Статистика как наука n Статистика – это

Статистика как наука

n Статистика – это общественная наука, целью которой является сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к разнообразным массовым явлениям. n Статистика – одна из форм практической деятельности людей. n Статистика – это числовые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т. д.

Основные черты статистической науки: • статистика исследует не отдельные факты, а массовые явления; • статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени; • статистика характеризует структуру общественных явлений, т. е. внутреннее строение массовых явлений; • статистика выявляет связи между явлениями и процессами.

Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Статистическая методология – это система приемов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех стадий: 1. Статистическое наблюдение; 2. Сводка и группировка статистических данных; 3. Анализ полученных сводных материалов.

Статистическое наблюдение – это научно- организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка – это расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц. Статистический анализ – заключительная стадия статистического исследования.

Основные этапы статистического анализа: 1. Констатация фактов и их оценка; 2. Установление характерных черт и причин явления; 3. Сопоставление явления с другими явлениями; 4. Формулирование гипотез, выводов и предположений; 5. Статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

Основные категории статистики: 1. Признак; 2. Статистическая совокупность; 3. Единица статистической совокупности; 4. Вариация; 5. Статистический показатель.

Признак (переменная) – это объективная характеристика объекта или явления, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Например, признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных производственных фондов, численность работников и т. д. Значение, которое признак принимает у отдельных единиц совокупности, называют вариантом (Х). Повторяемость значений признака у отдельных единиц совокупности называют весами или частотами (f)

Признаки подразделяются на количественные и качественные. Количественным является признак, варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы некоторого объекта или явления. Например: доход домохозяйства, цена товара, стаж работы, возраст человека и т. д. Количественные признаки подразделяются на непрерывныеи дискретные.

Непрерывные количественные признаки могут принимать любые числовые значения, например, прибыль предприятия может быть и положительной, и нулевой, и отрицательной, если предприятие терпит убытки. Единицы измерения непрерывных признаков подвержены укрупнению или разделению. Например, время на выполнение вычислительной операции можно указать в наносекундах (миллиардная часть секунды), секундах, минутах, десятых долях часа.

Дискретные количественные признаки принимают значения, ограниченные определенным диапазоном, широта которого зависит от особенностей признака. Варианты дискретных признаков выражаются целыми и неделимыми единицами измерения. Например, число детей в семье, число комнат в квартире и т. д.

Качественные признаки выражаются смысловыми понятиями. Они характеризуют различные свойства объектов и явлений, отражают их состояние или отдельные характеристики. Например, к ним относятся форма собственности предприятия, пол человека, национальность, уровень образования, квалификация специалиста. Качественный признак называется альтернативным , если он имеет только два варианта значений. Например, пол человека (мужской, женский), население городское и сельское и т. д.

Качественный признак называют номинальным , если он имеет более двух вариантов, которые выражаются в виде понятий или наименований. Например, район проживания, вид продукции, специальность, цвет автомобиля. Признаки, имеющие несколько ранжированных, т. е. упорядоченных по возрастанию или убыванию качественных вариантов, называют порядковыми. Например, уровень образования, уровень квалификации, воинское звание.

Статистическая совокупность множество объектов – это или явлений, объединенных между собой единой качественной основой. Например, совокупность промышленных, строительных, торговых предприятий, совокупность коммерческих банков, совокупность населения, совокупность студентов и. т. д. Индивидуальный объект или явление, составляющее статистическую совокупность, называется единицей совокупности .

Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности . Объем следует отличать от объема признака , т. е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Например, число предприятий в отрасли – это объем совокупности, а общий выпуск продукции всеми предприятиями отрасли- это объем признака.

Вариация – это изменения, колебания величины признака у различных единиц совокупности, т. е. принятие единицами совокупности разных вариантов значений признака. Причиной вариации является: 1. Индивидуальные особенности изучаемых объектов. Например, коммерческие банки варьируют по величине активов в зависимости от размера уставного капитала и реализуемой финансовой политики, работники предприятия имеют разную производительность труда в зависимости от квалификации и мотивации. 2. Воздействие определенных условий, в том числе и непредвиденных (форс-мажорных). Например, вариация городов по численности населения зависит от географического положения города, развитости городской инфраструктуры и экономического положения в регионе.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально- экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Статистические показатели классифицируют по охвату единиц совокупности, по временной и пространственной определенности.

По охвату единиц совокупности они подразделяются на: 1. Индивидуальные (характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – н-р, предприятие, банк); 2. Сводные(характеризуют группу единиц или совокупность в целом). Рассчитываются они путем сложения значений признака отдельных единиц или по специальным формулам.

По временной определенности : 1. Моментные (отражают состояние объекта на определенный момент времени – на определенную дату, начало или конец месяца, года); 2. Интервальные (отражают суммарный размер объекта за определенный период времени – за день, неделю, месяц, квартал, год).

По территориальной определенности : 1. Общетерриториальные (характеризуют изучаемый объект или явления в целом по стране); 2. Региональные и местные (локальные).

Статистика является одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметологических и организационных основ статистической теории и практики. Главная задача статистики – исчисление и анализ статистических показателей, необходимых органам управления для получения всесторонней характеристики управляемых объектов.

История статистики в РК Дата События 1897 г. Первая всеобщая перепись населения (4 147 800 человек, в т. ч. 81% каз. , 11% - рус. ) 8 ноября 1920 г. Образовано статистическое управление Казахской АССР 1948 г. Образовано Статистическое управление при Совете Министров Казахской ССР 1960 г. Преобразовано в Центральное Статистическое управление при Совете Министров Казахской ССР (ЦСУ Казахской ССР) 19 августа 1987 г. ЦСУ Казахской ССР преобразовано в Государственный Комитет по статистике Казахской ССР 1 марта 1991 г. Госкомстат Казахской ССР преобразован в Государственный комитет по статистике и анализу РК 1991 г. Создана специальная государственная

Дата События Январь 1992 г. На VII Сессии Верховного Совета РК принят Закон РК «О государственной статистике в РК» Декабрь 1992 г. Принята Государственная программа по перестройке статистики, первичного и бухгалтерского учета в 1992 -1995 г. г. , послужившая основой для внедрения СНС 1993 г. Составлен первый Платежный баланс РК Октябрь 1996 г. Принята Программа совершенствования государственной статистики в РК на 1996 -1998 годы 7 мая 1997 г. Принят новый Закон РК «О государственной статистике» Ноябрь 1998 г. Принята Программа совершенствования государственной статистики в РК на 1999 -2005 годы 22 января 1999 г. Национальное статистическое агентство РК преобразовано в Агентство РК по статистике 25. 02. – 04. 03. 1999 г. Проведена Первая национальная перепись населения РК (14 953 100 человек) 25. 02 – 06. 03. 2009 г. Национальная перепись населения (16 004 800 человек) 19 марта 2010 г. Принят Закон РК «О государственной статистике»