СТАТИСТИКА 3 Сводка и группировка данных наблюдения канд

СТАТИСТИКА 3. Сводка и группировка данных наблюдения канд. физ. -мат. наук, доцент Ананьева Миляуша Сабитовна

Вопросы 1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Понятие статистической сводки. Классификация и основные этапы сводки. 2. Статистическая группировка. Виды статистической группировки. 3. Построение группировки. Примеры. 4. Ряды распределения

2. 1. Статическая сводка 4 Научная обработка первичных данных с целью: • получения обобщенных характеристик изучаемого социальноэкономического явления по ряду существенных для него признаков, • выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом 4 Специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая: • систематизацию, • типологическую группировку данных, • подсчет показателей

2. 1. Статическая сводка: виды по глубине и точности обработки материала 4 Простая: 1. 2. Подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Оформление материала в статистических таблицах. 4 Сложная – комплекс операций: 1. 2. 3. 4. Группировка полученных при наблюдении материалов. Составление системы показателей для характеристики групп и подгрупп совокупности. Подсчет числа единиц и итогов по каждой группе, подгруппе, совокупности. Представление результатов в статистических таблицах.

2. 1. Статическая сводка: виды по организации обработки материала – централизованная • весь первичный материал поступает в одну организацию, обрабатывается в ней от начала до конца; – децентрализованная • отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, • полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по стране.

2. 1. Статическая сводка Этапы сводки (сложная сводка): 1. Проектирование системы показателей – Одновременно с составлением программы наблюдения 2. Подготовка программного обеспечения 3. Подготовка исходной информации, кодирование, типологическая группировка 4. Расчет показателей по каждому типу группировки в отдельности и всей совокупности в целом 5. Представление итогов в виде таблиц и графиков

2. 1. Этапы статической сводки 4 План сводки: 4 Последовательность выполнения 4 Сроки выполнения алгоритма сводки

2. 2. Статическая группировка 4 В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок 4 Группировка – процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам. – Однородная совокупность: единицы близки между собой по значениям рассматриваемого признака или относятся к одному типу

2. 2. Статическая группировка: виды 4 типологическая – разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы; 4 структурная – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку; 4 аналитическая – выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными); 4 комбинированная, образованная по двум или более признакам.

2. 2. Виды статических группировок

2. 2. Виды группировок

2. 2. Виды группировок В зависимости от числа признаков: 4 простые • по одному признаку 4 сложные, многомерные • по двум и более признакам

2. 2. Виды группировок По отношениям между признаками: 4 иерархические • многомерная с зависимостью второго признака от первого, третьего от второго и т. д. – классификация отраслей промышленности по подотраслям 4 неиерархические • без зависимости признаков

2. 2. Виды группировок 4 По очередности обработки: 4 Первичные • составленные на основе первичных данных 4 Вторичные • результат перегруппировки сгруппированного ранее материала.

2. 2. Виды группировок По времени: 4 Моментные • на определенный момент 4 Динамические • с переходом единиц из одних групп в другие.

2. 3. Этапы группировки 1. Выбор группировочного признака 2. Определение количества групп 3. Определение интервала группировки 4. Расчет показателей по группам и совокупности 5. Вторичная группировка

2. 3. Этапы группировки 1. Выбор группировочного признака • Основание (существенное свойство объекта) для разделения объектов на группы 4 Признаки в основании группы: • количественные (числовое выражение) – объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход сотрудника фирмы и т. д. • качественные (состояние, характеристика единицы совокупности) – пол, отраслевая принадлежность предприятия, форма собственности фирмы и т. д.

2. 3. Построение группировок 2. Определение числа групп: 4 Число групп выбирается так, чтобы отразить разнообразие значений признака в совокупности и не исказить закономерность распределения случайными колебаниями. • • Если групп слишком мало, то не проявится закономерность распределения. Если групп слишком много, то из-за случайных скачков частот исказится форма распределения.

2. 3. Построение группировки по качественному признаку 4 Определение числа групп • Если основание – атрибутивный (качественный) признак, то число групп столько, сколько существует уровней (градаций) данного признака.

2. 3. Построение группировки по количественному признаку 4 Определение числа групп: • Если основание – количественный признак, то число групп в каждом конкретном случае исходит из степени колеблемости признака, из особенностей объекта и цели исследования, • т. е. рассчитывается.

