СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА 1

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА 1

РОЛЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССАМИ • Использование статистических методов может помочь в понимании изменчивости и, следовательно, может помочь организациям в решении проблем и повышении результативности и эффективности Эти методы также способствуют лучшему применению имеющихся в наличие данных для оказания помощи в принятии решений • Изменчивость можно наблюдать в ходе и результатах многих видов деятельности, даже в условиях очевидной стабильности. Такую изменчивость можно проследить в измеряемых характеристиках продукции и процессов. Её наличие можно заметить на различных стадиях жизненного цикла продукции, от исследования рынка до обслуживания потребителей и утилизации • Статистические методы могут помочь при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании такой изменчивости, даже при относительно ограниченном количестве данных. Статистический анализ таких данных может помочь лучше понять природу, масштаб и причины изменчивости, способствуя, таким образом, решению и даже предупреждению проблем, которые могут быть результатом такой изменчивости, а также постоянному улучшению Руководящие указания по применению статистических методов в системе менеджмента качества приведены в ИСО/ТО 10017 КАЧ-12. 102 2

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ МЕНЕДЖМЕНТА ПОЗВОЛЯЮТ ОРГАНИЗАЦИИ: • оперативно управлять производством; • обосновать динамику потребительского спроса на рынке; • оперативно управлять технологическими процессами; • повысить требования к качеству продукции; • повысить чувство ответственности рабочих к качеству выполняемых работ; • обосновать и снизить непроизводительные расходы на всех уровнях управления; • снизить потери от несоответствий (дефектов); • обосновать нормы допусков и расходы сырья и материалов на единицу продукции; • заменить сплошной контроль на выборочный; • обосновать динамику качества сырья и материалов, поступающих от поставщиков; • обеспечить однозначность взаимного признания результатов контроля между поставщиком и потребителем и т. д. КАЧ-12. 102 3

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ИСО 9001: 2000 (ТО 10017: 1999) • ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА • ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА • ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ • ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ • АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОЦЕССА • РЕГРЕССИОННЫЙ И КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ • МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ • СТАТИСТИЧЕСКОЕ УСТАНОВЛЕНИЕ ДОПУСКОВ • АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ • КАРТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ ПРОЦЕССА • ВЫБОРОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ 4 КАЧ-12. 102

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ МЕНЕДЖМЕНТА ПРЕДПРИЯТИЯ 5 КАЧ-12. 102

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 1. ОМТС, отдел комплектации 1. 1 Оценка уровня обеспеченности материалами и сырьем 1. 2 Оценка уровня соблюдения норм расхода материалов при отпуске 1. 3 Оценка уровня непроизводительных расходов материала на его приобретение и транспортировку 1. 4 Оценка уровня использования и сдачи металлолома 1. 5 Оценка нормативов перерасхода запасов 1. 6 Оптимизация количества поставщиков и партнеров 1. 7 Оценка способности поставщиков и партнеров поставлять качественные услуги и продукцию 1. 8 Оценка динамики качества поставщиков и т. д. 6

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 2. Отдел сбыта 2. 1 Оценка обеспеченности потребителей продукцией и ее качества 2. 2 Анализ спроса различных видов продукции на внутреннем и внешнем рынке 2. 3 Контроль хранения продукции на складе и ее транспортирования и т. д. 7

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 3. ООТ и ТБ 3. 1 Анализ причин несчастных случаев 3. 2 Анализ состояния производственной среды 3. 3 Контроль реализации плана мероприятий по устранению несоответствий производственной среды и т. д. 8

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 4. ОТК, СК и ЦЗЛ 4. 1 Контроль продукции и процессов производства 4. 2 Верификация закупленной продукции 4. 3 Учет и анализ несоответствия продукции 4. 4 Анализ динамики качества по поставщикам 4. 5 Анализ причин возврата продукции внутри предприятия и от потребителей 4. 6 Контроль и анализ материалов при внутренних проверках менеджмента и т. д. 9

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 5. Отдел кадров 5. 1 Оценка эффективности подготовки кадров 5. 2 Планирование обеспечения постоянной подготовки кадров 5. 3 Анализ потребностей своих работников 5. 4 Анализ причин приема и увольнения работников и т. д. 10

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 6. Отдел маркетинга 6. 1 Анализ конкурентоспособности продукции на внутреннем и внешнем рынке и их факторов (технологических, исследовательских, проектных, деятельности конкурентов и т. д. ) 6. 2 Анализ результатов, связанных с улучшением полученных достижений и возможных новых улучшений 6. 3 Анализ сведений о работе поставщиков, потребителей и конкурентов аналогичной продукции 6. 4 Анализ рынка и его стратегии 6. 5 Анализ договоров и контрактов с поставщиками и потребителями 6. 6 Оптимизация количества поставщиков, потребителей и партнеров и т. д. 11

