Статистика Часть 1. Общая теория статистики
Цель курса «Статистика» Ø Познакомить слушателей с основными приемами сбора и обработки информации, а также с системой статистических показателей, применяемых в системе государственного и муниципального управления
Супер-задача курса l приобретение слушателями навыков статистического анализа экономических процессов
Задачи курса ОТС Ø Ø Ø Изучение статистической методологии Изучение методов формирования информационной базы статистики, в т. ч. статистическое наблюдение, сводка и группировка, абсолютные, относительные и средние величины Изучение методов анализа статистических распределений Изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез Изучение индексного метода анализа статистических данных Изучение методов исследования динамики и взаимосвязи социально-экономических явлений
Тематический план курса Курс состоит из двух логических частей: 1. Общая теория статистики – знакомство с основными приемами статистического анализа и статистического набдюдения 2. Социально-экономическая статистика – освоить важнейшие статистические показатели, применяемые в отдельных отраслях экономики
Тематический план курса Общая теория статистики, в свою очередь, состоит из двух частей: Часть I – Методы формирования информационной базы статистического исследования Часть II – Методы анализа статистических данных
Темы лекций третьего модуля Ø Ø Ø Статистика как наука Статистическое наблюдение Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения Абсолютные и относительные показатели Графическое изображение статистических данных Средние величины Показатели вариации
Лекция 1 Статистика как наука
План: 1. Предмет, методы и задачи статистики 2. История возникновения статистики как науки 3. Статистическая методология
План лекции- продолжение 4. Этапы статистического исследования 5. Организация статистики
1 а. Определение статистики Термин "статистика" происходит от латинского слова status (положение, порядок, состояние вещей), что в сочетании status quo означает политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772), и означал он тогда государствоведение
1 а. Определение статистики Как только появляется государство, возникает необходимость в подсчетах: руководство страны должно знать, какова территория этой страны, ее границы, численность населения, распределение населения по возрастным группам (для призыва в армию, для трудоустройства и др. ). Нужны различные экономические показатели, характеризующие сельское хозяйство, промышленность и т. д.
1 а. Определение статистики В русском языке слово «статистика» используется в нескольких значениях. Существует около тысячи определений статистики. Для нас важными являются три понятия статистики.
Первое значение слова «статистика» Статистикой называют числовые данные, ряды цифр, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, экономику, культуру, население, отрасли производства и т. д. – всё что можно выразить цифрами
Первое значение слова «статистика» Некоторые оперативные данные можно получить на сайте ФСГС, которую многие по привычке ошибочно называют Госкомстатом. Адрес сайта http: //www. gks. ru/ или http: //www. fsgs. ru/. Недостаток этого сайта в том, что не по всем интересующим нас вопросам там можно получить информацию, часть информации платная – ее можно приобрести в ФСГС на ул. Мясницкой дом 39, телефон 207 -4902
Второе значение слова «статистика» Статистика – это род практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ информации, массовых данных о тех или иных явлениях, характеризующих социальноэкономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий.
Третье значение слова «статистика» Статистика – общетеоретическая наука, разрабатывающая статистическую методологию, т. е. набор приемов, способов сбора, обработки и анализа информации.
2. История возникновения статистики как науки Ø Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития. Ø Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности
Древний Рим и Китай Известно, что еще за 5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель
Школа политических арифметиков Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, ее основателями были Уильям Петти (1623 – 1687) и Джон Граунт (1620 – 1674)
Уильям Петти и Джон Граунт
Адольф Кетле В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика Адольф Кетле (1796 – 1874) – основоположника учения о средних величинах
Adolphe Quetelet
Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Фрэнсиса Гальтона (1822 – 1911) и Карла Пирсона (1857 – 1936), В. Госсета (1876 – 1937), более известного под псевдонимом Стьюдента, Рональда Фишера (1890 – 1962), М. Митчела (1874 – 1948) и др.
Фрэнсис Гальтон
Карл Пирсон
Рональд Фишер
Видные российские статистики В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И. К. Кириллову (1689 – 1737 гг. ), И. Ф. Герману (1755 – 1815), Д. Н. Журавскому (1810 – 1856), Н. Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827 – 1914), Ю. Э. Янсону (1835 – 1893), А. А. Чупрову (1874 – 1926), В. С. Немчинову (1894 – 1964), С. Г. Струмилину (1877 – 1974), В. Н. Старовскому (1905 – 1975) и др.
Современное определение статистики Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные взаимозависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени
Специфические особенности статистики как науки 1. Статистика изучает количественную сторону явлений: величину, размер, объем и имеет числовое значение, т. е. имеет дело с цифрами. 2. Статистика исследует качественную сторону явлений: специфику, внутреннюю особенность, отличающую одно явление от других. 3. Статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени. 4. Статистика исследует не единичные факты, а массовые явления.
