Статистическая сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Статистическая сводка Организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию первичных материалов статистического наблюдения, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, других показателей

Статистическая сводка позволяет Ø Перейти от описания отдельных единиц наблюдения к характеристике всей совокупности в целом: - описать объект исследования с помощью системы статистических показателей; - выявить его существенные черты и особенности дать их количественную характеристику; Ø Произвести анализ свойств и направления изменения

Виды статистической сводки Статистическая сводка По глубине обработки информации Простая Сложная По форме обработки информации Децентра лизован ная Централи зованная По технике выполнения Механи ческая Ручная

Этапы проведения сводки I. Предварительный контроль материалов, т. е. проверка исходных данных II. Группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей III. Оформление результатов сводки для удобства восприятия информации (построение статистических таблиц, статистических рядов, графиков)

Группировка данных (основная операция сводки) Объединение единиц совокупности в определенные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранными критериями Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц

Группировочная таблица Макет, который отражает сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанным логикой анализа

Виды заголовков любой группировочной таблицы Название таблицы (основной или общий заголовок) Наименование граф (верхние заголовки) Наименование строк (боковые заголовки) Заголовки подлежащего Итоговая строка Итоговая графа Отражает содержание всей таблицы с указанием Заголовки сказуемого времени и местоположения информационных сведений. Располагается над макетом по центру Характеризуют содержание граф-столбцов, показывают какими признаками характеризуется Показывают о чем подлежащее. идет речь в таблице, Сказуемое отражает систему показателей, содержание строк. которыми описывается объект изучения Подлежащее дает характеристику исследуемого объекта цифрами

Группы статистических таблиц (в зависимости от структуры подлежащего) Ø Простые или перечневые Ø Групповые Ø Комбинационные

Правила построения таблиц 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Таблица должна содержать текущий номер и название с четким указанием места и времени исследования Подлежащие должны располагаться слева, сказуемое вверху Таблица не должна содержать лишних линий, линии должны четко отделять заголовки граф, цифровые данные и пр. Заготовки граф должны содержать названия показателей, их единицы измерения Итоговая строка располагается в конце таблицы Цифровые данные должны быть записаны с одной и той же степенью точности В таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то ставят знак «-» , если данные неизвестны, то делается запись «сведений нет (НС)» или ставят знак «…» , может применятся цифра ноль ( « 0» )

Анализ структуры явления и структурных сдвигов Изучение социальноэкономических типов явлений По методам организации группировки Интервальная По количественным признакам По атрибутивным признакам Сложные По числу группировочных признаков Групповая Многомерная Простые Аналитическая По задачам систематизации данных Комбинационная Выявление связей и зависимостей между отдельными признаками Структурная Типологическая Виды статистических группировок По используемой информации

Типологическая группировка Ø В основе лежит разделение качественно разнородных совокупностей на однородные группы единиц, социально-экономические типы, отдельные классы в соответствии с определенными правилами Ø Эти группировки позволяют выявить различные социально-экономические типы и дать их характеристику

Признак, по которому осуществляется разделение единиц изучаемой совокупности на группы называется группировочным признаком или основанием группировки Признак Изменение в зависимости от условий, места и времени Основание Четко сформулировать цели и задачи группировки, проанализировать возможные типы

Пример типологической группировки (группировка предприятий торговли г. N в 200_ г. ) Группы предприятий Количество предприятий всего % к итогу Магазины 827 49, 3 Предприятия розничной торговли 366 21, 8 Рынки 16 1 Предприятия оптовой торговли 150 9 Предприятия общественного питания 317 18, 9 Всего 1676 100

Группировочный признак Атрибутивный признак характеризует некоторое свойство или состояние единицы совокупности, его наличие или отсутствие (форма собственности, отраслевая подчиненность, территориальное расположение, пол, национальность, уровень образования и т. д. ). Имеет ограниченное число состояний. Количественный признак получается в результате измерения, счета и выражается в виде числовых характеристик (объем товарооборота, численность работающих, трудовой стаж, производственные или торговые площади и т. д. ). Группы определяются в зависимости от наличия у признака этого состояния Группы определяются с учетом перехода признаков в иное значение, в другой тип явления

Структурная группировка Основой для выделения групп выступают структурные характеристики совокупности по какому-либо варьирующемуся признаку Применяются структурные группировки при: - изучении товарооборота по группам товаров, поставщиками или формам организации торговли; - анализе структуры торговой сети по специализации, формам собственности и территориальному расположению; - исследовании состава работников предприятия по профессиям, возрасту, стажу работы, уровню образования и пр.