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 7. Финансовый отдел 7. 1 Планирование, обеспечение и контроль финансовых ресурсов 7. 2 Анализ оборачиваемости основных средств 7. 3 Анализ финансовой деятельности менеджмента предприятия 7. 4 Анализ состояния отчетно-финансовой документации со стороны руководства и т. д. 12

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 8. ОГК и отделы разработчики 8. 1 Расчет размерных цепей, допусков и посадок 8. 2 Анализ отказов 8. 3 Анализ причин и последствий отказов 8. 4 Прогноз отказов 8. 5 Анализ зависимости между параметрами, деталями и узлами 8. 6 Анализ моделирования процессов и продукции 8. 7 Испытания процессов и продукции 8. 8 Оценка компетентности проектировщиков и разработчиков 8. 9 Анализ обратной информации о прошлом опыте или аналоге 8. 10 Анализ альтернативных расчетов при проектировании и разработке и т. д. 13

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 9. ОГТ, ОГМетр; ОГЭ 9. 1 Оценка точности и стабильности технологических процессов, оборудования, оснастки и устройств для мониторинга и измерений 9. 2 Анализ причин простоя оборудования 9. 3 Анализ причин аварий и поломок оборудования 9. 4 Анализ причин несоблюдения тех. дисциплины 9. 5 Планирование плановых и предупредительных ремонтов, а также ремонтного фонда и т. д. 14

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 10. Бухгалтерия, цеха и участки 10. 1 Анализ потерь от несоответствующей продукции 10. 2 Анализ потерь по видам и виновникам несоответствующей продукции 10. 3 Анализ потерь на устранение несоответствий в продукции 10. 4 Анализ потерь от простоя оборудования или производства 10. 5 Анализ потерь, связанных с рекламациями или возмещение убытков от несоответствующей продукции у потребителя 10. 6 Анализ затрат на обеспечение качества в производстве 10. 7 Анализ затрат на производство 10. 8 Анализ затрат по отдельным статьям расхода 15

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЙ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 11. ОТи. З, транспортный отдел 11. 1 Обоснование норм выработки и себестоимости продукции 11. 2 Обоснование норм времени и графиков движения транспортных средств 11. 3 Диагностика транспортных средств и т. д. 16

МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ПО ИСО 9001 ВЕРСИИ 2000 ГОДА 17

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Статистические методы управления Статистический анализ Статистическое регулирование Статистический приемочный контроль 18 КАЧ-12. 102

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Анализ – деятельность, предпринимаемая для установления пригодности, адекватности, результативности рассматриваемого объекта для достижения установленных целей 19

ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ Числовые Нечисловые • • • метод мозгового штурма диаграмма Исикавы диаграмма сродства диаграмма в виде дерева карта процесса метод конкурентоспособности • • • диаграмма Парето Контрольный листок Контрольная карта Карта статанализа диаграмма расслоения гистограмма диаграмма разброса оценка точности, стабильности оценка воспроизводимости 20

21

22

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 1 СИМПТОМЫ 1. 1 Утрата удовлетворенности потребителей 1. 2 Потеря дополнительной ценности потребителя 1. 3 Неэффективное использование ресурсов 1. 4 Снизился спрос на продукцию или услуги на рынке 1. 5 Повысился процент дефектности продукции и услуг в производстве 1. 6 Усилились дополнительные требования потребителей на продукцию и услуги 1. 7 Увеличилась частота разладок процессов производства 1. 8 Увеличились затраты на компенсацию по поручительствам и гарантиям и т. д. 23

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 2 ОСОЗНАНИЕ 2. 1 Собрать как можно больше информации по предполагаемой проблеме (идей, мнений или вопросов) 2. 2 Определить форму сбора и регистрации информации, например: диаграмма сродства, метод «мозгового штурма» и т. д. 2. 3 Прогенерировать собранную информацию и принять решение, какую проблему необходимо изучить для повышения эффективности предприятия и т. д. 24

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 3 МОБИЛИЗАЦИЯ ЭНЕРГИИ ИЛИ ПЛАНИРОВАНИЕ 3. 1 Обозначить проблему для дальнейшего изучения 3. 2 Установить сроки начала и окончания проведения работы по изучению проблемы 3. 3 Определить необходимые ресурсы для проведения работ по изучению проблемы (трудовые, финансовые, технические, материальные и т. д. ) 3. 4 Определить конкретных исполнителей работы по изучению проблемы 3. 5 Определить и получить необходимые полномочия в период проведения работы по изучению проблемы 3. 6 Установить взаимосвязь с цехами, службами и отделами по изучаемой проблеме, в том числе с поставщиками и потребителями 3. 7 Получить поддержку в лице руководителей цехов, служб и отделов, поставщиков и потребителей на время проведения работ по изучению проблемы 3. 8 Провести разъяснительную работу с работниками цеха, службы, отдела, а также поставщиков и потребителей о необходимости проведения работы по изучению проблемы и т. д. 25

