНИТИ-ДАНА. , 2012. • 3. В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская. Социальноэкономическая статистика. . Учебник. – М. : Юрист, 2003. -461 с. …
• б) дополнительная: • 1. Минашкин В. Г. , Садовникова Н. А. , Шмойлова Р. А. , Бизнес-статистика и прогнозирование. Учебное пособие. -М. : Евразийский открытый институт, 2010256 с. • 2. Ефимова. М. Р. Практикум по общей теории статистики. М. : Финансы и статистика, 2011 -369 с. • 3. Экономика и статистика фирмы / Под ред. С. Д. Ильенковой. – М. : Финансы и статистика, 2010. • 4. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. - М. : ИНФРА-М, 2009.
• 5. Ильина Г. Г. Статистические приемы и методы в маркетинге: Учеб. пос. – М. : Рос. НОУ, 2004, 128 с • 6. Беляевский И. К. , Данченок Л. А. , Татаркова Н. В. , Коротков А. В. , Статистика рынка товаров и услуг. Учебное пособие. Уч. пос. М. : Евразийский открытый институт, 2009 -208 с. • 7. Ильина Г. Г. Теория экономического анализа: учебное пособие. -м. : Рос. НОУ. 2012. -184 с.
• в)рекомендуемые Интернет-ресурсы: • 1. www. gks. ru – Федеральная служба государственной статистики РФ. • 2. www. budget. ru – Финансовое казначейство РФ • 3. www. economy. gov. ru – Министерство экономического развития и торговли РФ. • 4. www. gallup. ru – Информационно-консалтинговая компания «Галап-Медиа» . • 5. www. mcx. ru – Министерство сельского хозяйства РФ • 6. www. minfin. ru – Министерство финансов РФ • 7. www. mon. gov. ru – Министерство образования РФ
Тема 1. Общее понятие о статистике. • План • 1. Общее понятие о статистике и о ее предмете. • 2. Основные категории статистики. • 3. Основные методы статистики. • 4. Основные задачи статистики.
• 1. Статистика-наука, которая изучает приемы и методы сбора и обработки информации о каких – либо явлениях и процессах , происходящих в общественной жизни. • Статистика имеет многовековую историю. Термин « статистика» произошел от латинского слова status, что в средние века означало политическое состояние государства. Впервые статистика как наука о государстве – государствоведение встречается в работе « Описание государства западных европейских стран» немецкого ученого Г. Ахенваля в 1749 г. -
ЭВОЛЮЦИЯ СТАТИСТИКИ В РОССИИ • 1 Этап- Организационная статистика, период с11 в. по середины 18 в( летопись Нестора « Повесть временных лет» - 1059 г. , подворные переписи правлении Ивана 111(составлялись писцовые книги) и Ивана 1 V-были разработаны « переписные наказы» ( т. е. инструкции), « сказки» (опросные листы) и т. д. Подушные переписи наличного населения стали проводится при Петре 1 и переписи населения по ремеслам, промыслам, торговли. ) • 2. Этап. Описательная статистика. Период с середины 18 века до начала 19 века. ( труды И. К. Кирилов, К. Ф. Германа, Н. М Карамзина, М. Д. Чулкова, М. В. Ломоносова, В. Н. Татищева) • 3. Этапа Познавательная статистика -начало 19 века и до наших дней
2. Основные категории статистики. • 2. Стастическая совокупность-совокупность элементов, образованных по одному группировочному признаку. • Статистическая единица- элементы из которых состоит статистическая совокупность. • Признаки бывают количественные и качественные( атрибутивные) • Статистический показатель- обобщающая величина качественно- однородной совокупности.
3. Основные методы статистики. • 3. К основным методам статистики относятся: • 1. Статистическое наблюдение. • 2. Статистическая сводка, группировка и статистические таблицы. • 3. Абсолютные и относительные величины. • 4. Средние величины и показатели вариации. • 5. Ряды динамики. • 6. Статистические индексы. • 7. Теория корреляционного анализа • 8. Выборочный метод.
4. Основные задачи статистики. • • 1. Всесторонее исследование экономических и социальных процессов. • 2. Способствует выявлению резервов эффективности экономических и социальных процессов. • 3. Прогнозирование тенденций развития национальных экономик. • 4. Завершить переход на новую , принятую в международной практике СНС. • 5. Реформировать и совершенствовать методологию статистики в новых рыночных условиях хозяйствования. • 6. Повысить исполнительскую дисциплину по своевременному представлению статистической отчетности в законодательные , управленческие и хозяйственные органы. • 7. Всемирное расширение гласности. • 8. Иметь четкую законодательную базу.
