Статистическая обработка полевых данных Практическая работа № 3
Задачи работы • Выдано 20 учетных карточек-описаний бекаса. • Рассортировать карточки по биотопам (низинные болота, сырые луга…) • Высчитать среднюю плотность для каждого биотопа отдельно с среднестатистической ошибкой • И заполнить итоговую таблицу
Итоговая таблица
Расчет средних величин • Первым шагом при обработке выборочной совокупности является определение средних величин, из которых наиболее часто употребляемой является средняя арифметическая. • Средние величины используются не только в процессе теоретических расчетов, но и для практических целей. Например, чтобы дать представление об урожае картофеля в каком-либо хозяйстве, необязательно перечислять эти показатели для каждого гектара (10 000 м²), достаточно назвать среднюю величину. Общая формула для определения средней арифметической выглядит так:
Среднее квадратическое отклонение • • • Биологические объекты, которые входят в состав любой совокупности, в той или иной степени отличаются друг от друга. Если это крупные объекты, то различия заметны сразу. Если объекты мелкие, например, семена, то различия обнаруживаются не сразу, но они все равно имеются. Эта неодинаковость обозначается разными терминами, но чаще всего мы говорим о разнообразии признака. Степень разнообразия может быть разной. Чтобы ее оценить, существует ряд показателей. Простейшие из них – это лимиты, т. е. максимальное и минимальное значения признака. Наиболее часто употребляемым является среднее квадратическое отклонение, которое обозначается буквой σ (сигма) и для краткости так и называется. Определяется сигма по следующей формуле:
Ошибка средней арифметической • Эта ошибка определяется по формуле: • из которой видно, что чем больше разнообразие признака (величина σ), тем больше ошибка. • Если бы все объекты были одинаковы, то есть разнообразие было бы равно нулю, то и ошибка была бы равна нулю (m = 0). В этом случае даже один экземпляр точно характеризовал бы всю генеральную совокупность. • Ошибка также зависит от численности выборки n: чем больше численность, тем меньше ошибка.
Следующая работа • Определение влияния различных факторов на плотность населения бекаса. • http: //www. kebc. papk. su/index. files/statisti k/lectio 12. htm
Скачать презентацию Статистическая обработка полевых данных Практическая работа 3
Статистическая обработка полевых данных.ppt