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 4 ДЕЙСТВИЯ 4. 1 Определить значение параметров и характеристик изучаемой проблемы, например: а) связанные с точностными характеристиками процесса; б) связанные с использованием процесса по назначению; в) связанные с ресурсными характеристиками процесса; г) обобщенные параметры и характеристики процесса; д) с сертификацией продукции и процесса; е) стоимостные и затратные показатели и т. д. 4. 2 Определить наличие и укомплектованность документации и ее состояние по изучаемой проблеме 4. 3 Провести профилактическую работу по корректировке по изучаемой проблеме 4. 4 Выбрать и проверить средства и устройства для мониторинга и измерений 4. 5 Установить точки для сбора необходимой информации и оценить их эффективность 4. 6 Произвести отбор, измерение и регистрацию исходной информации 4. 7 Уточнить достаточность исходной информации для изучения выбранной проблемы 4. 8 Осуществить обработку исходной информации графическим или аналитическим методом и т. д. 26

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 5 КОНТАКТ 5. 1 Оценить полученные результаты по изучаемой проблеме на разных уровнях (цеха, отдела, службы, предприятия, а также с поставщиком и потребителем) 5. 2 Сообщить непосредственным исполнителям процесса полученные результаты 5. 3 Осуществить обмен опытом в области использования статистических методов в менеджменте предприятия на разных уровнях по управлению процессами 27

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 6 ОЦЕНКА (АНАЛИЗ) 6. 1 Сделать интерпретацию полученных результатов применительно к реальной ситуации работы предприятия 6. 2 Сопоставить полученные результаты с требованиями нормативной и технической документации или образцами 6. 3 Сделать корректировку полученных результатов с учетом корректировки процесса (при необходимости) 6. 4 Решить вопрос, добились ли результатов, которых ожидали в результате проведения работ по изучению проблемы: что оставить как есть, а что следует улучшить или изменить, в каком направлении, в какие сроки, кто должен это сделать, какими силами и средствами 28

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 7 ВНЕДРЕНИЕ/СТАНДАРТИЗАЦИЯ 7. 1 Принять решение: сохранить или нет полученные результаты в том виде, как они есть 7. 2 Осуществить апробацию полученных результатов при решении данной проблемы или других аналогичных проблем 7. 3 Принять другое решение по данной проблеме или осуществить повторное изучение с использованием более эффективных методов 7. 4 Разработать план мероприятий по реализации полученных результатов или откорректировать процесс 7. 5 Провести обучение работников процесса и предприятия в целом по вопросу изучаемой проблемы 29

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Этап 8 ЗАВЕРШЕНИЕ 8. 1 Завершить работу по изучению данной проблемы, поскольку полученные результаты достаточны и убедительны 8. 2 Продолжить работу по изучению данной проблемы, поскольку полученные результаты недостаточны и неубедительны для принятия решения 8. 3 Можно перейти к решению других проблем по использованию статистических методов управления в менеджменте предприятия 30

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ ДИАГРАММА 31

ДИАГРАММА ПАРЕТО 32

КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТОК ДОЛИ НЕСООТВЕТСТВИЯ 33

КАРТА СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 34

АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ГИСТОГРАММЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 35

ГИСТОГРАММА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСТОТ 36

ГИСТОГРАММА РАССЛОЕНИЯ ПО СТАНКАМ 37

ДИАГРАММА РАЗБРОСА 38

КОЛИЧЕСТВО ДОБАВКИ «А» И СООТВЕТСТВУЮЩИЙ ВЫХОД 39

ДИАГРАММА РАЗБРОСА Широко встречающиеся диаграммы разброса 40

ПРИМЕР ДИАГРАММЫ РАЗБРОСА Равные отрезки n 1, n 2, n 3, n 4 41

Для определения корреляции по методу медианы используется специальная таблица 42

43

БЛОК-СХЕМА ОЦЕНКИ ТОЧНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА 44

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПРОЦЕССА 45

ПРОВЕРКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКУЮ ТОЧНОСТЬ 46

ПРОЦЕДУРА ОЦЕНКИ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА 47

А. ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА С ПОМОЩЬЮ ИНДЕКСА ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ СР Б. ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА С ПОМОЩЬЮ ИНДЕКСА РАБОТОСПОСОБНОСТИ СРК 48

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 49

КАРТА СОСТОЯНИЯ ПРОЦЕССА 1. Процесс стабилен 2. Процесс имеет незначительную тенденцию к разладке 3. Процесс близок к разладке 4. Процесс разлажен (повторная выборка) 5. Процесс разлажен 6. Процесс разлажен 50