Объект статистики Ø яления и процессы социально- экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
Специфические особенности статистики как науки Массовые явления и процессы выступают как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью
Статистическая совокупность это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации
Характеристики статистической совокупности Ø массовость неразложимость Ø взаимозависимость состояния отдельных единиц Ø однородность Ø наличие вариации Ø
Единица совокупности Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности
Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т. е. признаками. Признак – это качество, свойство, типичность всех единиц совокупности
Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т. е. признаками. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство всех единиц совокупности по каким -либо существенным признакам и различие по каким-либо другим признакам
Вариация признака Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует так называемая вариация (колеблемость) признака. Вариация – это количественные изменения изучаемого признака от одной единицы совокупности к другой
Вариация признака Предположим, мы изучаем оплату труда на каком-либо предприятии. Оплата труда – это признак. Статистическая совокупность – численность работников исследуемого предприятия. Единица совокупности – каждый конкретный работник. Необходимо посмотреть наличие изучаемого признака у всех единиц совокупности: получали они зарплату или нет. У каждого работника свой размер зарплаты. Изменение этого размера зарплаты и есть вариация признака
Структура и динамика Статистика характеризует структуру общественных явлений, т. е. внутреннее строение массовых явлений (статистического множества) Ø Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т. е. в динамике Ø
Статистика выявляет связи между явлениями и процессами. Под статистической закономерностью принято понимать форму проявления причинной связи, выражающейся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности
Взаимосвязь курса статистики с другими дисциплинами Экономическая теория Экономика и организация производства Бухгалтерский учет, анализ и аудит Информационные ресурсы предприятия Статистика Маркетинг Теория вероятностей Логистика Математическая статистика Международная статистика Анализ хозяйственной деятельности Ценообразование
3. Статистическая методология это система приёмов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений
Статистическая закономерность это количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов
Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинноследственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел
Пример стат. закономерности рост продаж при росте расходов на рекламу данного товара.
Закономерности подразделяются на: Ø динамические, или функцио- нальные, проявляющиеся для каждой единицы совокупности. Для них характерна жесткая причинно-следственная связь (когда зависимость между причиной и следствием можно выразить при помощи математической формулы);
Закономерности: Ø статистические, которые можно обнаружить только в массовых процессах. В них необходимость неразрывно связана, в каждом отдельном явлении, со случайностью, и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. В основе статистических закономерностей лежит переплетение существенных и несущественных (случайных) причин. Чтобы случайные причины погасились, нужна большая совокупность
Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. С определенной вероятностью статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление
Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений
4. Этапы статистического исследования Процесс изучения социальноэкономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик – системы показателей, называется статистическим исследованием
Программа исследования Важное условие проведения статистического исследования состоит в том, что оно должно проводиться по единой программе и единой методологии
Статистическое исследование складывается из трех основных этапов Ø Статистическое наблюдение – процесс сбора статистической информации об общественно-экономических явлениях Ø Сводка и группировка статистического материала, подсчет итогов, расчет обобщающих показателей, изложение результатов в виде таблиц и графиков Ø Анализ итоговых показателей, формулировка выводов и предложений
Статистическое исследование Всякому статистическому исследованию предшествует разработка статистической гипотезы: для чего нам необходимо изучать данное явление?
5. Организация статистики может быть: Ø Централизованной (например, РФ, Германия). Явным преимуществом этого является облегчение работы Ø Децентрализованной (например, США, где существует более 100 различных учреждений). Однако есть специальные органы, которые занимаются координацией статистических работ (например, в США это Центральное Статистическое Бюро). В этих странах отчетности как таковой практически нет
В России статистика делится на 3 части: Государственная статистика – это органы Федеральной службы государственной статистики РФ (ей подчиняются территориальные органы государственной статистики). В РФ статистика организована по централизованному принципу (органы статистики ведут весь спектр работ, вся методология определяется сверху) Ведомственная статистика, которую ведут для себя министерства и ведомства Независимая статистика, появившаяся в России после 1991 г.
Государственная статистика Российской Федерации организована и функционирует по трем основным принципам: Ø централизованное руководство; Ø единое организационное строение и методология; Ø неразрывная связь с органами государственного управления
Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни
Ø Центральный статистический орган РФ называется сейчас Федеральной службой государственной статистики ФСГС или Росстатом. Ø Прежние названия: ЦСУ и Госкомстат
Скачать презентацию Статистика Часть 1 Общая теория статистики Цель
Статистика как наука 2011.ppt