Тема 2. Статистическое наблюдение. • План. • 1. Статистическое наблюдение-исходная стадия статистического исследования. Его виды. • 2. План статистического наблюдения. • 3. Способы статистического наблюдения. . • 4. Ошибки статистического наблюдения и пути их устранения
• 1. Статистическое наблюдениеисходная стадия статистического исследования. Его виды. • Статистическое наблюдение –первый этап статистического исследования. • Статистическое наблюдение-планомерно организованный сбор информации о каких –либо явлениях или процессах, происходящих в общественной жизни. • Статистическое наблюдение классифицируется по следующим признакам: • - по объему охвата; • -по времени проведения статистического наблюдения. • По объему охвата статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. • Сплошное наблюдение – когда все единицы подвергаются наблюдения. Например, при проведении переписи населения обследуется все население
• • • Несплошное наблюдение- когда часть статистической совокупности подвергается наблюдению. Оно применяется в основном в тех случаях. когда исследователя интересуют качественные показатели статистической совокупности. несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным, т. к. можно более детально изучить объекты исследования. Принципы отбора единиц объекта , подлежащего статистическому наблюдению делятся на 3 -и вида : наблюдение основного массива, монографическое и выборочное наблюдение. Метод основного массива подразумевает исследование одного или небольшого числа признаков у различных субъектов, которые наиболее полно характеризуют изучаеме субъекты. Например, при изучении эффективности ипользования трудовых ресурсов машиностроительного комплекса целесообразно изучить уровень производительности труда на предприятии этого комплекса. Монографическое наблюдение- подробное описание объекта исследования. Например, анализ финансового состояния предприятия. Выборочное наблюдение-основной вид несплошного наблюдения. ( Более подробно см. в теме « Выборочное наблюдение» ).
• По времени проведения статистическое наблюдение может быть прерывным или непрерывным. • Прерывное наблюдение- при котором регистрация признаков производится по мере надобности через какие-то промежутки времени. Оно может быть периодическим( переписи населения) и единовременным или эпизодическим.
2. План статистического наблюдения. • 1. Цель и задачи статистического наблюдения. • 2. Объект и единицы статистического наблюдения. • 3. Вид статистического наблюдения. • 4. Программа статистического наблюдения. • 5. Время проведения наблюдения. • 6. Инструкция по проведению статистического наблюдению.
4. Способы проведения статистического наблюдения • Экспедиционный способ- запись показателей со слов опрашиваемого заносится в формуляры наблюдения. ( Таким способом проводится перепись в РФ). • Корреспондетский способ-почтовые формуляры доставляются чаще всего почтой и заполняются респондентами самостоятельно. этот способ экономичен и применяется в том случае, если есть уверенность в правильности заполнения. ( Таким способом производится перепись в США). • Способ саморегистрации объединяет первые два способа сбора информации и применяется во основном при социологических опросах. (Например. при обследовании домашних хозяйств).
4. Ошибки статистического наблюдения и пути их устранения • Ошибки статистического наблюдения бывают преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные ошибки делятся на случайные и систематические. • Виды контроля при статистическом наблюдении: арифметический, счетный и логический.
ТЕМА 3 Статистическая группировка и статистическая таблица ПЛАН 1. Статистическая сводка и её понятие. 2. Статистическая группировка и ее виды. 3. Статистические таблицы и их виды по подлежащему и сказуемого. • 4. Требования, предъявляемые к составлению статистических таблиц. • •
1. Статистическая сводка и её понятие. • 1. Статистическая сводка – научно организованная • обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.
2. Статистическая группировка и ее виды. • 2. Статистическая группировка – объединение единиц статистической совокупности, однородные по какому-либо признаку в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке. • Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
• Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Статистические группировки бывают четырех видов: простые, аналитические, типологические и структурные. • Простыми группировками называются такие группировки, которые представляют перечень значений изучаемых признаков (например, география рынков сбыта легковых автомобилей Land Rover no странам). • Аналитическими группировками называются такие группировки, которые изучают связи и зависимости между анализируемыми признаками (например, зависимость средней стоимости потребительской корзины от уровня дохода населения). • Пример.