Таблица 4 Поправочные коэффициенты для оценки объёма выборки в зависимости от 51

Функция нормированного нормального распределения Ф(х) Ф(-x) = I – Ф(x) Это соотношение позволяет находить значение функции и при отрицательном значении x 52

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ ПРИЗНАК 53

АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ПРИЗНАК 54

ТАБЛИЦА КОДОВ ОБЪЁМА ВЫБОРКИ по альтернативному признаку 55

56

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЁМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ 57

БЛОК-СХЕМА ВЫБОРА ПЛАНА КОНТРОЛЯ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ 58

ГОСТ Р 50779. 71 59

ГОСТ Р 50779. 71 Таблица II-А – Одноступенчатые выборочные планы при нормальном контроле (10. 3 и 10. 4) 60

ГОСТ Р 50779. 71 Таблица III-А – Двухступенчатые выборочные планы при нормальном контроле (главная таблица) (10. 3 и 10. 4) 61

ГОСТ Р 50779. 71 Таблица IV-А – Многоступенчатые выборочные планы при нормальном контроле (главная таблица) (10. 3 и 10. 4) 62

ГОСТ Р 50779. 71 ПРИЁМОЧНЫЙ УРОВЕНЬ ДЕФЕКТНОСТИ (AQL) 63

ГОСТ Р 50779. 51 -95 Таблица 2 – Частоты проверок fi на стадиях выборочного контроля 64

ГОСТ Р 50779. 51 -95 Таблица А. 3 – Допустимые планы для степени доверия Т 4 65

ГОСТ Р 50779. 52 -95 Таблица А. 3 – Допустимые одноступенчатые планы контроля поставщика для процента несоответствующих единиц продукции. Объём партии до 25 единиц продукции. Степень доверия Т 4 66

ГОСТ Р 50779. 52 -95 Таблица А. 3 – Допустимые одноступенчатые планы контроля потребителя для процента несоответствующих единиц продукции. Объём партии более 1200 единиц продукции. 67

ГОСТ Р 50779. 52 -95 Таблица А. 122 – Допустимые двухступенчатые планы контроля поставщика для процента несоответствующих единиц продукции. Партия любого объёма. Степень доверия Т 3. 68

ГОСТ Р 50779. 74 -99 Таблица IА – Коды объёма выборки и уровни контроля для специальных уровней контроля S-3, S-4 и общих уровней контроля I-III 69

ГОСТ Р 50779. 74 -99 Таблица IIА – Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): S-метод 70

ГОСТ Р 50779. 74 -99 Таблица RIIА – Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): R-метод 71

ГОСТ Р 50779. 74 -99 Таблица IIIА – Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): -метод 72

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА I Статистический анализ 1. ГОСТ Р 50779. 21 -96 Расчет статистических характеристик 2. Р 50 -601 -20 -93 Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических процессов 3. Методические пособия по статистическим методам управления качеством продукции II Статистическое регулирование 1. ГОСТ Р 50779. 40 -91 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение 2. ГОСТ Р 50779. 41 -99 Статистические методы. Контрольные карты средних арифметических 3. ГОСТ Р 50779. 42 -99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта 4. Р 50 -601 -19 -91 Рекомендации по статистическим методам регулирования технологических процессов III Статистический приемочный контроль 1. ГОСТ Р 50779. 510 -95 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку 2. ГОСТ Р 50779. 52 -95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку 3. ГОСТ 16493 -70 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных единиц продукции в выборке (С=0) 4. ГОСТ 24660 -75 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля, построенные на экономических показателях 5. ГОСТ Р 50779. 71 -99 (ИСО 2859. 1 -89) Статистические методы. процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL 73

6. ГОСТ Р 50779. 75 -99 (ИСО 8422 -91) Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку 7. ГОСТ Р 50779. 76 -99 (ИСО 8423 -91) Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (стандартное отклонение известно) 8. ГОСТ Р 50779. 43 -99 (ИСО 7966 -93) Статистические методы. Приемочные контрольные карты 9. ГОСТ Р 50779. 72 -99 (ИСО 2859 -85) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ 10. ГОСТ Р 50779. 77 -99 Статистические методы. Планы и процедуры статистического приемочного контроля нештучной продукции 11. ГОСТ Р 50779. 70 -99 (ИСО 2859. 0 -85) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL 12. ГОСТ Р 50779. 73 -99 (ИСО 2859. 3 -85) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 3. Планы выборочного контроля с пропуском партий 13. ГОСТ Р 50779. 74 -99 (ИСО 3951 -89) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции 14. РД 50 -605 -86 Методические указания по применению стандартов на статистический приемочный контроль 74