Статистические показатели структуры совокупности Абсолютные и относительные показатели изменения структуры Ранговые показатели изменения структуры 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели
Абсолютные и относительные показатели изменения структуры • Структура – строение совокупности, состоящее из отдельных элементов и связей между ними. • При анализе структуры совокупности обычно оценивают: • 1) динамику доли каждой из групп – изменение доли dj j –й группы со временем; • 2) динамику структуры в целом. 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 2
12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 3
12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 4
• С позиций математической статистики распределение доли по группам признака при соответствующей корректировке масштабов можно рассматривать как закон распределения случайной величины. • Тогда проверку изменения структуры можно свести к проверке статистической гипотезы о незначимом отличии законов распределения двух совокупностей. • Если гипотеза отклоняется, то это означает, что структурные изменения незначимы. 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 5
• 1. Степень интенсивности абсолютного сдвига (или индекс Лузмора-Хэнби). Характеризует насколько велико произошедшее изменение структуры в сравнении с предельно возможным. Рассчитывается по формуле: 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 6
• 2. Квадратический индекс структурных сдвигов Казинца 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 7
• 3. Коэффициент Герфиндаля - обобщенная оценка степени структуризации явления в целом. Определяется по формуле: • - доля i-го объекта (группы, категории) в общем итоге изучаемого показателя; J– количество объектов (групп, категорий), i – в нашем примере номер года. 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 8
• 4. Эффективное число групп - количество групп без учета групп, имеющих незначимо малые доли: Ei = 1/Hi 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 9
Ранговые показатели изменения структуры • Для оценки различий структуры используют показатели, которые основаны на оценки различий не самих значений долей, а их рангов, то есть порядковых номеров. • 1. Линейный коэффициент различия рангов долей (ЛКR) – это отношение фактической суммы модулей изменения рангов к предельно возможной сумме модулей при J элементах структуры. 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 10
Год Номер группы (j) Номер года (i) Группы населения по величине СДД, руб. 2007 2008 2009 2010 2011 2012 1 2 3 4 5 6 Rj 1, (dj 1) Rj 2 Rj 3 Rj 4 Rj 5 Rj 6 до 5000, 0 8 12 4, (14, 5) 5 7 7 2, (17, 8) 1 2 4 5 5 3, (16, 1) 2 1 1 1 4 5, (11, 9) 4 3 2 3 3 6, (9, 3) 6 4 3 2 2 7, (8, 6) 7 6 5 4 1 свыше 45000, 0 7 8 27000, 1 - 45000, 0) 6 8 19000, 1 - 27000, 0 5 6 14000, 1 - 19000, 0 4 5 10000, 1 - 14000, 0 3 3 7000, 1 - 10000, 0 2 1, (21, 8) 5000, 1 - 7000, 0 1 8, (0, 0) 8 8 8 6 6 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 11
• 2. Квадратический коэффициент различия рангов долей (ККR) основан на коэффициенте корреляции рангов Спирмена и позволяет определить корреляцию по таким признакам, которые нельзя выразить численно, но можно ранжировать: 12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 12
12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 13
12 Ф. В. Голик. Тема 4. Статистические показатели 14
Скачать презентацию Статистические показатели структуры совокупности Абсолютные и относительные показатели
Тема 4 Статистические показатели структуры совокупности.ppt