Статистическое наблюдение
Учебные вопросы § 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки § 2. Статистическое наблюдение
1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в. , однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н. э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков. История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков. В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822– 1911 гг. ) и К. Пирсона (1857– 1936 гг. ), В. Госсета (1876– 1937 гг. ) более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера (1890– 1962 гг. ) и др. Прогрессу статистической методологии способствовали – труды российских статистиков – А. А. Чупрова (1874– 1926 гг. ), В. С. Немчинова (1894– 1964 гг. ), С. Г. Струмилина (1877– 1974 гг. ) и др.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика» . В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях: 1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет» ); 2) 2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя; 3) 3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения: статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т. е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Основные понятия теории статистики Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п. Признак – свойство, характерная черта или особенность явлений, которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин (в статистике населения признаками являются пол, возраст, профессия и др. ). По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: - признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными; - признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д. ). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления); аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т. д. ). Свой предмет статистика изучает при помощи своих, специфических методов. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: - метод массовых наблюдений, - метод группировок, - метод обобщающих показателей. Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту (первый этап исследования). Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.
Этапы статистического исследования явления Этап III Массовое статистическое наблюдение Сводка и группировка первичных статистических данных Анализ обобщающих показателей и выявление статистических закономерностей Формулирование целей и задач наблюдения Решение программно - методологических вопросов наблюдения Решение организационных вопросов наблюдения Сбор первичного статистического материала Решение программных вопросов сводки первичных данных Построение группировок и расчет сводных статистических показателей Табличное и графическое представление сведенных данных Расчет обобщающих аналитических показателей Анализ структуры статистической совокупности Анализ взаимосвязей обобщающих показателей Анализ динамики и прогнозирования развития явления Содержательная интерпретация обобщающих статистических показателей и выявленных закономерностей
2. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, организуемое с какой-либо особой целью для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.
Статистическое наблюдение Организационные формы Виды наблюдения Источники сведений Спец. орган. наблюдение По охвату ед. объекта По частоте регистрации Способы регистрации Общегосударственная Сплошное Внутриведомственная Несплошное Отчетный Документальное Отчетность Непосредственное Устный (экспедиционный) Текущее Опрос Саморегистрации Прерывное Корреспондентский Выборочное Монографическое Метод основного массива Периодическое Анкетный Единовременное
Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения). Несплошное - это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку (признакам).
Текущим называют такое наблюдение, которое ведется непрерывно, и регистрация фактов производится по мере их свершения. Периодическое - это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени. Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Опрос - это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого.
Сущность отчетного способа заключается в представлении предприятиями, учреждениями и организациями статистических отчетов о своей деятельности в строго обязательном порядке. Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. При способе самоисчисления (саморегистрации) формуляры заполняют сами опрашиваемые. Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам
Скачать презентацию Статистическое наблюдение Учебные вопросы 1 Предмет
1.1.Статистическое наблюдение.ppt