• Типологическими группировками называют такие группировки, которые образованы по типам изучаемых явлений (например, группировка студентов по формам обучения и т. д. ). Структурная группировка показывает, какой удельный вес занимает каждая группа во всем объеме совокупности. Структурные группировки могут быть: простыми, аналитическими и типологическими.
3. Статистические таблицы. • Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социальноэкономических явлениях. Статистическая таблица – статистическая группировка, имеющая итоговую строку • . Статистическая таблица-это логическое изложение цифрового материала о каких –либо явлениях или процессах. Происходящих в общественной жизни. • Статистическая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее- значение изучаемого признака. Сказуемое- характеристика подлежащего. •
• По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные. В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по группам. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам и имеют частные и общий итог. • По виду сказуемого статистическая таблица делится на таблицы с простой и со сложной разработкой сказуемого. • Пример
4. Требования. предъявляемые к составлению статистических таблиц. • Подлежащее таблицы располагается в левой (реже – верхней) части, а сказуемое – в правой (реже – нижней). • Заголовки столбцов содержат названия показателей и их единицы измерения. • Итоговая строка завершает таблицу и располагается в ее конце, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке делается запись «в том числе» , и последующие строки содержат составляющие итоговой строки. • Простая таблица имеет итоговую строку, а комбинационная – частные и общий итог. • Если вместо числа стоит тире следует понимать, что данные отсутствуют; если вместо числа стоит многоточие следует понимать, что данные к моменту регистрации фактов ещё не поступили; если вместо числа стоит 0, 0. . млн. руб. , следует понимать , что это есть 26 тыс. руб
Тема 4. Абсолютные и относительные величины. • ПЛАН • 1. Абсолютные величины и их характеристики. • 2. Относительные величины и их виды.
• 1. Результаты статистических наблюдений регистрируются сначала в виде абсолютных величин, отражающих уровень развития явления или процесса. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины именованные, обладают конкретной размерностью, а также могут быть положительными и отрицательными. Единицы измерения абсолютных величин отражают технические или потребительские свойства и являются простыми, отражая одно свойство (например, масса груза в т. ), а также сложными, отражая несколько свойств в их взаимосвязи (например, тонно-километр или киловатт-час). Единицы измерения могут быть натуральными, условнонатуральными и стоимостными. Первые применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, погонные метры, квадратные метры и т. д. ). Недостаток в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины. т. п.
• Условно-натуральные единицы измерения применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т. у. т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29, 3 МДж/к. Г. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у. ш. т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у. к. б. — условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.
• Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости каждой абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но недостаток в том, что при этом часто не учитывается негативное изменение экономических условий в виде инфляции. Поэтому в статистике стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.
• Смысловой набор абсолютных величин называется статистической совокупностью, в которой их можно группировать по характерным признакам: количественным и словесным. Количественные признаки выражаются числами и могут быть дискретными и интервальными. Так, возраст человека по паспорту — признак дискретный, а возраст группы людей (от и до) — признак интервальный. Словесные признаки выражаются словами и, если слов только два, признак называется альтернативным. Например, пол человека: мужской или женский. Если выражающих слов больше двух, то признак называется атрибутивным. Например, национальность, профессия и т. п. •
Относительные величины • Относительная статистическая величина представляет собой соотношение двух абсолютных величин и, если последние однородны, имея одинаковую размерность, то относительная величина получается безразмерной, принимая статус коэффициента. Например, фондоотдача (оборачиваемость) как отношение стоимости выпущенной продукции к стоимости основных фондов является коэффициентом. Часто применяется искусственная размерность коэффициентов путем их умножения или на 100 (получают проценты), или на 1000 (получают промилле), или на 10000 (получают деципромилле). Две последние размерности используются в статистике населения, где коэффициенты и проценты выражаются очень малыми величинами. Наиболее употребимы проценты.
• Однако искусственная размерность коэффициентов удобна лишь в разговорной речи и в отчетах, а в расчетах она только мешает, т. к. сотни и тысячи «путаются под пером» и в конце концов сокращаются. Поэтому существует «золотое» правило финансистов: «Говорим и учитываем процентом — считаем коэффициентом» .