Пример структурной группировки (группировка экономически активного населения по уровню образования, %) Уровень образования Работающие по найму Работающие не по найму Безработные Экономически активное население, всего А 1 2 3 4 Высшее 17, 0 9, 4 10, 6 16, 1 1, 6 1, 8 3, 1 1, 7 Средне-специальное 32, 1 22, 6 27, 3 31, 1 Среднее общее 31, 9 36, 0 37, 2 32, 5 Неполное среднее 14, 3 22, 9 19, 1 15, 2 Начальное 3, 1 7, 3 2, 7 3, 4 Итого 100 100 Неполное высшее

Аналитическая (факторная) группировка ØДля изучения связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемого явления, в основе лежат факторные признаки ØВ выделенных группах указываются значения результативных признаков

Пример аналитической группировки (качество продукции и продолжительность договорных отношений поставщиков с торговыми предприятиями) Продолжительность связей торговых предприятий с поставщиками, лет А До 1 года Число поставщиков Абсолютная величина % к итогу 1 Доля нестандартной и бракованной продукции, % 2 3 8 16 11, 2 1 -5 18 36 9, 1 5 -10 14 28 5, 8 Свыше 10 10 20 2, 4 Итого 50 100 7, 17

Простая группировка - в основе образования групп лежит один признак (распределение населения по возрастным группам, семей – по уровню доходов) Сложная группировка - в основе образования групп лежит два или более признаков Может быть: комбинационной и многомерной

Комбинационная группировка Ø Используется принцип вложенности групп. Ø Группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и т. д. признакам, т. е. в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации (2 -4 признака). (распределение населения по возрастным группам дополнить группировкой по полу)

Пример комбинационной группировки (распределение студентов второго курса ВУЗа) Группы студентов по форме обучения Очное отделение Группы студентов по специальности Число студентов В том числе девушек юношей Менеджмент 39 28 11 ДОУ и архивоведение 20 19 1 59 47 12 Менеджмент 21 14 7 Экономика и бухучет 20 17 3 Технология машиностроения 19 9 10 Итого 60 40 20 Всего 119 87 32 Итого Заочное отделение

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

Таблица - Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Обозначаются ( ) Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100 %. Обозначаются ( )

Виды вариационных рядов Ø В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Ø Вариационный ряд называется дискретным, если любые его варианты отличаются на постоянную величину, и интервальным, если варианты могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину. Интервалы в ряду могут быть как равными, так и неравными. Это зависит от характера статистических данных и задач исследования.

Пример дискретного вариационного ряда В первой колонке таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, во второй – помещены частоты вариационного ряда, в третьей – показатели частости.

Ø При расчете средней арифметической в интервальном ряду за значение варианты принимается середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ. Ø Медиана (Ме) Срединное значение варьирующего признака в упорядоченном (ранжированном) ряду. Применяется в случаях, когда совокупность статистических данных неоднородна (асимметрична), поскольку Ме менее чувствительна к средним значениям ряда, чем средняя арифметическая.

Ø Мода (Мо) Наиболее часто встречающаяся в ряду варианта. В интервальном вариационном ряду определяется модальный интервал. Мо используется для характеристики среднего уровня в неоднородных совокупностях, как и медиана.

Графическое изображение рядов распределения Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений. Ряды распределения изображаются в виде: Ø Полигона Ø Гистограммы Ø Кумуляты Ø Огивы

Полигон При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости Полигон построен по данным микропереписи населения России

Ø Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4 Ø Задание: Построить дискретный вариационный ряд и изобразить его графически в виде полигона распределения. Ø Решение: В данном примере вариантами является тарифный разряд работника. Для определения частот необходимо рассчитать число работников, имеющих соответствующий тарифный разряд. Ø Для построения полигона распределения по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.

Гистограмма Ø Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Ø Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы. Ø Гистограмма – график, на котором ряд изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

Необходимо распределить население страны по возрастным группам

Имеется распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы Необходимо изобразить интервальный вариационный ряд графически в виде кумуляты

Решение: 1. Неизвестная граница открытого (первого) интервала определяется по величине второго интервала: 7000 — 5000 = 2000 руб. С той же величиной находим нижнюю границу первого интервала: 5000 — 2000 = 3000 руб. 2. Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываем отрезки, величины которых соответствуют интервалам вариацонного ряда. Эти отрезки служат нижним основанием, а соответствующая частота (частость) — высотой образуемых прямоугольников. 3. Построим гистограмму

При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе

Огива Ø Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Ø Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака. Ø Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6. 4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.

Огива