2. 3. Построение группировок

2. 3. Построение группировок 2. Определение числа групп: 4 Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, то используют формулу Стерджесса: n=1+3, 322·lg N или n=1+1, 44·ln N – – где n – количество групп, N – численность единиц совокупности

2. 3. Построение группировок

2. 3. Построение группировок 3. Определение интервала группировки 4 Интервал – количественные границы групп, промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. 4 Интервалы: • • Равные и неравные Закрытые (имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (одна из границ отсутствует).

2. 3. Построение группировок

2. 3. Примеры построения группировок

2. 3. Примеры построения группировок 4 1) В качестве группировочного признака возьмем количество выпускников. 4 2) Образуем четыре группы регионов с равными интервалами n=4. 4 3) Величину интервала определим по формуле: (323, 0– 150, 8)/4=43, 1 44. 4 Получились границы групп: • • 1 -я группа – 150– 196 2 -я группа – 196– 240 3 -я группа – 240– 284 4 -я группа – 284– 328

2. 3. Примеры построения группировок 4 5) Округлим границы интервалов • Так как число трехзначное, то границы должны быть кратны 50 или 100 4 Обозначим границы групп: • • 1 -я группа – 150 - 200 2 -я группа – 200 - 250 3 -я группа – 250 - 300 4 -я группа – 300 - 450

2. 3. Примеры построения группировок

Пример 2

Пример 3. Структурная группировка, в % к итогу

Пример 2. Структурная группировка

Пример 4. Аналитическая группировка

2. 3. Вторичная группировка 4 Выбор группировочного признака 4 Определение количества групп: 4 Определение интервала группировки 4 Расчет показателей по группе и совокупности 4 Вторичная группировка – Задачи: • приведение данных к сопоставимым результатам; • укрупнение интервалов; • долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).

2. 3. Вторичная группировка 4 Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки. • Причина перегруппировки: группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. • применяется для уточнения характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок и сравнительного анализа. 4 Способы образования новых групп – изменение первоначальных интервалов; – Укрупнение интервалов – Долевая перегруппировка на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

2. 4. Ряды распределения 4 Ряд распределения – простейшая группировка, в которых каждая выделенная группа характеризуется частотой

2. 4. Ряды распределения Виды рядов распределения – атрибутивные (по качественному признаку) – вариационные (по количественному признаку)

2. 4. Ряды распределения 4 Простой статистический ряд – – результат статистического наблюдения в виде перечня n членов статистической совокупности и соответствующих им значений признака 4 Вариационный ряд – ряд распределения, построенный по количественному признаку, состоящий из двух элементов: вариантов xi и частот (весов) fi

2. 4. Вариационный ряд: основные понятия 4 Варьирующий признак – количественный признак объекта 4 Ряд вариант – первичный перечень членов совокупности и соответствующих значений признака. 4 Вариационный ряд – ряд распределения, построенный по количественному признаку, состоящий из двух элементов: вариантов xi и частот fi (весов).

2. 4. Вариационный ряд: основные понятия 4 Вариация – различие значений признака у отдельных единиц статистической совокупности за один и тот же промежуток времени. • Вариация – необходимое условие существования и развития массовых явлений. • Определение вариации необходимо при организации наблюдения, планировании опросов. • По степени = силе вариации судят о: – – однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности среднего значения признака, взаимосвязи между какими-либо признаками.

2. 4. Виды вариационных рядов 4 Дискретный вариационный ряд – Группировочный признак изменяется прерывно, принимает только целые значения • группы студентов по баллам в сессию 5, 4, 3, 2. 4 Интервальный вариационный ряд – группировочный признак изменяется непрерывно и может принимать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодную малую величину.

2. 4. Дискретный вариационный ряд (со сгруппированными данными)

2. 4. Интервальный вариационный ряд (со сгруппированными данными)

2. 4. Вариационный ряд 4 Варианта xi – отдельное значение варьирующего признака • i=1, 2, … , n 4 Число вариант (групп) n 4 Частота признака fi – численность отдельной варианты (группы вариационного ряда), т. е. число членов i-й группы совокупности 4 Объем совокупности N – общее число членов совокупности;

2. 4. Вариационный ряд: виды частот 4 Частота признака fi - число членов совокупности i-й группы 4 Относительная частота рi (частость, доля) - отношение частоты признака к объему совокупности 4 Накопленная частота Fi - общее число членов совокупности, имеющих значение признака, меньшее или равное данному 4 Накопленная частость Рi - общее число членов совокупности, имеющих значение признака, меньшее или равное данному