• Относительные величины – это соотношение абсолютной величины изучаемого явления к другой абсолютной величине, принятой за базу сравнения. Они выражаются в % или коэффициентах. • Рассмотрим относительные величины выполнения плана (ОВВП), относительные величины планового задания (ОВПЗ), относительные величины динамики (ОВД), относительные величины структуры (ОВС), относительные величины координации (ОВКоорд. ), относительные величины интенсивности (ОВИ), относительные величины эффективности (ОВЭ).
• Относительная величина планового задания показывает насколько изменится план по сравнению с фактически достигнутым уровнем(ОВПЗ) • Относительная величина выполнения плана(ОВВП)- отношение фактического уровня в отчетном году к фактическому уровню базисного периода( периода, который взят за базу сравнения). • Относительная величина динамики (по фактическому выпуску) –ОВДф показывает, как изменился фактический выпуск в отчетном периоде по сравнению с базисным.
• Существует взаимосвязь между рассмотренными относительными величинами: ОВДф = ОВПЗ х ОВВП • ПРИМЕР. • Относительная величина структуры измеряет отношение части к целому и показывает, какой удельный вес занимает данный вид продукции. • Относительная величина координации измеряют соотношение частей целого между собой (собственного и заемного капитала и т. д. ).
• ОВД интенсивности – характеризуют степень распространенности • развития какого-либо явления в соответствующей среде – % рабочих высшей квалификации, % брака и т. д. • ОВ эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами, выработка продукции на единицу затрат времени (час, день) выпуск продукции на 1 руб. затрат и т. д.
Тема 5. Средние величины и показатели вариации. • План. • 1. Средние величины , их виды и характеристика. • 2. Средняя арифметическая величина простая и взвешенная. • 3. Структурные средние : Мода, Медиана. Соотношение моды , медианы и средней величины. • 4. Степенные средние и порядок их расчета. • 5. Показатели вариации и их виды. • 6. Среднеквадратическое отклонение и дисперсия, их характеристики. • 7. Коэффициент вариации- относителый показатель вариации.
• 1. Средние величины , их виды и характеристика. • Средние величины широко применяются в экономическом анализе. Средние величины являются обобщающими характеристиками качественно-однородной совокупности, именованной величиной, а также абстрактной величиной средней величины, как правило, не равны ни одному из вариантов. Существуют различные виды средних величин: средняя арифметическая простая и взвешенная, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая и др. Самой распространенной средней является средняя арифметическая.
• Простая средняя арифметическая величина применяется тогда, когда каждая единица статистической совокупности встречается один раз или одинаковое число раз. • Средняя взвешенная арифметическая применяется тогда, когда каждый вариант встречается неодинаковое число раз, в совокупности. • ПРИМЕР
Структурные средние величины. • К структурным средним величинам относятся величины, которые показывают структуру распределения единиц статистической совокупности. К ним относятся мода, медиана. Мода( Мо)- вариант, который чаще всего встречается в совокупности, а медиана(Ме)- вариант , который делит распределение пополам.
. Порядок определения медианы : Шаг 1 - определяется номер медианы -№ме, Шаг 2—по накопленным частотам(mн) и по номеру медианы определяем медианный интервал-iме • Шаг 3 - рассчитывается медиана по формуле • ПРИМЕР • •
4. Степенные средние. • Средняя гармоническая величина применяется тогда, когда нет достаточно исходных данных для её расчета. Средняя арифметическая взвешенная приме • няется тогда, когда известны варианты х и их частоты m. А средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда отсутствует данные по частотам m, а представлено произведение вариантов на частоты –М=ххm;
• В статистике существует негласные правила определения формулы средней: • Правило 1. Если по неявной форме средней дан знаменатель, то средняя определяется по формуле средней арифметической. • Правило 2. Если по неявной форме средней дан числитель, то средняя определяется по формуле средней гармонической. при • мер
Показатели вариации • Для полной характеристики статистической совокупности необходимо рассчитать среднеквадратическое отклонение, которое изучает вариацию внутри совокупности-G. • Изучить степень вариации позволят коэффициент вариации V– относительный показатель вариации. • Если коэффициент вариации менее 40%, то колебание внутри рассматриваемой совокупности незначительная и совокупность качественно однородна. • Если коэффициент вариации более 40%, то колеблемость внутри совокупности значительная и совокупность неоднородна. • пример
Скачать презентацию СТАТИСТИКА ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ ЛИТЕРАТУРА а
СТАТИСТИКА ПРЕЗЕНТАЦИЯ.pptx