Статистическая сводка и группировка данных
Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Это достигается в результате сводки. статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производственных показателей(средних, относительных величин).
Классификация сводок по глубине обработки данных: простая статистическая сводка -операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах; сложная статистическая сводка –комплекс операций, включающий распределение единиц наблюдения изучаемого социально экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. Классификация сводок по технике исполнения: ручная; компьютерная. Классификация сводок по форме обработки данных: централизованная; децентрализованная.
Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану. Этапы программы статистической сводки: n n выбор группировочных признаков для образования однородных групп; определение порядка формирования и числа групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; создание макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
Важнейшим статистическим методом обобщения данных в сводке являются статистические группировки. статистическая группировка –это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, решающий следующие задачи: ь выделение социально-экономических типов явлений; ь изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; ь выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между отдельными признаками явления.
Классификация группировок в зависимости от вида выбранной решаемой задачи: n n n типологическая группировка – качественно однородные группы совокупностей. структурная группировка разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку. аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Классификация группировок в соответствии с временным критерием: v v статические группировки, дающие характеристику совокупности на опреде ленный момент времени или за определенный период; динамические – группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).
Классификация группировок в зависимости от числа положенных в основание группировки признаков: простые – группировки, образованные по одному признаку. сложные - группировки по двум или нескольким признакам: комбинационные группировки- группировки, базирующиеся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. многомерные группировки – группировки, осуществляющиеся одновременно по нескольким признакам. Классификация группировок в зависимости от используемой информации: первичные – группировки, составленные на основе первичных данных; вторичные - группировки, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала. Классификация группировок по отношениям между признаками: иерархические, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого; неиерархические, которые строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
Этапы построения группировок: 1 выделение группировочного признака; группировочный признак –основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. 2 изучение статистической совокупности данного признака на предмет достаточности значений, безошибочности информации и ее достоверности; 3 определение количества групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность; 4 фиксация границы интервалов группировки, если длина предлагаемой совокупности признака велика(выше 30 значений), то требуется провести ранжирование -расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке; 5 формирование групп, построение группировки; 6 изучение результатов построенной группировки, выводы и построение макета статистической таблицы.
для определения числа групп используется формула Стерджесса: n=1+3, 322 lg N , где N – число элементов совокупности; n – число групп; lg N - десятичный логарифм от N.
интервал это количественно значение, отделяющее одну единицу(группу) от другой , то есть интервал, очерчивающий количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. ширина интервала разность между верхней и нижней границами. Классификация интервалов в зависимости от их ширины: равные- разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова, частоты дают представление о том, как заполнен единицами совокупности тот или иной интервал; неравные- например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе, колебание признака неравномерное и число единиц по группам сильно отличается: прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие; произвольные, специализированные Специализированные интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях. открытые- имеется только либо верхняя, либо нижняя граница, признак в группе изменяется неравномерно и в широких пределах и когда отсутствуют качественные различия у единиц, включаемых в группу ; закрытые- имеются и нижняя, и верхняя границы.
величина интервала определяется по следующей формуле: h=(xmax – xmin) , n где n- число групп; xmax , xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; h- шаг интервала.
Скачать презентацию Статистическая сводка и группировка данных Собранный в
3.Статистическая сводка и группировка данных.ppt